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XINDOO

当创作被 Skill 化:我用 AI 写了一部 320 章的长篇网文 AI第一剑,先斩程序员 AI 也会偷懒?这个 PUA 工具专治“摸鱼式编程” Gstack 深度解析:YC CEO 开源的 AI 工程团队 GitHub Trending霸榜!深度解析AI Coding辅助神器 Superpowers 深度探讨:从 OpenClaw 爆火,看 AI Agent 的真相与程序员的未来 我复刻了NotebookLM的信息图功能 我用AI写了部小说,这里是整个过程 [翻译]我在谷歌14年学到的21堂课 2万字吊打40万字:为什么我的“牛马Agent”比“数字分身”更聪明? 最近AI领域爆火的 Agent Skills 是什么? 从计算机科学的视角来看拖延症 一周改6个库后我悟了:AI时代,程序员正在退化成“甲方” 使用n8n做一个自动同步更新的Github项目问答机器人 Agent设计模式——第 20 章:优先级排序 Agent设计模式——第 1 章:提示词链 Agent设计模式——附录 D - 使用 AgentSpace 构建 Agent Agent设计模式——第 19 章:评估和监控 Agent设计模式——第 10 章:模型上下文协议 (MCP) Agent设计模式——第 21 章:探索和发现 Agent设计模式——智能体设计模式 Agent设计模式——第 11 章:目标设定和监控 Agent设计模式——第 9 章:学习和适应 Agent设计模式——第 16 章:资源感知优化 Agent设计模式——附录 G - 编码 Agent Agent设计模式——第 13 章:人机协同 Agent设计模式——第 17 章:推理技术 Agent设计模式——附录 F - 深入剖析:Agent 推理引擎的内部运作机制 Agent设计模式——章节目录 Agent设计模式—— Agent设计模式——第 7 章:多 Agent 协作 Agent设计模式——附录 E - 命令行界面中的 AI Agent Agent设计模式——附录 C - Agentic 框架快速概览 Agent设计模式——第 3 章:并行化 Agent设计模式——**常见问题解答:Agentic 设计模式** Agent设计模式——第 14 章:知识检索(RAG) Agent设计模式——第 18 章:Guardrails/安全模式 Agent设计模式——第 15 章:Agent 间通信(A2A) Agent设计模式——第 8 章:内存管理 Agent设计模式——第 12 章:异常处理和恢复 Agent设计模式——第 4 章:反思 Agent设计模式——附录 B - AI Agentic 交互:从图形界面到现实世界环境 Agent设计模式——第 5 章:工具使用(函数调用) Agent设计模式——结论 Agent设计模式——第 6 章:规划 Agent设计模式——第 2 章:路由 从经验主义到贝叶斯理论:如何排查线上问题 我用AI为自己造了一把安全的开发者“瑞士军刀”” 从LLM和MCP的协同过程看如何做优化 打通Dify与AI工具生态:将Workflow转为MCP工具的实践 一文了解知识库背后的技术RAG AI应用的五个级别:从入门到专家的进阶之路 一文入门AI圈最近爆火的MCP协议 HTTP/3:性能改进(第 2 部分) deepseek-r1祛魅:从过度热捧到理性认知⁠ 为什么AI智能体需要工作流 如何用GPT-4o解读视频 json命令行处理神器jq介绍 OpenAI的结构化浅析 从大模型的原理到提示词优化 从经济学原理看团队分工合作 [翻译]关于人工智能的30个思考 从马斯洛需求层次理论谈职场激励 知识与智慧 如何使用大语言模型绘制专业图表 两个开源项目打造自己的大模型聚合平台 我让gpt4o给我推荐了一千多次书 得到了这些数据 用Langchain创建一个可以总结网页内容的Agent 推荐一个好用的命令行工具ShellGPT 关于ffmpeg height not divisible by 2的错误 使用Certbot解决https证书自动更新的问题 Spring Cache简明教程 软件开发中的抓大放小vs极致细节思维 OpenAI Assistants-API简明教程 OpenAI的多函数调用(Multiple Function Calling)简介 如何使用ffmpeg制作透明背景的视频 spring-kafka中ContainerProperties.AckMode详解 如何在地图上寻找最密集点的位置? IO密集型服务提升性能的三种方法 职场中的基本归因错误和自利归因 使用javax.validation.constraints校验参数合法性 Java Optional:让你的代码更优雅 ChatGPT函数调用初体验:让ChatGPT具备抓取网页文本的能力 如何使用ChatGPT提升自己的“码”力? 使用ffmpeg拼接两张图片 ThreadPoolExecutor——高效处理并发任务的必备良器 从CPU的视角看 多线程代码为什么那么难写! 使用ffmpeg缩小视频体积的几种方式 Linux parallel 命令使用手册 为什么说过早优化是万恶之源? Linux xargs命令介绍 深入理解Spring的事件通知机制 Java高并发之CyclicBarrier简介 聊一聊过度设计! 详解Redisson分布式限流的实现原理 Java中使用HashMap时指定初始化容量性能一定会更好吗? 如何用ffmpeg截取视频片段&截取时间不准确的坑 XINDOO的2022年年终总结 使用ffmpeg将视频转成HLS(m3u8)格式 谷歌Guava LoadingCache介绍
关于内卷,几个值得深想的洞察
xindoo · 2026-05-24 · via XINDOO


