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[北京 / AI] 寻找一位 AI 测评与平台技术负责人:把检测做成...
ruotongyu · 2026-08-04 · via 创业组队

我目前在北京一家信息通信与软件检测领域的国家级科研机构,正在负责一个刚刚起步的 AI 方向团队。我们已经有一些真实项目、检测业务基础、平台建设预算、行业标准资源和客户场景,现在希望寻找一位能够长期合作的技术负责人,一起把这个方向真正做起来。

我们想做的,不是再搭一个大模型排行榜,也不是为了出报告而做几轮测试。

我们的目标是围绕大模型、智能体和 AI 平台,建立一套可商业化、可复制的“AI 交付验证”能力,帮助企业解决模型训练、系统采购、项目验收和上线运行中的实际问题。

目前正在推进的事情包括:

  1. 大模型与智能体评测工具和平台;
  2. AI 项目的自动化测试与证据链管理;
  3. 智能体任务效果、Token 、费用和计费透明度评测;
  4. 利用历史检测数据训练审核模型;
  5. AI 测评相关标准、方法和行业服务。

这些事情现在已经有一定基础,但还比较分散。我们希望把它们逐渐整合成一套真正能够服务客户、持续迭代的产品和能力体系。

希望你来做什么?

更希望你承担的是一个技术负责人的角色:

  1. 和我一起判断产品及技术方向;

  2. 把比较模糊的业务设想转化成可落地的产品和技术方案;

  3. 负责 AI 测评工具、平台及相关项目的整体交付;

  4. 拆解任务并带领少量实习生、合作人员完成开发和测试;

  5. 管理外部开发团队,判断其方案和交付质量;

  6. 建立代码、数据、测试、证据和报告的标准化流程;

  7. 逐渐形成一支能够独立运转的小型 AI 测评团队。

前期不会一上来把所有项目都压给你,而是先选择一个具体方向共同完成闭环,例如智能体计费评测工具、AI 自动化评测平台或企业模型交付验证方案。

当第一个项目跑通以后,再逐步扩大你负责的范围。

目前能够提供的条件

我们能够提供什么,现阶段可以调动的人员主要是:

  • 若干实习生;
  • 内部协作人员;
  • 外部开发团队;
  • 根据项目引入的行业专家和合作伙伴。

但是,我们能够提供一些在普通创业团队中比较难获得的资源:

  • 真实的企业客户和 AI 项目场景;
  • 软件检测、评测、标准和报告方面的行业基础;
  • 已经启动的平台和项目预算;
  • 参与行业标准、测试方法和能力体系建设的机会;
  • 比较大的产品和技术决策空间;
  • 将技术成果转化为检测服务和商业项目的渠道;
  • 从零搭建团队、方法和产品体系的机会。

在方向、产品形态和技术路线方面,我希望与你共同决策,而不是把你当成单纯执行需求的外包人员。

如果这个方向最终能够独立形成产品、团队或新的业务板块,也愿意给核心负责人足够的成长空间。你不只是“帮我们完成一个项目”,而是有机会在这里真正建立一块属于自己的事业。

合作形式和报酬

这部分也提前说明,避免双方产生错误预期:

  • 现阶段通过阶段性劳务协议开展合作;
  • 劳务报酬暂定约为 1.5w/月;
  • 这不是事业单位正式岗位,不提供事业编制;
  • 当前经费属于阶段性项目和劳务预算(保证 26 年底),暂时无法承诺长期、稳定的劳动关系;
  • 双方的主观目标是长期合作,后续会根据项目延续、预算情况、负责范围和实际成果讨论续签及报酬调整。

希望你是什么样的人

不要求你一定来自大厂,也不要求有非常耀眼的论文背景,但希望你至少具备其中大部分能力:

  • 有完整的软件、平台或 AI 产品项目经验;
  • 做过技术负责人、项目负责人,或者已经具备独立负责项目的能力;
  • 熟悉 Python 、数据处理和基本的软件工程;
  • 对大模型 API 、RAG 、Agent 、模型评测或自动化测试有一定了解;
  • 能够从需求分析一直推进到开发、测试和交付;
  • 能带少量实习生,并对他们的产出进行判断和验收;
  • 遇到模糊问题时愿意主动拆解,而不是等待完整指令;
  • 对“如何把技术做成产品、服务和长期能力”有兴趣。

相比只会讲概念的人,我们更看重实际推进能力;相比单纯写代码的人,我们更希望你愿意理解业务、客户和产品。

这份机会可能不适合谁

如果你期待的是:

  • 成熟的大厂研发体系;
  • 十几名全职工程师直接供你调度;
  • 已经完全明确的产品需求;
  • 只负责技术,不参与客户、项目和业务判断;
  • 长期稳定、没有预算波动的固定职位;
  • 以短期高薪为最主要目标;

这份机会可能并不合适。

因为目前的阶段仍然偏早期,资源有限,需要一起解决很多不确定问题。

但如果你已经有一定项目经验,希望获得更大的主导权,愿意从零搭建产品和团队,并且对 AI 测评、AI 工程质量和企业交付验证有长期兴趣,我们可以认真聊一聊。

我们的目标确实比较大:希望用几年时间,在 AI 测评和交付验证这个细分方向,建设一支能够与国内外优秀团队对标的队伍。

但我们也知道,宏大的目标最终必须落到一个个真实项目、工具、客户和可验证成果上。

我们的目标并不是喊一句“国际一流”就结束,而是希望用几年时间,在 AI 评测与交付验证这个细分方向,真正建立一支能够与国际优秀团队对标的队伍。

如有合作或投资意向,欢迎联系:UnVvdG9uZ1l1MDAx