不同的信息载体适合用来展示不同的内容。
文字具有高效和长效的特点，我们今天之所以能够感受到百千年前的佳作，李白的诗句，孔夫子的论语，司马迁的史记，都要得益于文字。而相比起来，那些古代的舞蹈、音乐、就没那么幸运了，大多都随着继承者的落寞，寂静在历史长河中。
所以阅读文字也是人类获取信息最好的方式。
可惜的是文字出现的时间非常短暂，阅读文字的能力还没能够写入到人类的 DNA 中，人类还是需要通过后天学习来掌握阅读能力，经过良好地培训，好的阅读者也可以达到一目十行的阅读速度。
但即便是今天，在中国的义务教育这么普及的情况下，阅读文字对大部分人来说依旧是困难的。通过阅读文字来获取信息，是高效的，但却不是最符合人类出厂设定的方式。反而，通过观看画面信息，听取声音信息的方式，才是最符合人类出厂设定的方式。
缺点是效率太低。用来展示简单的信息时，视频很方便。但当展示的内容变相复杂，视频这一形式的缺点就暴露得愈加明显。同样是 10000 字的信息量，观看一个视频，需要花费 1 个小时的时间。但如果通过图文的方式来阅读，可能只需要 15 分钟。这就是效率上的差距。
当然视频也有优点，受益于图像信息和声音信息，视频展现出来的内容更加丰富，更加多维，感染能力更强，更符合观众的视听，接受起来更加自然。
播客（音频内容）也是一样的道理。缺少了图像信息，音频内容通过耳朵进入大脑的带宽更低，效率也更低。但声音也有很多优点，例如声音让人觉得更加亲近，更加适合用来讲故事等。
在之前的《聊聊播客的兴起及播客推荐》中，我也有过描述：
音频这种内容形式非常有自己的特点。
人类接受音频信息的带宽是非常小的
我们的大脑在处理音频信息时，需要投入更多的注意力。举个例子，很多人看过某个日本的综艺节目，节目里在人打电话时，无论递给他什么东西，他都会接住。
人类接受音频的效率非常低。
接受同样的文字， 阅读的速度是听音频的速度的3-4倍。况且在图文和视频信息中，经常可以通过图表来简化内容，这在音频里是无法实现的。
音频非常亲切，且有辨识度
古话说：未见其人而先听其声。我们与朋友相处久后，常常通过他的声音就可以辨识他。反过来说。当你长期接触一个声音时，也会觉得你和他更加亲密。
而播客的内容形式，多是几个播主之间的闲聊，与嘉宾的闲聊，或是纯粹地讲故事。这几种内容形式都不会太过硬核，刚好是听众可以接受的程度。而播主们的声音，又可以发挥音频亲密的特点，大大提高播客的用户留存率。
今天的短视频平台、长视频平台、博客平台里，都有很多不错的视频和音频。其中就有不少我感兴趣的。但作为一个效率爱好者，一个忙碌的打工人，我实在不愿意舍弃 1 小时的时间，去获取 15 分钟的信息。
所以我就想了个办法
信息的流程且听我细细道来
视频我们以常见的长视频平台，Bilibili 和 Youtube 为例。
在发布视频时，视频创作者可以上传字幕。视频平台为了让用户有更好的观看体验，可能也会给视频生成 CC 字幕，Youtube 的 CC 字幕覆盖率比较高， Bilibili 则还比较少。
如果有字幕文件，我们的处理流程就会简单很多，直接下载字幕文件即可。
在 Youtube 中，我是通过一个叫“Transcript & Summary”的浏览器插件来获取字幕。它会在 Youtube 视频的网页右侧展示视频的字幕，直接点击复制全文即可。
在 Bilibili 中，则是通过油猴插件来获取字幕。
在 Greasy Fork 网站搜索 CC 字幕即可使用。开启插件后，就可以在 B 站的字幕文件处点击下载按钮下载字幕。
同样的，如果播客有提供逐字稿，我们可以直接下载播客的逐字稿。
例如疯投圈的这期播客逐字稿，我们就可以复制文章中的文字，保存到本地。
下载完逐字稿后，就可以直接跳转到第三步了。
但毕竟提供逐字稿的播客比较少，所以我们需要将音频/视频转化成文字。
如果视频没有字幕，播客没有提供逐字稿，则我们需要用大模型来讲视频/音频转化成文字。
