惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

V
Vulnerabilities – Threatpost
P
Proofpoint News Feed
The Hacker News
The Hacker News
Know Your Adversary
Know Your Adversary
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
T
Tenable Blog
AWS News Blog
AWS News Blog
S
Securelist
T
Threatpost
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
IT之家
IT之家
腾讯CDC
WordPress大学
WordPress大学
Spread Privacy
Spread Privacy
C
Check Point Blog
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
Engineering at Meta
Engineering at Meta
Latest news
Latest news
A
About on SuperTechFans
The Register - Security
The Register - Security
L
LINUX DO - 热门话题
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
C
Cisco Blogs
T
Tailwind CSS Blog
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
MyScale Blog
MyScale Blog
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
T
Tor Project blog
L
Lohrmann on Cybersecurity
G
GRAHAM CLULEY
B
Blog RSS Feed
Scott Helme
Scott Helme
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
NISL@THU
NISL@THU
P
Privacy International News Feed
Security Latest
Security Latest
Recorded Future
Recorded Future
L
LangChain Blog
Cyberwarzone
Cyberwarzone
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
博客园 - 聂微东
Google DeepMind News
Google DeepMind News
Last Week in AI
Last Week in AI
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
F
Fortinet All Blogs
O
OpenAI News
T
Threat Research - Cisco Blogs
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale

分享发现

推荐 2 个好玩的在线游戏站 Claude code 的 Designs 和 Routines 居然是独立额度,我的 Claude Pro 订阅又升值了 - V2EX 偶然看到一篇文章《文化已死:当绝大多数人听的音乐,读的书都来自 10 年前》,给大家推荐一下,非常值得一看 66 个入狱教程 国家超算互联网平台提供 Coding Plan(20 元/100 元两档) supergeo.info 送兑换码 V2EX › 登录 古风提示词 Bright Data 代理和 Browser API 90 天 6 折,优惠码 BESTPROXY60 - V2EX 飞机上 Starlink 测速 zig 写的 100kb 的 wasm 可以 http 读写任意 git 仓库 - V2EX GPT Image 2 韩文 prompt 实测:不是“能看懂”,而是“能还原” 网页端 GPT-5.5 Thinking 体感好快啊,这速度第一反应还以为是降智到 4o-mini 了 新开中转站,有 GPT 包月可以薅,分享给有缘人 google 搜索的 AI 模式(自动右侧弹出)是个谜啊? - V2EX 小红书下场做 app 工厂 做了一个 GEO 工具平台,想听听大家对 AI 搜索优化的看法 XChat 正式上架 App Store 了 大 F 彻底沦为历史了,公司宣布停业。 - V2EX 记一次 QQ 被盗事件记录 codex 5.5 强的离谱 用 Claude 做了视频“关于 ping0.cc 静默上传用户真实 IP” AI 辅助英语学习,无推广,讨论一下 gpt5.5 写完界面,还会进行截图查看效果 DeepSeek4 的数据没清理好啊,估计有得折腾 - V2EX 做了一个自动识别云朵的网站 claude 太抠门了 继上次讨论自媒体问题后,我决定下架流量最大的视频 DeepSeek V4 上线了! deepseekv4 来了 DeepSeek V4 正式发布了! 搞起,试试试试!附官网更新的模型链接 模型之外, Codex 也更新了 Auto-review 功能,不用 Full access 了 DeepSeekV4 来了, 希望可以抗衡御三家 DeepSeek V4 上了,连发布会都省了 DeepSeek V4 终于来了,是牛子是马拉出来溜溜 一个性价比极高的数据冷备份路子 苹果中国官网挂了 Gemini One 免费 4 个月邀请链接,,稳不稳 今日乐子:天星银行(AirStar)改名象象银行(Elebank) 分享两个我刚开源的 Codex 插件: Spec 驱动开发 + 飞书知识库接入 “WildCrad 余额兑换 gpt 会员”, Gemini 警告“疑似诈骗” 支付宝的神券团购怕是自己都没用过吧 《 AI 带来的革命性改变,为何还没发生 》 分享一个用自然语言整理 Chrome 书签的小工具 微信聊天记录时间 BUG - V2EX 我觉得比这个什么问界趴窝更奇葩的是这个豆包 AI,看完雷军得被当场气晕 - V2EX 使用中转站要擦亮眼睛!不说别的,倍率计算 充值好乱。 DeepSeek API 更新新模型了? 图一乐 Prompt|让 GPT-Image-2 根据记忆为你设计一个书房 vibe 了一款记忆训练游戏 3 月工作了 269 个小时,于是奖励了自己一辆唐 L EV 我怀疑最近有人拿 v 站当小红书来使了 - V2EX 简单分享下自己回农村后试图搞短视频/直播电商的经历 - V2EX codex 新模型 大家有更新吗 - V2EX 收集一下对老年人友好的记忆类的小游戏 超顶! GPT-Image 2 图像模型全量上线,很强大 问一下你给 AI 的印象,估计大家估计都是 tony Stark opus 4.7 消耗太快了 说个暴论: gpt plus 比 5x claude code 还耐用啊 今天不小心把 typc-c 线插进电脑 usb-A 母口了,还是不够“防呆” 安徽宿松未婚生子退彩礼案会不会给一些人提供了思路? [填坑] 德国沃达丰 eSIM 手机号充值 & 保号教程 避雷这个中转站,三天两头不行,还不退款 你见过 AI 被“逼疯” 了吗? 手机贴膜之 类纸膜 [虚拟机挂微信也会掉线] 下文 谷歌商店的 Mi Fitness 似乎不能连接国行的小米手环了 招商银行真是奇葩,半夜三更偷偷给你的银行卡签约在线支付 小米+ iPhone 双持体验分享 Aniu——利用 AI 进行全自动操作模拟仓炒股的程序 为什么你该停止使用 Ollama - V2EX 亲测已撸|成功拿下德国 O2 eSIM 卡申请记录分享 [开源分享] transpec,开发框架转换工具 使用 bitwarden 导致 Chrome 浏览器卡顿的问题 Claude Design - V2EX 新发现? qwem3.6 35b a3b 官方模型写刘备文 6 得很 [开源]浏览器里设计 3D 键盘,打开就能玩 今年的 lenny newsletter 年订阅大包 大家觉得值不值? 签到 bug 正好在整十日 喜大普奔, authy 可以收到验证码了 再开一贴,讨论 claude code 的平替 qq 邮箱居然开始有广告了 通过 AI 编程 Token 用量,也能“大概”能看出你靠 AI 的盈利能力 openai 注册不需要手机号了,日本、美国节点测试都可以 中转站三步曲 看看你的中转站到哪一步了 Codex 这个申请权限的交互好有意思 移动下场了。免费送一个月 coding Plan(3w 次调用) Codex 又更新了 我的语言学习,基础打好后,学习就会变得无痛 浅试了一下 Qwen3.6-35B-A3B,很强 DESIGN.md 被反诈拦截 第一次在自媒体上赚到钱 用回测筛选因子的一点经验分享 阿里百炼平台上 glm5.1 了 花了两周整理了一份比特浏览器(BitBrowser)中文指南,从下载到指纹防关联全覆盖 v2ex 是 good hacker for spamming program 🤣 我发现支付宝新推出的 AClaw 能够解决账单自动导出的难题! 慢讯, Gemini 推出 Mac 客户端 分享一个自己做的 Nginx 可视化配置工具,实时请求动态预览! [实测生产环境稳定运行半年以上没毛病] claude code 会话团队 hermes 抄袭中国团队 EvoMap 的开源引擎 Evolver
gpt2 表情包提示词分享
mqx · 2026-05-09 · via 分享发现

