












本記事は Crazyrouter Claude Code シリーズの第 01 回です。今回は「Claude Code を Crazyrouter に接続するクイックスタートと設定」をテーマに、Claude Code の導入と設定を中心に解説します。
接続先の使い分け:Claude Code / Anthropic ネイティブクライアントでは
ANTHROPIC_BASE_URL=https://cn.crazyrouter.comを使用します。OpenAI 互換 SDK、HTTP リクエスト、フロントエンド/バックエンドアプリではbase_url=https://cn.crazyrouter.com/v1を使用します。
/v1/v1/... 問題を避ける方法。システムは以下の最低要件を満たしている必要があります。
オペレーティングシステム: Linux(Ubuntu 18.04+, CentOS 7+) macOS 10.15+, Windows 10+
ネットワーク接続:安定したインターネット接続
ストレージ容量:少なくとも 500MB の空きディスク容量
インストールを始める前に、Node.js と npm のバージョンを確認してください。
ローカル環境に Node.js がまだ入っていない場合は、Node.js 18 LTS 以上のインストールをおすすめします。
インストールを始める前に、Git のバージョンを確認してください。
ローカル環境に Git がまだ入っていない場合は、利用している OS に合わせてインストール方法を選択できます。
Claude Code を Crazyrouter に接続する場合は、まず ANTHROPIC_BASE_URL と ANTHROPIC_API_KEY を設定します。通常、記事内で空のプロキシアドレスを記入する必要はありません。
Windows PowerShell:
macOS / Linux:
Git、Node.js、Claude Code をスクリプトで自動チェックしたい場合は、Crazyrouter Claude Code 一括設定スクリプト をそのまま利用できます。
ターミナルで claude と入力します。その後、claude にログインし、Crazyrouter Token で認証を完了します。
すばやく使い始めたいなら、まずは claude --help から始めましょう。このコマンドでは、利用可能なすべての引数とコマンドが一覧表示されます。たとえば、-p は非対話形式の出力、-c は直近の会話の継続、--model はモデル指定に使います。よく使う引数を覚えておくと作業効率が大きく上がります。たとえば claude -r で過去のセッションを復元したり、--output-format json で構造化された結果を書き出したりできます。
| コマンド | 説明 | 利用シーン |
|---|---|---|
| /clear | コンテキストをクリア | 最初からやり直したい場合、または AI が問題を解決できなくなっていると感じる場合 |
| /compact | 会話を圧縮 | 会話を立て直したいが、これまでの記憶は失いたくない場合 |
| /cost | コスト | 現在のセッションの消費量を確認できる。Crazyrouter コンソールログと照合するのがおすすめ |
| /logout /login | ログアウト/ログイン | アカウント切り替えなどの操作 |
| /model | モデルを切り替え | Token の権限やモデルのホワイトリストに応じて、利用可能なモデルへ切り替え |
| /status | ステータス | 現在の CC の状態を確認 |
| /doctor | 検査 | CC のインストール状態を検査 |
プラグインをインストール: “Claude Code” を検索し、Anthropic 公式版であることを確認してインストールします。
すばやく起動:ショートカット Cmd+Escape(カスタマイズ可能)で呼び出すか、IDE 画面内の Claude Code アイコンをクリックします。右側にワークスペースが直接表示され、選択したコードの自動コンテキスト投入、diff によるコード変更比較、さらに Alt+Cmd+K による選択内容のプロンプト欄への一括送信にも対応しています。
逐次確認が不要なファイル作成・変更に適したモードです。Shift+Tab を 1 回押すと有効になり、この状態では Claude が編集操作を自動実行するため、手動確認は不要です。たとえば「かっこいい todolist アプリを作って」と指示すると、ファイル生成と変更をそのまま進めてくれるので、何度も確認する手間を省けます。
