惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
WordPress大学
WordPress大学
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
V
Visual Studio Blog
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
C
Check Point Blog
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
T
Tor Project blog
P
Proofpoint News Feed
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
Latest news
Latest news
L
LINUX DO - 热门话题
罗磊的独立博客
T
Tenable Blog
The Hacker News
The Hacker News
美团技术团队
N
Netflix TechBlog - Medium
V
Vulnerabilities – Threatpost
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
Last Week in AI
Last Week in AI
博客园 - 司徒正美
Jina AI
Jina AI
Cyberwarzone
Cyberwarzone
云风的 BLOG
云风的 BLOG
S
Secure Thoughts
Cloudbric
Cloudbric
S
Security @ Cisco Blogs
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
Spread Privacy
Spread Privacy
U
Unit 42
雷峰网
雷峰网
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
Webroot Blog
Webroot Blog
爱范儿
爱范儿
博客园 - 【当耐特】
Know Your Adversary
Know Your Adversary
P
Privacy International News Feed
P
Palo Alto Networks Blog
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
The Last Watchdog
The Last Watchdog
博客园 - 聂微东
Help Net Security
Help Net Security
Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
F
Full Disclosure
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
S
Security Affairs
Project Zero
Project Zero

InfoQ - 促进软件开发领域知识与创新的传播

Meta 收购 Manus 这事儿泡汤了 5.5万 Star 开源项目 Ghostty 被迫出走,GitHub 正在终结一代技术人的乌托邦 Slack 长时运行多智能体系统的上下文管理方案 从 T+1 到分钟级:金城银行基于 Apache Doris 构建高可靠、强一致的实时数据平台 谷歌云推出 Agents CLI,简化 AI 智能体开发全流程 Claude官方击穿高薪、高学历的安全防线!Anthropic点名10大高危职业,但有群人暂时稳了 亚马逊云科技终止 WorkMail 服务,并将 App Runner 转入维护模式 OPPO小布记忆:全模态碎片化内容的理解与智能整理实践|AICon上海 模力工场038周AI应用周榜:工具在消失,工作流在出现 Akamai CEO Tom Leighton:Agent 时代来临,云基础设施正从“中心化”转向“分布式边缘” 日均数百亿入库背后:从“人肉调度”到K8s弹性架构,度小满金融基于OceanBase重构入库架构实践 百度文库网盘发布GenFlow 4.0:月活用户超1亿,要把网盘变成全端AI工作台 Altman 投的 Agent 终端 Warp 开源了!斩获3.5万star 哪些客户需要拒, 敢让龙虾决定吗?_AI&大模型_InfoQ 中文站_InfoQ精选视频 从开发到生产:为什么越来越多的机器学习团队纷纷迁移到 Snowflake | BUILD 2025_AI&大模型_王玮_InfoQ精选视频 探索多智能体工作流:LangGraph Snowflake Cortex AI | BUILD 2025_AI&大模型_王玮_InfoQ精选视频 腾讯云分布式缓存数据库:AI Agent - 从提示词工程到 Harness 工程 | 腾讯云数据库 DBTalk_腾讯_凌敏_InfoQ精选视频 基于 Streamlit 为 CSV 数据构建分析智能体 | BUILD 2025_AI&大模型_王玮_InfoQ精选视频 AI 智能体:告别文档缺漏 | BUILD 2025_AI&大模型_王玮_InfoQ精选视频 构建 AI 驱动的数据管道:深度探讨 Snowflake Openflow 与非结构化数据 | BUILD 2025_AI&大模型_王玮_InfoQ精选视频 云端太贵、本地不够聪明,英特尔押注“端云混合AI”:智能体PC会替人完成工作 不到10%的存储投入,可能拖垮90%的GPU投资!IBM把AI Agent塞进存储系统,算清企业最容易忽略的一笔账 Snowpark 上手实战 | BUILD 2025_大数据_王玮_InfoQ精选视频 ClickHouse + Langfuse,构建 Agent 可观测基石 腾讯云分布式缓存数据库:Cluster Proxy 共享连接架构深度解析 | 腾讯云数据库 DBTalk_腾讯_凌敏_InfoQ精选视频 AI 写代码太烧钱了:Copilot、Claude 一起涨价,不如把程序员请回来? 英特尔发布至强600系列工作站处理器与锐炫Pro B70 GPU,全新AI工作站来了 腾讯云分布式缓存数据库:从 Redis 到 Valkey - 开源社区如何快速创新 | 腾讯云数据库 DBTalk_腾讯_凌敏_InfoQ精选视频 印奇这次要“从0重做”智驾模型!首谈阶跃和千里双公司布局:中国AI商业闭环要靠车跑出来 从Cursor返聘归来,90后华裔女高管带Claude开启日更模式:token成本比工程师工资低多了! 