提示词如下,自行修改提示词开头部分的 16 个文案,上传参考图就行:

任务目标:
基于参考图生成一套“聊天贴纸表情包合集”。整体需具备强情绪表达、传播性,以及统一但极具个性的视觉风格。最终效果应像:一个人用鼠标在电脑上胡乱画画并顺手乱写文字,低质量但非常真实、有趣、好笑。

————————
输入结构:

图片 1:角色参考(可能包含一个或多个角色,如人物、宠物等)
图片 2:版式参考(仅用于理解 16 格结构,不限制风格)
用户输入变量:
- 文案内容(多行文本,可少于或多于 16 条)
	- 醒了但不想起    
	- 与世隔绝	    
	- 累成狗了	    
	- 放饭啦!!!	    
	- 刷着刷着 又是凌晨...	    
	- 再见我去发疯了	    
	- 吃饱了才有力气减肥	    
	- 好喜欢你呀	    
	- 你说的都对 但我不听	    
	- 再烦我 我就 我就 绝交!	    
	- 听懂掌声   
	- 卧槽!!	    
	- 我太难了	    
	- 溜了溜了 886	    
	- 今天也要开心鸭!!	    
	- 再 bb 我咬你

————————
角色识别与使用规则:

- 识别所有角色(人/动物/组合)
- 每个角色都可作为贴纸主角
- 不同贴纸可使用不同角色
- 可出现多角色互动(贴贴、争抢、对视等)
- 分配需自然,符合聊天语境

————————
一致性要求(核心重定义):