首先声明:这篇不劝躺平,也不教内卷——只是想说清楚,你到底在一个什么样的游戏里。

你以为内卷是“资源不足”,其实是“分配方式”

很多人对内卷有个本质上的认知错误:以为内卷是因为资源不够,大家为了抢资源才卷起来。

但现实更扎心:资源够不够固然重要,但真正决定你卷不卷的是资源怎么分配。

给大家举个很典型的例子:假设有个小创业公司,10个人干活,年底分200万的奖金。

如果是平均分,每人20万,虽然不一定都满意,但至少不至于“杀红眼”。

可一旦换成“强者恒强”的分配:头部40w、尾部10w、其余8人各15w。甚至极端一点“最后一名0元+滚蛋”(职场典型的“末位淘汰制”)。

这时卷的就不只是钱了,是尊严、恐惧、以及‘我不能成为最后一名’的生存焦虑。

更反常识的是:

即便把总奖金包从200万加到2000万,甚至到2个亿,只要分配规则还是“第一名拿走大部分,最后一名出局”,内卷依旧会发生。

因为大家卷的不仅仅是“绝对收益”,而且还是“相对排名”。

用博弈论看内卷:你不是不清醒,你是没得选

先用一句人话解释什么是博弈论:

当你的收益不仅取决于你怎么做,还取决于别人怎么做时,这就是博弈。

内卷就是一个很经典的博弈场景。

你明知道加班不一定能换来更好的生活,但你又怕你不加班,别人加班,你就变成那个“被优化”的人。

这就形成了一个“理性但悲剧”的“囚徒困境”:

如果所有人都选择不卷,大家都能更轻松,代价也更低。但只要有少数人开始“多卷一点”,剩下的人就会担心吃亏而被迫跟上。

最终的结果往往是:所有人都更累,但没人真正更安全、更幸福,且整体收益并没有等比例变好。

它像一条越跑越快的传送带:

你停下会被甩出去,你加速也只是把大家一起推向更高的速度。

内卷里,你以为的赢家其实是旁观者

这里要揭露一个很现实的点:

在内卷规则里,卷赢所有人的个体看起来是赢家,但这只是表象。内卷真正的最大受益者,是制定规则、掌握分配权的人。

为什么?