从 Coding 到 Agent:QCon 北京 2026 全景复盘,优秀出品人 & 明星讲师名单揭晓 全链路支撑大模型国产化“Day 0适配”,商汤大装置构建全栈能力底座 凌晨,OpenAI 与亚马逊云科技史上最大联合发布来了 HashiCorp Vault 2.0 发布:引入新身份联邦机制,迈入 IBM 生命周期体系 Yelp 实现超 1,000 个 Cassandra 节点零停机升级 写了 17 年开源代码,我为什么认为 Coding Agents 堆功能是在瞎折腾? 基于 Apache Camel 编排智能体与多模态 AI 管道 面向智能体与人类用户的AI记忆系统:架构设计与核心场景实践|AICon上海 Anthropic 推出 Managed Agents,简化 AI 代理部署流程 阿里HappyHorse开启灰测,720P视频生成低至0.44元/秒 讯飞联合清华团队押注量子AI:不看营收、不设KPI,一群“无人区”科学家,抢夺下代AI算力入口 小米万亿模型全面开源:MIT 协议、1M 上下文,但还是打不过 DeepSeek Cortex Code 入门指南:面向数据工程师的实践路径 | 技术实践 openJiuwen社区首发Team Skills,定义Coordination Engineering新范式 用 Snowflake Cortex Agents 释放结构化数据的最大价值 | 技术实践 Grafana 利用 Kafka 对 Loki 进行了架构重构,并发布了一款命令行工具,旨在将可观测性引入编码代理 ClickHouse重构全文索引:对象存储上跑出高性能 Full-Text Search 可观测性和遥测技术如何提升软件工程实践 Dropbox 与 GitHub 合作,将单体库大小从 87GB 缩减至 20GB Agent 的下一站:基于长期记忆系统 EverOS 的自我演进|AICon上海 同一赛道,四种收费:Agent 控制层(Harness)开始分裂 Cloudflare Sandboxes 正式发布,为 AI 代理提供持久化隔离环境 Agent 的“记忆断片”困局,该怎么破?_AI&大模型_AICon 全球人工智能开发与应用大会_InfoQ精选视频 数据分析师如何快速建立在 AI 时代最值钱的能力:一份可落地的行动路线图 摩尔线程最新财报:研发占比超86%,万卡级大规模智算集群落地 当云区域失效:地缘动荡环境下的高可用重构 Slack 重构通知系统,设置参与度提升 5 倍 智能体工程的隐性技术债务 “我把所有模型都换成了DeepSeek V4”:月账单将降 90%,效果还更好 阿里云智能集团高级技术专家刘少伟已确认出席AICon上海站,并分享如何构建企业 Agent 的自动化行动架构 构建生产就绪的 tRPC API:Apollo Federation 的 TypeScript 替代方案 Anthropic推出面向Claude Code的基于智能体的代码审查功能 北京车展直击:斑马智能甩出车载Agent短剧,比亚迪率先落地,AI让智能座舱又热起来了 Snowflake 作为智能体运行时:从静态管道迈向自主数据系统 | 技术实践 Snowflake 上的本体体系:基于 Cortex Code 能力实现从架构到部署 | 技术实践 Cloudflare 公布 MCP 架构方案,应对企业面临的安全与治理风险 复杂的项目管理怎么做到「AI 友好」?飞书项目用「开放」给出答案 Snowflake Cortex Code 的规范驱动开发:将 SDLC 方法论引入 AI 辅助工作流 | 技术实践 Copilot 不让注册了:从“随便用”到“全面限”,agent 把原有订价模型顶穿了 当互联网用AI卷效率时,这家公司先问了一连串“能不能” Meta 开始记录员工每一次点击:AI 要接管工作,先监控会工作的人 Meta“Token榜”逼疯打工人,一夜烧掉公司几万刀!AI时代Token焦虑越来越离谱 智源FlagOS完成DeepSeek-V4-Flash在八款芯片Day0适配,实现三重技术突破 DeepSeek V4 重磅开源!首次打通华为Ascend,也没丢掉英伟达,百万上下文夺回国产模型话语权 李志飞的“新实验”:当超级个体撞上真实组织 GPT-5.5 登顶时刻,Anthropic 亲口承认 Claude 变笨了!网友群嘲:太敷衍 那些没空写的小需求,龙虾真能做吗?_AI&大模型_InfoQ 中文站_InfoQ精选视频 从 Pandas 到生产:使用任意 IDE 进行可扩展的 ML 数据管道与分布式处理 | BUILD 2025_AI&大模型_王玮_InfoQ精选视频 pnpm 11 候选版本发布,带来 ESM 分发、供应链默认设置以及新的存储格式 银行业PDF表格提取方案重构:基于Java的分层方案 GPT-5.5 赢了 Opus 4.7 和 Mythos?奥特曼晒黄仁勋内部信:英伟达全员用上 Codex! Cloudflare 推出 Think:一款面向 AI 代理的持久化运行时 1850亿美元天价支出、75%代码由AI生成!谷歌正式宣告:全面转向智能体工作流 xAI落后太多,马斯克“开大”重金求购Cursor,100亿美金“分手费”都敢签! Pulumi 新增对 Bun 运行时的全面支持 姚顺雨腾讯模型首秀!不卷参数只做 “听话打工人”,Hy3 preview登场 | 附实测 老板让你“忽悠”投资人,你敢发给龙虾吗?_AI&大模型_InfoQ 中文站_InfoQ精选视频 Gemini CLI 引入子代理机制,实现任务委派与并行代理工作流 清华系团队星工聚将完成数千万天使轮融资,轮式机器人拿下头部制造企业亿级大单 Pretext.js 绕过 DOM 布局重排,实现 120 FPS 的高级交互体验 靠“AI 云”爆红的 Vercel,栽在一个第三方AI工具手里!IPO前夕遭黑,200万美元赎金谈崩? 高能研讨会|端侧 AI 正在重写实时感知效率上限_AI&大模型_王玮_InfoQ精选视频 2050大会看这篇就够了|报名、交通食宿指引大全 Java 近期资讯:OpenJDK JEP、Jakarta EE 12、Spring Framework、Micrometer、Camel、JBang 金融智能的架构编排:基于 Snowflake Cortex Agents 实现结构化与非结构化数据统一分析 | 技术实践 在AK大神爆火的任务里,摸清国产AI真实水平 百灵Ling-2.6-flash 正式发布:高 Token 效率,以 1/10 消耗实现 SOTA 级 Agent 能力 当 PM 懂AI,当技术懂产品:AI 时代产品力的双向进化|PM x AI产品力领航者大会即将开幕 为 AI 智能体设计记忆机制:揭秘 LinkedIn 的认知记忆智能体 获奖名单公布|2026主题征文第一期|分享你最有价值的龙虾场景与核心 Skill_热门活动_InfoQ写作社区官方_InfoQ写作社区
Gemini 进手机,Android 翻身;Gemini进电脑,全网开喷!
褚杏娟 · 2026-05-14 · via InfoQ - 促进软件开发领域知识与创新的传播

