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OpenAI News

Using custom GPTs ChatGPT for customer success teams Applications of AI at OpenAI Research with ChatGPT Analyzing data with ChatGPT Financial services Responsible and safe use of AI Writing with ChatGPT ChatGPT for research Creating images with ChatGPT Personalizing ChatGPT ChatGPT for finance teams Getting started with ChatGPT Working with files in ChatGPT Learn ChatGPT workflows for sales teams Prompting fundamentals ChatGPT for managers Using projects in ChatGPT Learn ChatGPT workflows for marketing teams Brainstorming with ChatGPT AI fundamentals ChatGPT for operations teams Healthcare Our response to the Axios developer tool compromise Using skills OpenAI Full Fan Mode Contest: Terms & Conditions CyberAgent moves faster with ChatGPT Enterprise and Codex The next phase of enterprise AI 儿童安全蓝图正式发布 推出 OpenAI 安全研究员计划
OpenAI 印度计划正式发布
2026-02-18 · via OpenAI News

今天,在德里举行的 2026 年印度人工智能影响力峰会上,我们正式启动“OpenAI 印度计划”。这项覆盖印度全国的计划将携手印度领先合作伙伴,扩大人工智能的普及,让这一全球最大民主国家充分释放人工智能带来的经济和社会效益。 

截至本月,印度的 ChatGPT 每周用户已超过 1 亿,涵盖学生、教师、开发者和创业者等群体。OpenAI 印度计划将在这一势头上继续推进,与领先合作伙伴携手合作,并率先与 Tata Group 展开协作,共同建设自主可控的人工智能能力、加快企业采用、投资劳动力技能提升,并进一步壮大印度蓬勃发展的人工智能生态系统。

为印度自主可控的人工智能基础设施奠定基础

作为全球 Stargate 计划的一部分,OpenAI 与 Tata Group 正携手建设本地人工智能就绪型数据中心容量,以满足数据驻留、安全以及长期本土能力建设的需求。OpenAI 将成为 Tata Consultancy Services 旗下 HyperVault 数据中心业务的首位客户,初始使用 100 兆瓦容量,未来有望逐步扩展至 1 吉瓦。

这项基础设施将支持 OpenAI 最先进的模型在印度安全运行,在降低延迟的同时,满足关键任务和政府工作负载的数据驻留、安全与合规要求。

推动 Tata 生态系统内外的企业转型

OpenAI 与 Tata Group 还宣布开展企业级战略合作,以加快全球范围内的人工智能原生转型。Tata Group 计划在未来几年内为旗下员工部署 ChatGPT Enterprise,首先覆盖数十万名 TCS 员工,使其成为全球规模最大的企业人工智能部署项目之一。TCS 还计划使用 OpenAI 的 Codex,在各团队中推行标准化的人工智能原生软件开发。

此次合作延续了我们近期与印度领先企业建立的一系列合作关系,其中包括 JioHotstar、Eternal、Pine Labs、Cars24、HCLTech、PhonePe、CRED 和 MakeMyTrip。

通过认证与课程开发提升印度人才技能并推动教育发展

OpenAI 将在印度扩大 OpenAI 认证计划,TCS 将成为美国以外首家参与该计划的机构。这些认证旨在帮助专业人士掌握可应用于不同岗位和行业的实用人工智能技能。

我们还宣布与多所领先院校建立教育合作关系,提供超过 10 万个 ChatGPT Edu 许可,帮助学生掌握契合职场需求的技能。合作院校包括:

  • 印度管理学院艾哈迈达巴德分校
  • 全印度医学科学研究所(新德里)
  • 马尼帕尔高等教育学院
  • 石油与能源研究大学
  • Pearl Academy

扩大我们在印度的本地布局

为更好地服务印度用户与合作伙伴,OpenAI 计划于今年晚些时候在孟买和班加罗尔开设新办公室,进一步扩大现有的新德里业务布局。

“大约十五年前,我第一次接触到这些高度简并的散射过程,此后便一直对其背后的物理机制充满好奇。因此,在这篇论文中看到如此简洁的表达式,令人无比振奋。”

在这一物理学领域中,经常会出现这样的情形:用教科书方法计算出的某些物理可观测量表达式看似极其复杂,最终却呈现出意想不到的简洁形式。这之所以重要,是因为简洁的公式往往会引领我们发现并理解更深层的结构,开启全新的理论视野。在这些新视野中,最初呈现出的简洁性也变得清晰可见。”

在我看来,“找到一个简单的公式”始终是一项颇为棘手的工作,而我也一直认为,这类任务或许可以由计算机实现自动化。如今,我们在多个领域已经开始看到这种趋势;而本文的案例尤其适合发挥现代 AI 工具的能力。我期待这一趋势在不久的将来持续发展,最终催生出一种通用的“简单公式模式识别”工具。

—Nima Arkani-Hamed,高等研究院物理学教授,专攻理论高能物理

“大约十五年前,我第一次接触到这些高度简并的散射过程,此后便一直对其背后的物理机制充满好奇。因此,在这篇论文中看到如此简洁的表达式,令人无比振奋。”

在这一物理学领域中,经常会出现这样的情形:用教科书方法计算出的某些物理可观测量表达式看似极其复杂,最终却呈现出意想不到的简洁形式。这之所以重要,是因为简洁的公式往往会引领我们发现并理解更深层的结构,开启全新的理论视野。在这些新视野中,最初呈现出的简洁性也变得清晰可见。”

在我看来,“找到一个简单的公式”始终是一项颇为棘手的工作,而我也一直认为,这类任务或许可以由计算机实现自动化。如今,我们在多个领域已经开始看到这种趋势;而本文的案例尤其适合发挥现代 AI 工具的能力。我期待这一趋势在不久的将来持续发展,最终催生出一种通用的“简单公式模式识别”工具。

—Nima Arkani-Hamed,高等研究院物理学教授,专攻理论高能物理