本任务采用“错误一致性”,而非“写实一致性”。

同一角色在不同贴纸中:
不需要长得一样,但必须“画得像同一个人乱画的”。

必须统一:
- 相同的笨拙画法
- 相同的简化方式(符号脸/火柴人)
- 相同的错误习惯(比例歪、线条抖)
- 相同的混乱程度

允许:
- 五官错位
- 比例变化
- 结构错误
- 细节缺失

必须:
- 保留最低识别特征(如发型轮廓、颜色、标志物)

总结:
一致性 = 错得一致,而不是像得一致

————————
版式与结构:

- 共 16 个贴纸,4x4 排列
- 每个贴纸为独立画面
- 可单角色或多角色
- 单个贴纸内部可以混乱
- 整体排布必须清晰

————————
文案系统(表达核心):

用户输入多行中文文案:

数量处理:
- 少于 16 条 → 自动补全
- 多于 16 条 → 自然筛选最有表达力的 16 条

补全原则:
- 保持语气一致(嘴臭 / 摆烂 / 打工人 / 崩溃 / 撒娇等)
- 具备互联网语言感
- 优先短句,但允许长句增强张力
- 避免重复表达

表达目标:
- 一眼能懂
- 情绪强烈
- 有传播感(像真实表情包)

语气优先:
- 吐槽
- 自言自语
- 情绪爆发
- 敷衍 / 不耐烦 / 荒谬

避免:
- 礼貌表达
- 标准回复句式

————————
文字与画面融合(关键):

文字必须“画出来”,而不是“排版出来”。

必须做到:
- 字像鼠标手写:歪、抖、大小不一
- 排版混乱:倾斜、错位、挤压、重叠
- 行距不均匀
- 可贴在角色上、旁边或边缘

允许:
- 重复字(啊啊啊啊)
- 拉长音(烦——死——了)
- 标点乱用(????!!)
- 不工整甚至略丑

必须:
- 保持可读性
- 不影响理解

————————
表达生成机制(最核心):

整套贴纸必须模拟这个过程:

“一个不会画画的人,用鼠标在电脑上,一边乱画,一边顺手乱写。”

关键要求:

- 图像和文字属于同一次行为
- 不是先设计图再加文字
- 而是同时发生

每个贴纸应像:
- 随手画完
- 临时想到一句话写上去
- 有点敷衍甚至随意

————————
图文关系:

图与文字必须形成:

- 吐槽关系
- 情绪强化
- 自言自语
- 或轻微不匹配(增强荒诞)

允许:
- 文案和表情不完全对应
- 出现“跑题幽默”

目标:
不是精准,而是好笑

————————
美学风格 DNA (核心驱动):

风格来源:极差手绘 + MS Paint 鼠标乱画 + 失败模仿

视觉特征:

线条:
- 抖动、不稳定、锯齿明显
- 像鼠标画

形态:
- 比例失衡
- 火柴人或极简结构
- 可变形

细节:
- 极少细节
- 呈现“不会画”

质感:
- 像素感
- 边缘粗糙

构图:
- 单个贴纸允许混乱
- 整体结构清晰

情绪:
- 笨拙、直接、荒诞、好笑

还原:
- 模糊像原图
- 允许错误和误解
- 类似失败临摹

————————
风格执行约束(极重要):

当冲突发生时:

真实感 vs 风格 → 必须优先风格

允许破坏:
- 精细度
- 比例
- 结构
- 干净程度

禁止:
- 精致画面
- 正常比例
- 干净线条
- 强设计感

判断标准:

如果画面开始“好看”,说明失败  
必须回到粗糙、混乱状态

————————
去模板化与随机生成机制(关键):

严禁:
- 使用编号( 1.2.3.)
- 列表结构
- 顺序生成内容

必须:

将 16 个贴纸视为:
“16 次独立、随机、临时表达”

随机性要求:

- 文案长度不一致(有长有短)
- 语气不一致
- 有的完整,有的碎片
- 有的甚至很随意

避免:
- 重复句式
- 固定套路
- 常见模板(你好/哈哈/在吗等)

允许:
- 有些贴纸几乎没文字
- 有些很密集
- 有些很突兀

生成方式:

不要规划整体,
而是模拟:

“连续 16 次随手乱写+乱画”

必须有:
- 情绪波动
- 表达不稳定
- 随机感

反复用要求:

每次生成必须:
- 避免复用旧表达
- 避免固定组合
- 像全新内容

————————
贴纸要求:

- 每个贴纸清晰独立
- 表情明确
- 可用于聊天
- 情绪强烈

————————
最终目标:

生成 16 枚贴纸合集。

效果必须像:

“一个人不会画画,但用鼠标乱画了 16 次,
每次顺手写了一句不同状态下的吐槽,
结果意外很好笑。”

而不是:

“AI 设计了一套统一风格的贴纸”