Si estás construyendo productos de IA desde México —un chatbot para soporte, un copiloto interno, una herramienta de análisis o automatizaciones para tu equipo— probablemente ya te encontraste con este problema: cada proveedor tiene su propia API key, SDK, formato de modelos y lógica de errores.
Una forma más simple es usar un gateway compatible con OpenAI: configuras una sola API key y cambias de modelo con el campo model.
Esta guía muestra una configuración práctica con Crazyrouter para llamar GPT, Claude y Gemini desde un solo endpoint, sin reescribir tu aplicación cada vez que pruebas un proveedor nuevo.
Usar una sola API key tiene sentido si quieres:
No necesitas migrar todo de golpe. Puedes empezar con una ruta de prueba y mover más tráfico cuando el setup esté estable.
Primero revisa la introducción de la documentación y genera tu key desde el panel de Crazyrouter:
Guarda la key como variable de entorno:
En producción, usa el secret manager de tu plataforma. No subas esta key a GitHub ni la pongas en código frontend.
Crazyrouter puede usarse con clientes que aceptan baseURL. En JavaScript:
El punto importante: tu aplicación sigue usando una interfaz familiar, pero el modelo puede cambiar por proveedor.
Puedes mantener el mismo código y cambiar solo el valor de model:
Este patrón es útil para pruebas A/B internas: mismo prompt, misma estructura de respuesta esperada, distintos modelos.
Si tu stack usa Python, la idea es igual:
Antes de mandar tráfico real, agrega tres cosas:
Ejemplo simple de timeout en Node.js:
Empieza con un endpoint pequeño —por ejemplo, generación de títulos, clasificación de tickets o resumen de texto— y prueba dos o tres modelos con el mismo prompt. Cuando tengas métricas de latencia, costo y calidad, decide cuál modelo usar por defecto y cuál dejar como alternativa.
Para revisar el flujo completo de configuración, vuelve al quickstart de Crazyrouter.
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