谷歌正在端侧 AI 上,大力尝试。Android 争了口气,但 AI 笔记本依然让人摸不着头脑。

相比过去把 AI 作为一个应用、聊天窗口或语音助手入口,这次 Google 在 Android 上的思路明显更激进:它试图让 AI 直接进入系统交互、网页自动化、小组件生成、语音输入、车载导航,甚至电脑光标等基础体验之中。

在 Android Show I/O Edition 上,谷歌集中发布了一组围绕 Gemini Intelligence 展开的新产品与新功能。简单来说,核心是让 Gemini 变成 Android 生态的执行层:用户不再只是打开 App 去做任务,而是直接把目标交给系统,由系统调动应用、网页、文件和设备能力来完成。

最有争议的则是 Googlebook。发布后,开发者社区几乎都在质疑:有人认为它只是“手机系统加键盘”,有人担心它重蹈 Pixelbook 被放弃的覆辙,也有人质疑谷歌又推出了一个定位不清的 AI 硬件概念。

最具产品感的功能,是 AI 生成小组件

这次发布会中,手机端最有产品感的功能之一,是 Create My Widget。

有用户评价称:“作为一名 iPhone 用户,我实在看不出 Apple 的 iOS 要如何对标这种原生级深度个性化能力。”这指的正是 Create My Widget,它的核心是让用户通过自然语言生成自己的专属小组件。

