L7 是由蚂蚁金服 AntV 数据可视化团队推出的基于 WebGL 的开源大规模地理空间数据可视分析开发框架。L7 专注于空间数据的可视化表达。图形符号学为理论基础，将抽象复杂的空间数据转化成 2D、3D 符号，通过颜色、大小、体积、纹理等视觉变量实现丰富的可视化表达。
2.0 beta 版发布一个多月以来经过 20 多个小版本的迭代发布，正式告别 beta 版，迎来 2.0 正版。正式版主要增加图层交互功能以及点，线、面的动画支持；在可视化种类上新增聚合图，文本标注，虚线，城市建筑等新图层。在数据类型上增加了卫星遥感数据可视化支持。文档方面对内容结构进行了重构，详细介绍每个图层如何使用，文档内容更丰富，使用更快捷。为了方便新用户快速上手我们还提供了不同框架的 项目模板。
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L7 基于图形渲染的动画机制，支持数以万计的地理要素流畅的动画显示。目前点图层支持水波纹效果，飞线效果、点亮城市效果。通过对 Layer 新增 Animate 方法可以设置动画类型和动画配置，简单快捷。
通过 WebGL 离屏渲染技术实现基于像素拾取，L7 支持海量数据快速选中，高亮满足交互需求。图层支持 active，select 等交互高亮方法，也支持监听图层事件实现自定义高亮效果。图层交互事件返回选中的要素的地理信息你可以通过新加高亮图层实现自定义的效果。
栅格数据一般是指遥感卫星数据，如气象，高程，植被指数等数据。L7 采用 WebGL 渲染技术实现前端动态渲染，可以户自定义显示样式，并支持数据过滤。卫星遥感数据可视化在影像处理分析和 AI 智能解译领域会有很大应用，同时对打造自主可控遥感信息智能分析与综合应用生态体系重要基础技术。
路径图，弧线图线样式都设置成虚线
2.0 版本的迭代中，我们很欣喜地看到，有越来越多开源社区的小伙伴加入到了 L7 的贡献者行列中来。感谢大家的鼎力支持，这里特别感谢 ParryQiu 同学，L7 非常荣幸能和大家一路同行！
欢迎更多的同学加入进来，你可以提需求、建议或者分享 L7 的使用案例;可以去 GitHub 提 issue、PR;也可以去 L7 服务群分享使用经验，答疑解惑，共同推动 L7 的生态不断完善。
GitHub : https://github.com/antvis/L7 欢迎 Star
官网 ： https://l7.antv.vision/
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