プロジェクト構築や複雑な問題に取り組む場合は、Shift+Tab を 2 回押して Plan モードを有効にします。まず解決方針の枠組みを整理してくれます。たとえば「ピクセルアート風のモバイル向け todolist」を作る場合、技術スタック、画面構成、適応方針などを自動で計画し、確認後に実装へ進みます。納得できない場合は「再計画して」と伝えれば、期待に合うまで調整できます。
コードのリファクタリング、新規プロジェクトの立ち上げ、複雑な bug 修正では、claude --dangerously-skip-permissions で Yolo モードに入ります。この状態では Claude により高い権限が与えられ、多くの操作を直接実行できます(安全面に注意が必要なため、サンドボックス環境での利用をおすすめします)。起動後も Shift+Tab でモードを調整でき、権限の粒度を柔軟に切り替えられます。
チャットボットとやり取りするとき、「システムプロンプト」が重要であり、AI の挙動に継続的な影響を与えることはよく知られています。CC における CLAUDE.md も、それに近い位置づけです。典型的なワークフローは次のとおりです。
初期の CLAUDE.md を作成 → 会話を続け、長さが上限に近づいたら /compact を実行して延命 → マイルストーンに到達したら、進捗に基づいて CLAUDE.md を更新するよう CC に依頼 → 完了まで繰り返す
このように、CLAUDE.md は継続的に効力を持つグローバル変数のようなものです。また、CC が書き込む際はたいてい十分に要約されるため、可読性も良好です。
CLAUDE.md の注意点
Esc を押すと現在の操作を一時停止できます。たとえば Claude の依存関係インストールがタイムアウトしたり、方針がずれたりした場合、早めに中断することで無駄な操作を減らせます。Esc を 2 回押すと、過去の会話ノードに戻れます(redo 機能はないため、戻る前に確認してください)。/compact コマンドを手動で実行して延命し、会話の中断を避けることもできます。#claude -c で前回の会話に直接入れます。claude -r で過去のセッションを選択して復元できます。途中で終了した作業を再開する場合に便利です。毎日/毎時どれくらいのリソースを消費しているか知りたい場合は、npx ccusage@latest を実行して日別の使用量を確認できます。npx ccusage blocks --live を使うと、消費速度をリアルタイムで監視できます。速度が速すぎる場合は、git commit など token を消費しやすい操作を手動で処理し、超過を避けましょう。
数十件の繰り返しタスク(たとえばドキュメント章の一括生成)を実行する場合は、スクリプト形式の使い方が便利です。
TASK.md に書き込みます。timeout を追加して単一タスクのハングを防ぎつつ、--allowedTools "Edit" で権限を制限して予期しない操作を避けることもできます。並列実行は避けてください。制限に引っかかり、ブロックされる可能性があります。
Shift+Tab で切り替え)を有効にすると、Claude がファイルを自動編集できます。git のバージョン管理と組み合わせれば、誤操作を恐れずに使えます。Claude はたまに “大げさに言う” ことがあります。たとえば、テストが完了していないのに成功したと宣言するケースです。CLAUDE.md に「成功を宣言するたびに、必ず証拠ファイルのリンクを添えること」というルールを追加し、定期的に「本当に完了した?証拠はある?」と確認しましょう。問題が見つかったらすぐ修正させます。
これらのコツを押さえると、Claude Code は単なる “ツール” から “頼れる相棒” へ変わります。日常のコーディング、プロジェクト管理、バッチ処理のいずれでも、効率を大きく高められます。重要なのは、必要に応じてモードを切り替えること、グローバルメモリを使いこなすこと、そして適切な監視と防御策を組み合わせることです。そうすれば、その価値を最大限に引き出せます。
/v1 の使い方Claude Code、中国産モデル、または自分のアプリケーションを Crazyrouter に統一して接続する場合は、次の順序で進めるとよいでしょう。
https://cn.crazyrouter.com を使用します。OpenAI 互換 SDK では https://cn.crazyrouter.com/v1 を使用します。/v1 を書いていないか確認してください。モデルコストを見積もったり、別のモデルを選択したりする必要がある場合は、まず Crazyrouter の価格とモデルページ を確認し、そのうえでよく使うモデルを Token のホワイトリストに追加してください。
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