神经网络每一层节点输出值，都要套一层非线性激活函数。现在使用较多的激活函数 ReLU 激活函数在 x ＞ 0 的时候也是线性的，并且是 y=x ，这能起到“线性”=>“非线性”的作用吗？不太理解 ReLU 是怎么实现激活作用的
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