过去,KWGT、Widgetopia 这类第三方应用已经给 Android 用户提供了丰富的小组件定制选项。但这些工具大多依赖天气、电量、股市行情等预设数据源,普通用户很难真正自定义逻辑,除非愿意自己写代码。

Google 这次的做法,是让 Gemini 直接参与小组件生成过程。用户只需要用自然语言描述需求,系统就能自动生成一个专属小组件。关键的是,这个组件可以在保护隐私的前提下,调取用户的日历、邮箱、短信等应用数据,真正贴合个人生活习惯。

例如,用户输入:“每周为我推荐三份高蛋白减脂备餐食谱。”系统就会生成一个对应的小组件,并允许用户直接添加到手机桌面。用户还可以自由调整尺寸,让组件展示更多内容。

这也是谷歌所说的“生成式 UI”的第一步。

Create My Widget 更像是把桌面变成一个可以被 AI 动态生成的个人工作台。用户不再只是从固定模板里选择,而是可以根据自己习惯,生成真正属于自己的界面。

同时,这也是 Android 17 最值得苹果警惕的地方。有网友评论称:“在 2025 年 WWDC 上,面对外界对其 AI 进展滞后的批评,Apple 靠 iOS 视觉界面大改版稳住了 iPhone 用户,但这套打法只能用一次。今年 6 月的 WWDC 2026 上,Apple 必须兑现 Siri 2.0 的承诺,推出真正可用的智能体 AI 功能。否则等到 iOS 27 面世时,在 Android 17 面前只会显得落伍陈旧。”

总体来看,下一阶段 Android 生态的核心能力,是 Gemini Intelligence。

这个名字显然很容易让人联想到 Apple Intelligence。Google 将其描述为一套结合硬件、系统软件和 AI 模型的新智能系统。它的目标不是简单回答问题,而是把过去需要用户在多个应用之间切换、搜索、筛选、填写表单的任务,整合成一个连续流程。

这次升级的关键在于 Gemini 的多模态能力。例如,用户可以拍下一张哥斯达黎加咖啡品鉴旅行的宣传手册,然后要求 Gemini 在 Expedia 上筛选适合六人同行的类似旅行项目。Gemini 会自动理解图片内容,进入网页或应用执行检索,并通过通知栏向用户展示任务进度。

除了原生应用,Gemini Intelligence 还将进入 Android 版 Chrome。Google 表示,很多现实任务并不一定发生在 App 里,用户也经常遇到手机没有安装对应专属应用的情况。因此,Google 将此前桌面端 Chrome 中的自动化能力迁移到 Android 设备上,让 Gemini 能够在网页端完成操作。

这意味着,Gemini 可以跨应用、跨网页执行任务。对 Android 来说,这已经是系统级智能体能力的雏形。

Google 还发布了新的语音精修工具 Rambler。语音输入经常出现停顿、重复、改口,Rambler 的作用,就是自动识别用户最终想表达的内容,整理成一段通顺、可直接发送的文本。它还支持二次编辑、多语言混合输入等场景。

此外,Google 还将在 Android 17 中引入操作系统验证功能。公司表示,推出该功能是为了应对一些恶意行为者发布经过修改的 Android 版本。这些系统看起来像官方版本,但实际上可能暗中破坏设备完整性,此外还有自动拦截伪造的银行来电、实时检测恶意应用程序威胁以及全局默认开启的防盗锁等。

这些能力虽然不如 Gemini Intelligence 那样吸睛,但反映出 Google 在推进系统智能化的同时,也试图增强 Android 设备的可信度和安全透明度。

苹果还在重做 Siri

“巧合”的是,就在 Google 展示 Android 17 AI 能力的同一天,苹果的 iOS 27 也传出了新消息。

外媒报道称,苹果计划在 iOS 27 中重新设计 Siri,将其从传统语音助手改造成更接近 ChatGPT、Claude、Gemini 的聊天式 AI 助手。新版 Siri 不仅会拥有新的界面形态,还将支持多轮对话、历史记录、图片和文档上传,以及系统级搜索入口。

如果这些信息最终落地,这将是 Siri 诞生以来最重要的产品重构之一。它也意味着,Apple 正在尝试把 Apple Intelligence 从一组分散的 AI 功能,进一步整合成 iOS 的系统级智能入口。

