写论文有大量 LLM 任务需要调用，希望对基于描述性语言的非结构化数据进行分析，

目前估算了一下大概需要 10 万次左右的调用，每次输入 token 数量在 20-50K 之间（中型任务），输出大概在 20K 左右。

粗略估算了一下大概是需要 3000M 的输入+2000M 的输出这样的数量级

因为是分析自然语言，希望模型的性能非常高，想用顶尖大模型（ claude/gpt/gemini 等等），感觉 glm5.1 和 deepseekV4pro 似乎是这个基线的守门员？低于这个性能水平的不考虑

用 deepseekv4 的价格粗略算了一下，似乎如果按照目前价格调用的话（官网 2.5 折）要花个大两万块钱才能解决.

不知道 v 友们知不知道更便宜一点的调用方法？

因为模型本身用的比较少,不熟悉各家的 coding plan,这东西是给 agent 用的，我用来做通用任务会有提示词之类的限制吗？