我是使用 Downie 这款工具，来下载源文件。复制视频/音频的链接，粘贴到应用中即可。Youtube/bilibili/抖音的视频，小宇宙的播客，都可以下载。
这里推荐使用的是飞书妙计或者通义听唔，来转换，他们的好处是可以区分不同的说话人。
这一步骤通常需要消耗比较10-20 分钟的时间，但好在可以在后台进行。
处理完成后，我们就可以得到：
再将逐字稿发给 AI ，让 AI 来帮忙处理内容
今年来，大模型的发展速度飞快。ChatGPT、Claude、llama 等大模型发展迅速，基于了我们很多新的能力。
在《Chatgpt 有啥用?》这篇文章中，我们介绍过大语言模型的几个能力：聊天、总结、扩展、推理。转化，都可以用来帮助处理信息。
大部分视频/音频，使用的都是口头语句表达，不是适合阅读的书面语。所以直接阅读字幕/视频稿并不合适。如果想要直接阅读文字，可以使用 AI 将字幕或逐字稿转化为书面语句。
promot 是
请使用简洁明了的语言编辑以下段落，以改善其逻辑流程，消除任何印刷错误并用中文回复。请务必保持文本的原始含义。请首先编辑以下文本：用AI 来总结内容，帮助我们更快地了解视频或博客的内容，节省阅读的时间。
这里我推荐使用的是 Claude 来总结。
例如这个胖东来老板的这个视频，上了 B 站热门，146 万的播放量，我想了解下他讲的内容，但又不愿意花 28 分钟时间来观看。于是我就把他交给 AI。
于是我下载字幕后，上传到 Claude 上，写上这句 Prompt
让我们一步一步思考，阅读这份视频字母，并总结出视频的主要观点和论据如果对于视频/音频中有任何的内容不清楚，还可以让 AI 进行更加详细的解答。
例如这一期播客，总时长是 85 分钟，听起来花费的时间太长了。
但是借助 Claude，3 分钟我就能知道内容主要讲了什么，并可以对其中不理解的地方，进行更加深入的提问。
每次看到 AI 总结的内容，总有一种爽感，我又用 5 分钟时间，听完了一期 85 分钟的博客。
我推荐大家可以使用 Claude。
首先，Claude 支持更大的上下文数量（160k/200k），要比 ChatGPT 的 16k 或 32k 要大得多。而且 Claude 的使用很方便，不像 llama 那样需要代码接入。最后，Claude 目前还是完全免费的，不过可以预见的是未来一定会收费的。能免费就先用着呗。
上面这套流程，也有一些现成的产品可以直接使用
比如 bilibili 的【AI 课代表】，安装好插件后，插件就会展示视频的总结内容，字幕列表，针对视频中的内容，和可以进行提问。使用体验非常棒。
下图中可以看到，即便是没有 CC 字母的视频，AI 课代表也可以处理。
再比如之前在 newsletter 里推荐过得 【Monica】，也可以直接总结 Youtube 的视频。不过因为我的会员已经过期了，就不不展示 Monica 的功能了，想了解的读者朋友可以查看我的这条动态。
最近有一个创业团队做的产品 Memo，也可以实现这一步骤。Memo 可以讲播客的文字化、并进行 AI 总结。不过其使用的模型并不支持识别不同的说话人，目前也仅在内测中，还不够稳定。例如我转化的文字，就全部都变成了繁体中文。所以可以保持关注下后续的更新迭代。
要注意的是，并不是所有的视频都要用这种方式来处理。很多制作精良的视频，经过文字化和 AI 的处理后，失去了如图像、氛围、音色等等信息，丰富的内容将变得非常平淡、平实。
用文章中的这套流程来处理视频，是从「效率」出发的方法论。
很多视频，比如电影、动画、up主的创作等等，是可以坐下来好好欣赏的。
在我的日常生活里，我只会用这样的方法来处理那些我想了解，但并不想花时间观看的视频。
在 《效率与体验》这篇文章中，详细地讨论过「效率」和「体验」往往是不可兼得的。
而有了这个方法后，在观看视频时，你就可以决定使用效率的方法来快速解决，还是在茶余饭后，坐下来，好好欣赏这个视频。
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