Die globalen Kosten für IT-Ausfälle steigen laut einer Studie der Cisco-Tochter Splunk rasant an. Demnach belaufen sich die Ausfallkosten für die 2.000 größten Unternehmen der Welt inzwischen auf 600 Milliarden US-Dollar pro Jahr. Das stellt einen Anstieg um 50 Prozent in nur zwei Jahren dar. Für deutsche Unternehmen beziffert die Studie die durchschnittlichen Kosten auf 295 Millionen US-Dollar pro Jahr. Besonders alarmierend sind die durchschnittlichen Kosten pro Minute Downtime von 15.000 US-Dollar.

Global gesehen ist der größte Kostenpunkt der direkte Umsatzverlust, den die Studie mit durchschnittlich 95 Millionen US-Dollar pro großem Unternehmen beziffert. Darauf folgen Compliance-Kosten mit im Schnitt 51 Millionen US-Dollar. Lediglich in der EMEA-Region haben die Großunternehmen noch mehr mit Compliance zu kämpfen, worauf die Kosten für Security und dann die durch Umsatzeinbußen folgen.

Doch die Folgen gehen weit über reine Kosten hinaus. 85 Prozent der Befragten in der EMEA-Region nennen den Verlust von Kunden als direkte Folge von IT-Ausfällen. Zudem melden 86 Prozent einen hohen Personalaufwand zur Fehlerbehebung, während 88 Prozent einen gestiegenen Bedarf an Kundensupport haben. In 53 Prozent der Fälle bemerken Kunden die Probleme sogar vor dem eigenen IT-Team. Befragt wurden den Splunk-Angaben nach 2000 Führungskräfte aus den 2000 größten Unternehmen.

KI: Lösung und Problem zugleich

Künstliche Intelligenz wird zunehmend als Lösung eingesetzt, um Ausfallrisiken zu reduzieren, indem sie Auffälligkeiten erkennt und teils bereits Lösungen vorschlägt oder umsetzt. Weltweit geben Unternehmen durchschnittlich 24,5 Millionen US-Dollar pro Jahr für KI-Tools zur Prävention und Response aus. 56 Prozent der Anwender sagten, dass KI das Ausfallrisiko insgesamt verringert hat.

Jedoch erweist sie sich dabei als zweischneidiges Schwert: Alle befragten Technologieverantwortlichen berichten laut Splunk von Ausfallzeiten, die im Zusammenhang mit KI stehen. Folglich sorgen sich auch 68 Prozent um unvorhersehbares Verhalten von KI-Agenten. Gleichzeitig investieren 85 Prozent der Verantwortlichen in KI-gestützte Sicherheitsautomatisierung und 37 Prozent in Netzwerkautomatisierung.

Observability ist Trumpf

Die IT-Verantwortlichen nennen durchgängige Observability als ihre oberste Investitionspriorität, wenn es darum geht, die Ausfallsicherheit der Infrastruktur zu verbessern. Unternehmen priorisieren daher Observability-Plattformen und KI-gestützte Automatisierung noch vor klassischen Hardware-Upgrades. 65 Prozent der Technologieverantwortlichen investieren in KI-basierte Observability, um Echtzeit-Einblicke in digitale Ökosysteme zu erhalten.

Die Studie unterstreicht, dass IT-Ausfälle kein reines Technologieproblem sind, sondern eine systemische Bedrohung für das gesamte Geschäft darstellen. Die Kombination aus Observability, Automatisierung und KI gilt als vielversprechendster Ansatz, um die wachsende Komplexität digitaler Infrastrukturen zu beherrschen. Gleichzeitig warnen Experten vor einer Überschätzung von KI: Ohne menschliche Aufsicht und klare Governance können neue Risiken entstehen.

(axk)