本教程将带你一步步在Next.js App目录中集成Markdown博客，适合刚入门Next.js的开发者。无需复杂配置，快速实现博客功能

Next.js官方关于markdown的文档有说明过如何渲染markdown，也是针对App目录的，但我尝试过并不太行，可能是版本的问题，不管怎么样，最后我并没有解决这个问题，而是用了别的方案去实现。

此教程适用于app目录的next项目，下面的例子刚好是多语言结构的项目。

实现思路

结合文件结构解说一下大致逻辑：

Markdown文件放在/app/_articles/[lang]文件夹下管理，如果你是多语言目录，那么每个语种都是单独一个文件夹，如果不是，那么可以直接放在/app/_articles文件夹下。

另外markdown文件里从第一行开始可以放入一些Frontmatter，一般放在文件开头，用—符号分割开，提供一些额外信息，如发布时间、更新时间，是否已经发布，对应的描述，这类的信息可以自定义的，方便你做很多个性化的操作，一般我用来做meta信息的填充。

这里可以给一些Frontmatter的例子：

---
title: "这是博客标题"
createdAt: "2024-11-12"
updatedAt: "2024-11-12"
isPublished: true
description: "这是博客描述"
---

随着你文件的增多，你需要一些代码来管理、显示你的markdown信息，比如：

1. 在你的blog页面展示所有的markdown博客。
2. 根据markdown文件名称跳转对应的博客详情，比如访问https://i18ncode.com/blog/how-nextjs-app-simply-make-i18n能正常显示how-nextjs-app-simply-make-i18n.mdx文件内的文本。
3. 渲染markdown文本，当然要包括对应页面的meta信息。

具体代码

大致要做的事情如上所述，下面贴对应的代码。

先封装好一些通用方法在/lib/mdx.ts文件中，方便后续调用：

// mdx.ts

import fs from "fs";

import path from "path";

import matter from "gray-matter";

import readingTime from "reading-time";

const articlesDirectory = path.join(process.cwd(), "app/_articles");

const webContentDirectory = path.join(process.cwd(), "app/_contents");

// 获取 MDX/MD 原始数据

export function getMdxRawData(fileName: string, lang: string, hasSuffix: boolean) {

   let fullPath = path.join(articlesDirectory, lang, `${fileName}`);

   let suffix = hasSuffix // 判断是否有后缀，没有的话就加上后缀

       ? ""

       : fs.existsSync(`${fullPath}.mdx`)

           ? ".mdx"

           : ".md";

   const fileContents = fs.readFileSync(`${fullPath}${suffix}`, "utf8");

   return fileContents;

}

// 处理 MDX/MD 原始数据中的 frontmatter

export function getMdxFrontmatter(mdxRawData: string) {

   const { content, data } = matter(mdxRawData);

   return {

       content,

       frontmatter: data,

       readingTime: readingTime(content).text, // 计算阅读时间

   };

}

// 获取文章的所有信息

export function getArticlesData(fileName: string, lang: string, hasSuffix = false) {

   return {

       ...getMdxFrontmatter(getMdxRawData(fileName, lang, hasSuffix)),

       fileName: fileName.split(".").slice(0, -1).join("."), // 去除后缀

   };

}

// 获取 _articles 目录下的所有文章

export function getAllArticlesData(lang: string) {

   const fileNames = fs.readdirSync(articlesDirectory + "/" + lang);

   const allArticlesData = fileNames.map((fileName) => {

       return getArticlesData(fileName, lang,true);

   });

   return allArticlesData;

}

你可以根据你项目的具体情况来调整上面的代码。

在你的blog页面展示所有的markdown博客

调用上面封装好的getAllArticlesData方法，该方法支持一个叫lang的参数，这是多语言项目里有的参数，如果你传入的值为en，那么它就会去/app/_articles/en下获取所有的markdown文件。

然后不要忘记按时间排序：

export default async function BlogPage({params: {lang}}: { params: { lang: Locale } }) {

   const allArticlesData = getAllArticlesData(lang);

   const dictionary = await getDictionary(lang);

   const sortedArticles = allArticlesData.sort((a, b) => {

       // 将日期字符串转换为日期对象

       const dateA = new Date(a.frontmatter.createdAt).getTime();

       const dateB = new Date(b.frontmatter.createdAt).getTime();