按照目前披露的信息,新版 Siri 的交互形态会发生明显变化。在 iOS 27 中,Siri 可能会以新的胶囊形动画出现在灵动岛中。当用户唤起 Siri 后,系统会先显示一张透明的结果卡片。用户可以将卡片向下滑动,展开成类似短信对话串的聊天视图。

此外,苹果还计划推出一个独立的 Siri 应用,用于保存用户与 Siri 的历史对话。相关记录可能会以会话摘要网格的形式呈现,用户可以从中继续此前的聊天,也可以通过“+”按钮发起新的对话。

新版 Siri 的另一项重要变化,也是对多模态能力的支持。

报道称,用户将能够在 Siri 中上传图片和文档,让 Siri 基于这些内容完成理解、总结、编辑或回答问题。这会让 Siri 从单纯的语音命令入口,进一步变成一个可以处理文本、图片和文件的综合 AI 助手。

与此同时,苹果也在更新 Image Playground,包括简化控制项,并新增“描述你想做的修改”这一编辑方式。这意味着,Apple 可能正在把自然语言编辑能力进一步整合进图像生成和图像处理工具中。

除了聊天界面,iOS 27 还可能引入一个新的系统级手势。用户可以在系统任意位置从屏幕顶部中央向下滑动,启动新的系统搜索入口。这个入口会在灵动岛中显示 “Search or Ask” 搜索栏,让 Siri 与系统搜索更深度结合。

苹果还计划在新的搜索和助手流程中整合第三方 AI 选项。用户可能可以在搜索栏中选择 ChatGPT、Gemini 等聊天机器人,作为 Siri 或 Apple Intelligence 的替代选项。

看起来,苹果并非没有动作,但问题在于,其目前看起来仍然处在“重做 AI 助手”的阶段,而 谷歌已经开始尝试让 AI 成为系统里的执行层。

如果说苹果的关键词还是 Siri,那谷歌的关键词已经变成了 OS agent。当然,谷歌的这些功能目前也并不完整,很多体验还很零散,真正落地到不同设备、不同厂商、不同地区后也会面临一致性问题。但从方向上看,Android 17 的确更像是在探索下一代操作系统,而 iOS 27 更像是在补上上一代语音助手的短板。

对苹果来说,压力仍然很大。

主打“智能光标”的 Googlebook,到底给谁用?

相比手机端的 Gemini Intelligence,Google 这次发布的全新品类笔记本 Googlebook,争议明显更大。

“Googlebook 让我产生了强烈的 Pixelbook 既视感。我很确定,除非它的价格和配置组合夸张到离谱,否则大概率会惨败。”一位网友这样评价。这几乎代表了不少开发者和科技用户的第一反应。

Google 将 Googlebook 定义为全球首款从零开始适配、原生搭载 Gemini Intelligence 的笔记本电脑。它不是传统 Chromebook 的简单延续,而是 Google 面向“智能系统时代”推出的新型笔记本设备。

Googlebook 的核心功能是 Magic Pointer,也就是“智能光标”。传统笔记本光标多年来主要承担点击、选择、右键菜单等基础操作。Googlebook 则试图让光标成为 Gemini 的入口。用户轻轻晃动光标,就能激活智能交互功能;点击页面、邮件、图片或文档中的任意内容,系统会根据上下文弹出快捷操作建议。

例如,用户看到一张儿童房照片,觉得墙面单调,可以同时选中儿童房实景图、心仪壁纸和软装素材,让系统自动生成装修效果预览。传统笔记本完成类似操作,通常需要保存图片、上传 AI 工具、输入提示词、等待生成。Googlebook 则试图把这些步骤压缩成系统层面的一次交互。

有意思的是,DeepMind 也同步展示了一个与之呼应的实验方向:用 AI 重新想象一个已经存在 50 年的界面——鼠标指针。相关演示展示了用户如何通过动作、语音和自然的简短指令,在屏幕上直观地指挥 Gemini 完成任务。

Googlebook 还强调手机与电脑之间的打通能力。用户可以在 Googlebook 上直接运行手机应用,不需要拿起手机,也不需要安装额外插件或使用虚拟触控界面。同时,Googlebook 提供 Quick Access 功能。手机与笔记本联动后,用户可以直接在 Googlebook 的文件浏览器中访问手机文件。

