本周刊由 Python猫 出品，精心筛选国内外的 400+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。

温馨提示： 在微信关注 Python猫，发送数字“9”，即可领取 9 折优惠码，订阅专栏可享 15 元优惠。

去专栏阅读全文：全文链接

分享了 12 篇文章，12 个开源项目

以下是本期标题摘要：

🦄文章&教程

① 将 Python Web 应用内存削减超过 31%

② 再探使用 Alpine AJAX 开发现代 Django 应用

③ 时间分片蓄水池抽样：一种用于性能分析器的新算法

④ PEP 829 – 通过 .site.toml 文件实现结构化的启动配置

⑤ 将 NumPy 用作合成器引擎

⑥ 使用 Python 和 pygame 体验 Vibe 编程 Pong 游戏

⑦ Claude 的陷阱：数据库索引

⑧ 用于 HTTP 请求的 Smello

⑨ 从全球最受欢迎 AI 框架中窃取数据的 3 条路径

⑩ 智能体工程如何改变我开发 Streamlit 应用的方式？

⑪ 存储数据与处理数据：探讨 OOP 思维

⑫ 将单体应用扩展至 100 万行代码：从技术主管到 CTO 的 113 条务实经验

🐿️项目&资源

① claude-howto：Claude Code 可视化实战指南

② AI-Scientist-v2：基于智能体树搜索的自动科学发现

③ visidata：终端表格数据探索工具

④ build123d：Python CAD 编程库

⑤ osgameclones：流行游戏的开源克隆

⑥ FireRed-OpenStoryline：AI 视频剪辑智能体

⑦ Matrix-Game：实时流式交互世界模型

⑧ GLM-OCR：准确快速全面的多模态 OCR 模型

⑨ chardet：Python 字符编码检测器

⑩ Engram：基于可扩展查找的条件记忆

⑪ Lightpanda：专为 AI 和自动化设计的无头浏览器

⑫ claw-code：更出色的工具调用引擎

周刊实行付费订阅制，年费 148 元，平均每天 4 毛钱，为你精准筛选高质量技术内容。在信息洪流中为你淘金，助力技术视野拓展和职业发展，欢迎订阅：https://xiaobot.net/p/python_weekly

订阅后，可免费查看 第 145 期周刊的全文：https://xiaobot.net/post/8abeaf55-bc51-4750-ba46-8f2bcc422702

Python 潮流周刊第3季总结，附电子书下载

Python 潮流周刊第二季完结（31~60）

Python 潮流周刊第一季精华合集（1~30）

微信关注 Python猫：https://img.pythoncat.top/python_cat.jpg

🍍关联阅读

上一期：Python 潮流周刊#144：重写一个有 20 年历史的 Python 库