       // 比较日期，返回值决定排序

       return dateB - dateA; // 倒序排序

   });

   return (

       <div>

           <div className="mb-16">

               <h1 className={title()}>{dictionary.blog.title}</h1>

               <div className="mt-8">

                   {sortedArticles.map(article => (

                       <Blog blog={article} key={article.fileName} lang={lang} />

                   ))}

               </div>

           </div>

           <CallToAction dictionary={dictionary} />

       </div>

   );

}

Blog组件中使用简单的跳转：

<Link href={`/${lang}/blog/${blog.fileName}`} />

将文件名传递过去，详情页面会根据文件名找到对应的文件进行渲染。

渲染markdown文本

在/app/[lang]/blog/[id]/page.tsx页面下则是对具体的markdown进行解析和渲染，将对应的内容填入页面，渲染meta信息：

import { getArticlesData } from "@/lib/mdx";

import { Remarkable } from 'remarkable';

import hljs from 'highlight.js';

import {getDictionary} from "@/get-dictionaries";

import CallToAction from "@/components/cta";

import React from "react";

export const generateMetadata = async ({ params }: any) => {

   const { content, frontmatter, readingTime } = getArticlesData(params.id, params.lang);

   const lang = await getDictionary(params.lang);

   return {

       title: frontmatter.title + " | " + lang.blog.meta.title,

       description: frontmatter.description,

       openGraph: {

           title: frontmatter.title + " | " + lang.blog.meta.title,

           type: "website",

           url: ``,

           images: [

               {

                   // 此处还可以有width和height属性，see:https://medium.com/@moh.mir36/open-graph-with-next-js-v13-app-directory-22c0049e2087

                   url: "/logo.png",

                   alt: ""

               }

           ],

           siteName: "",

           description: frontmatter.description,

           locale: ""

       },

       twitter: {

           images: [

               {

                   url: "/logo.png",

                   alt: ""

               }

           ],

           title: frontmatter.title + " | " + lang.blog.meta.title,

           description: frontmatter.description,

           card: "summary_large_image"

       },

   }

}

// !important：博客的排版需要在tailwind.config.js中添加插件：require("@tailwindcss/typography")，自行查看对应代码

const Page = async ({ params }: any) => {

   const { content, frontmatter, readingTime } = getArticlesData(params.id, params.lang);

   const md = new Remarkable({

       html: true,

       breaks: true,

       linkify: true,

       typographer: true,

       highlight: function (str: string, lang: string) {

           if (lang && hljs.getLanguage(lang)) {

               try {

                   return hljs.highlight(lang, str).value;

               } catch (err) {}

           }

           try {

               re

这里用了Remarkable方案代替了Next的MDXRemote组件。

到这里基本上完成了一半，但是样式方面可能会用欠缺，需要在tailwind.config.js中添加插件：require(“@tailwindcss/typography”)，代码如下：

import {nextui} from '@nextui-org/theme'

/** @type {import('tailwindcss').Config} */

module.exports = {

   //...

   plugins: [

       // ....

       require("@tailwindcss/typography"), // markdown typography

   ],

}

OK，到这里基本大功告成，就可以正常显示了，当然，过程中需要安装一些依赖，根据你项目里缺的依赖来安装就可以了。

关于多语言Markdown文件的管理和翻译

你可以看到，使用这种方式，如果是多语言的站点，那么你不可避免地要翻译和管理好对应的markdown文件。

用gpt翻译的话长度会受限制，第一个语种还好，第二个语种之后就会开始忘记原文，然后就开始胡言乱语了；要么你就每次对话都带上原文让gpt翻译，这样对话没几轮就得开启一个新的对话了。

我刚开始做这类工作的时候完成一篇博客需要一整个下午的时间，这实在是太耗时了。

机器翻译更无法接受，它无法识别markdown的符号，会格式错乱，另外机翻效果略显生硬。

基于这块的考虑我做了个专门针对这种情况的翻译器，有需要的朋友可以体验一下markdown翻译器。

markdown翻译器考虑了长度问题，做了文本切割并分段请求，你可以把一整个markdown文本塞进去翻译，直接获取最后的整体结果，经过反复尝试我这是没什么问题的；另外也做了markdown格式的识别和保留，不用害怕丢失格式；最后也考虑了本土化的情况，同样的文本也尽量要求AI用更本土化的方式表达出来，应该是比较适合做国际化的朋友了。