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通过帧分析计算去"预测"视频 n 帧后的落点概率是没问题的。
但你的表述实在奇怪，你想"预测"什么，我只能瞎猜你打算通过对视觉 AI 模型进行训练，让它预测现实世界转盘游戏 n 秒后的落点概率哪边更大，那我只能劝你洗洗睡了。

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@Ketteiron 要预测的落在左边还是右边大概率球的落点区域。 预测的转盘就是录制视频的这个转盘，针对这个转盘 1 对 1 的研究 ，不是研究通用的算法

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有人精通的话早就拿这个赚大钱了，讲道理你又能出多少价让人把赚大钱的技术教给你？

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@ydt0728 #2 转盘游戏是确定性混沌系统，理论上可以通过纯计算(?对此存疑)算出近似概率，但前提需要极高的视觉精度。
AI 自己也是个混沌系统，用混沌系统预测混沌系统我觉得可能命中概率跟我闭眼抛硬币一样。
再说训练材料，现实世界的每个参数(例如发射力度)轻微改变都会极大影响结果，而你那堆静态帧并不含有这些信息，训练出来的结果是根据视觉信息预测 n 帧后的出现概率，这跟我奶奶晚上看烹饪频道决定买哪个六合彩其实差别不大。

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这个应该不难吧,记得很早以前美国赌场就抓到利用摄像机拍摄把轮盘赌画面传给外面电脑进行分析的作弊.

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擦个灰估计都会影响结果.空气干湿度这些...看来你得转他个百万次测出一个靠谱的结果,还不一定准.

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我怎么记得之前 V2 有人发过类似的帖子，我还记得有个回复说要考虑到轮盘转了 n 次之后轴承的磨损带来的震动和摩擦力增加。