因为内卷把所有人变成了“自驱的成本承担者”。

大家为了不掉队,主动延长工作时间,主动提高产出标准,主动把自己榨到极限。

而组织只需要做一件事:

  • 狼性文化把"竞争"包装成"奋斗" ——连续大小周、随时响应、自愿加班,对外招聘叫"我们是一支有激情的团队",内部动员叫"你要有狼性"。竞争的压力,被转化成了个人品格的自我要求。
  • 末位淘汰制把"淘汰"包装成"成长" ——强制10%的末位出局,HR的标准话术是"帮你找到更适合的赛道",绩效面谈叫"给你一次成长的机会"。被淘汰这件事,在话语层面完成了一次漂亮的转身——不是组织抛弃了你,是你还没准备好。
  • 高绩效体系把"不公平"包装成"激励" ——强制分布的绩效等级,让20%的人拿C不是因为他们干得差,而是因为必须有人垫底。但对外的说法永远是"保持团队竞争力"、"激发活力"。结构性的不公平,被重新定义成了一种"对优秀者的公平"。

这套话术大家是不是很熟悉,它的精妙之处在于:它把组织的收益,包装成了你个人的成长。你多干的那些活、多熬的那些夜,在账面上叫"自我驱动",在组织报表里叫"人效提升"。你承担了成本,组织拿走了收益,但你还觉得这是为了自己。

你以为你在跟同事竞争,实际上,你在替规则"免费加码"。

当然,这不是说“所有公司都是坏的”,而是说:

只要激励机制是零和甚至负和,系统就会自动把人推向恶性竞争。

身在规则里的人,很难靠觉悟破规则

内卷最像一个死循环:

你在循环内部,能做的只是“更聪明地卷”,但很难做到“让大家都不卷”。

因为只要你一个人退出,系统就会惩罚你。

你可以说你定力强,没追求,不想卷。

没事,规则会帮你“找到追求”:

也就是前文提到的末位淘汰——最后一名不仅0分,顺便还要出局。

所以结论可能有点残酷:

想破内卷,靠参与者自觉几乎没戏,必须有更强的规则来约束旧规则。

在就业环境里,内卷有两层:

  1. 公司内:员工与员工卷。
  2. 公司外:公司与公司卷。

公司之间为了利润和生存,压缩成本,压缩周期,压缩人。

员工在公司内部为了不被淘汰,反过来压缩自己。

这就形成了“层层加压”的传导链。

要破这种链条,最有效的往往不是道德劝说,而是制度约束。

比如:

  • 明确的劳动法规与执行力度
  • 对恶性竞争的监管
  • 对不合理用工、无偿加班的成本约束
  • 对行业“价格战式内卷”的规则干预

也就是说:

内卷不是靠个人醒悟解决的,更多时候是靠外部力量把底线立住。

当然,等制度到位需要时间,个人也不是完全没有主动权。关键不在于"要不要卷",而在于先判断你面对的是良性竞争还是恶性内卷。

有一个简单的判断框架:

  • 看天花板是否存在。 良性竞争里,你努力,收益曲线是向上的;恶性内卷里,天花板是固定的,你的努力只是让别人的相对位置下降,总蛋糕没有变大。如果你发现自己干了三年、产出翻倍,但薪资涨幅和职级几乎没动,大概率是后者。
  • 看规则是否透明。 在一家公司,如果没有人能说清楚"什么样的表现对应什么样的回报",晋升全靠"领导觉得你不错",这种模糊本身就是内卷的温床——因为当标准不清晰时,"多干、多露脸、多表忠心"就会成为默认的竞争策略。
  • 看竞争是否有边界。 正常的竞争有终点:项目结束了,晋升到位了,目标达成了。恶性内卷没有终点,因为比较基准会随着所有人的努力程度同步上移——今天的"努力"是明天的"及格线"。

如果你在一家公司同时符合以上三条,那问题大概率不是你不够努力,而是这个系统本身就没打算让你"卷赢"。这时候,离开,也是一种破局。

写在最后:别把系统性问题,全算到自己头上

如果你身处内卷里,焦虑、疲惫、怀疑人生,这都很正常。

因为你面对的不是“你不够努力”,而是一个会把所有人都推向极限的系统。

我想送大家一句不太鸡汤但很实用的话:

当你发现自己怎么努力都不对劲时,能怪别人就不要怪自己了,这大概率就是规则出问题了。

很多人把困在内卷里的原因归结为"自己不够努力"。但这篇文章想说的是:当系统本身就是零和的,努力只是让你在原地跑得更快。

规则才是大多数人真正的天花板。看清这一点,不是让你躺平,而是让你在使劲之前,先看清楚自己在用力推哪堵墙。