Ubuntu 公布了其 AI 战略，并将其描述为对行业迈向云中心、AI优先操作系统趋势的有意远离。该公司表示，Ubuntu 后续版本将聚焦本地智能、模块化设计以及严格的用户控制。
Canonical 计划在今年把 AI 模型整合进其操作系统。Ubuntu 软件工程师 Jon Seager 将这一方式描述为“专注且有原则的行为，并且倾向于开放权重模型”，这与公司价值观保持了一致性。他还补充称，开发者会特别注意避免那些“几乎不加关心、考量或思考就丢向开源项目”的 AI slop 拉取请求。
这次整合将同时覆盖 AI 的隐式与显式使用。前者用于增强现有操作系统的功能，例如，语音转文本；后者则支持面向用户的 AI 原生功能和可由用户主动交互的智能体工作流，包括文档编写与自动化故障排查。
在某些任务上，使用 AI 工具几乎是显而易见的选择。在这些场景里，AI 工具可以自主工作并产出优秀的结果，尤其是在工作本身偏机械性且提供了正确上下文时。但在其他场景中，它们也会遇到困难。
Canonical 方案的一个核心要素是依赖本地模型与端侧的推理。Seager 指出，这将成为许多组织的关键能力：
根据你所在行业和客户群体，可使用的模型和工具可能会受到限制（如果当前还能用的话），这时能够进行本地离线推理以及供 LLM 调用的定制工具就会非常有价值。
为方便 Ubuntu 用户使用本地模型，操作系统将提供 inference snaps，作为直接且简化的工具，用于安装针对当前硬件优化的本地模型。
相比在 Ollama、Huggingface 和大量模型量化版本之间来回折腾，直接用 snap 安装 nemotron-3-nano 更容易，而且如果对应芯片厂商提供了优化支持，snap 会给你适配该芯片的优化组件。
与其他 snap 一样，inference snaps 也会受到confinement rules的约束，以限制其对用户设备和数据的访问。
Canonical 这项公告也在网上引发了讨论。在 Reddit 上，一些评论者认为这是合理且理性的立场，但也有人明确不信任 Ubuntu 中的 AI 集成，反对将其设为默认功能，并警告此举可能促使他们离开该操作系统。
尽管存在这些担忧，Seager 表示很可能不会提供整体关闭 AI 的方式：
我认为我们不会引入“全局 AI 总开关”，主要是因为在如今人们以各种方式使用 Ubuntu 软件的情况下，要“真正”做到这一点非常复杂。
不过，系统会允许用户通过卸载对应 snap，移除任何自己不喜欢的功能。
查看英文原文：Ubuntu Embraces Local AI Instead of Cloud-First OS Integration
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