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借风行船
时雨 · 2026-02-01 · via 云烟成雨

借风行船_

@时雨#好东西2026/1/31约 3 分钟

最早接触 GPT-3.5 的时候,大概也就是拿它解解闷,或者当成更聪明的搜索引擎,完全没想过让它替我写代码。那时候,还是习惯自己一笔一划地写。

直到 GPT-4 出来,碰巧赶上学校项目。我试着先手写了一个模块做示范,发给它,让它照着这个结构去写剩下的。记得那天,它一个下午直接生成了两百多个接口。虽然后来还得测试,但那种效率带来的冲击感,确实没得说。也是从那时起,写代码的方式就彻底变了。

不过,很长一段时间里,我其实都在“对话框”里打转。后来出了 o1,也是照旧复制粘贴。中间试过 Copilot 和 Cursor,总觉得不太顺手,没坚持下来。即使后来用上了 Google 的 Gemini,从 1.5 Pro 用到 2.5 Pro,我依然坚持在线对话。那时候心里总有个坎,觉得把代码全权交给 Agent 自动跑,不踏实,宁可麻烦点也要自己盯着。

直到我的同门在 L 站看到有人提 Roo + Gemini 的玩法也推荐给了我。就抱着试试看的心态上手,没承想意外地好用。任务基本都是一次过,不需要反复修改。

路子一旦通了,心态也就变了。既然风来了,就没必要再费力死磕。

我开始尝试更多工具,像 Claude Code、Codex,还有各种 MCP skill。现在的固定搭配是 Codex 加上 Cursor:先用 Cursor 调 Claude 4.5 Opus 快速把活干完,再用 Codex 优化打磨。

使用 codex 进行编码

这套流程走下来,不再是人推着代码走,而是借着风,船自己顺顺当当地就往前行了。

这一路走来的印证,就是我现在维护的 Foxel 项目。以前还得自己斟酌每一行逻辑,现在这个项目里的代码,绝大部分是 AI 写成的。看着那些功能一个个顺滑地生长出来,我才真切地感觉到,自己现在更像是个掌舵的,而非划桨的。

github.com

github.com

github.com/DrizzleTime/Foxel

github.com

$ls -lt ./articles

────────────────────────

$cat ./comments

评论 (8)

LMS

LMS2026/4/13 00:14:45

好奇问问你这样平均每月AI 的tokens 要花多少钱。

时雨

时雨2026/4/13 00:29:26

@LMS gemini pro之前咸鱼20开一年,gpt plus咸鱼现在十块左右一个月,codex和claude code用中转站100左右

obaby

时雨

时雨2026/2/2 22:09:45

@obaby 换好啦~

obaby

obaby2026/2/2 21:06:17

ai已经改变了很多行业了

时雨

时雨2026/2/2 22:09:33

@obaby 希望跟上去不会被淘汰吧

萧俊介

萧俊介2026/2/1 08:54:03

最近在体验 Copilot Pro,确实让人感慨万千。现在的 AI 能力,感觉完全能把初级程序员的工作给「接管」了。

时雨

时雨2026/2/1 17:11:24

@萧俊介 是的,我现在基本就是看AI写代码,知道AI在干什么,不会导致项目失控

EOF_