Google 还展示了 Gemini 生成电脑桌面小组件的能力。比如,用户要筹备柏林家庭聚会,可以让 Gemini 生成一个统筹小组件,自动整合航班信息、酒店订单、餐厅预约记录和倒计时。

目前,HP、Dell、Lenovo、ASUS 等厂商已经加入 Googlebook 合作生态。Google 表示,Googlebook 将于今年年内上线。

发布后,开发者社区对 Googlebook 的态度明显分化。

少部分人认为,Googlebook 代表 Google 正在尝试把 Gemini 深度嵌入操作系统,是一条值得关注的 AI 设备路线。但更多人持质疑态度,其中最大的一个就是:Googlebook 到底是给谁用的?

相比 Apple 发布硬件时通常能清楚说明产品适合哪类人,Googlebook 给人的感觉更像是一台“手机系统加键盘”的设备,而不是一台真正意义上的笔记本电脑。有用户追问,它到底是在对标 Android 版 MacBook,还是一台带键盘的平板设备?

这种质疑背后,是开发者对“AI 笔记本”概念本身的不信任。对他们来说,笔记本和台式机的使用场景正在越来越集中在重度用户和专业用户身上,而轻量用户可能更适合平板加键盘,或者类似 Samsung DeX 的手机桌面模式。

如果 Googlebook 只是把 Android、Gemini 和键盘组合起来,那它很难证明自己比现有电脑、平板或手机组合更值得购买。

谷歌的硬件信誉岌岌可危

更何况,Pixelbook 的阴影仍在。

Googlebook 被频繁拿来与 Pixelbook 对比。有人认为,Googlebook 很可能会“走上 Pixelbook 的老路”。部分用户对 Pixelbook 的评价其实并不差,甚至有人至今仍在使用。但问题在于,Google 没有持续迭代这条产品线,而是在几年后换一个品牌重新试一次。

这让很多用户对再次购买 Google 硬件保持谨慎。

从 Chromebook、Pixelbook 到 Googlebook,Google 一直在“重新发明差不多的东西”,但品牌和路线始终不够稳定。有用户直接问:“Googlebook 会被支持多久?什么时候会进入 Google 坟场?”

这句话背后,是 Google 硬件和服务长期积累下来的信任问题。

“Googlebook”这个名字也不太受待见。

有人认为,Google 可能是想避开 Chromebook 的包袱,让用户把 Google 与 AI 绑定起来,就像过去 Chrome 与互联网绑定一样。但这种命名也带来了新的困惑:如果 Googlebook 并不是 Google 自研硬件,而是由多家 OEM 厂商生产,那么这个名字听起来就像是一台由 Google 亲自制造的设备。

也有用户认为,Googlebook 可能位于 Chromebook 之上,因为其 AI 功能对硬件有更高要求,而设备本身仍由第三方厂商制造。该用户推测,Google 可能会把 Pixelbook 品牌保留给第一方硬件。

除了硬件定位,Googlebook 的 AI 宣传方式也引发反感。

有网友认为,很多企业并不知道该如何营销 AI。它们展示的 AI 场景往往像是在服务公司想象中的用户,而不是现实中的用户。尤其是 Googlebook 广告中使用 AI 帮用户买衣服的场景,被认为并不能代表大众真实需求。

不过,质疑之外,也有人看到了 Googlebook 的战略意义。

有用户认为,Googlebook 是一个重要动作,因为操作系统正是 AI agent 最适合落地的位置。未来智能体需要理解用户在多个界面和设备上的活动,才能真正替用户完成任务,而 OS 层面拥有最完整的上下文。

还有用户认为,Googlebook 最有意思的部分并不是硬件本身,而是 “Create your own widget” 这类能力。用户可以直接告诉 Gemini 自己想要什么数据、什么样的展示方式,然后生成一个专属界面。这种“按需生成的小型 UI”,可能会成为未来操作系统的重要方向。

目前来看,Googlebook 在开发者社区得到的第一反应并不算乐观。它激起的不是单纯期待,而是围绕 Google 硬件信誉、AI 营销疲劳、操作系统路线混乱和产品定位不清的集中质疑。

但这也恰恰说明,AI 设备竞争已经进入了一个新阶段。厂商不能只说一台设备“为 AI 设计”,还必须证明:AI 真的能让这台设备比现有电脑、平板和手机组合更值得购买,否则可能也是“白折腾”。