摘录了一些内容，跟这些内容在书中出现的顺序不同，打散又整理了一下。除了斜体字部分，都是对原书的引用。

应该有的态度

• 程序员遵从不了解混乱风险的经理的意愿，也是不专业的做法。 做好自己的事，尊重自己的手艺，写干净的代码。
• 糟糕的代码引发混乱！别人修改糟糕代码时，往往会越改越烂。 碰到过“从跟上就烂”的项目代码，对这种项目的改造往往较为困难，成本很高，甚至不如推到重来。
• 签入的代码，要比签出时整洁一点。
• 代码应当讲述事实，不引人猜测。
• 整洁的代码总是看起来像是某位特别在意它的人写的。
• 聪明程序员和专业程序员之间的区别在于，专业程序员了解：明确是王道。
• 言到意到。意到言到。
• 如果同一段代码反复出现，就表示某种想法未在代码中得到良好的体现。

一些细节做法

• （变量名的）名称长短与其作用域大小相对应。
• 变量声明应尽可能靠近其使用位置。
• 调用者应该尽可能放在被调用者上面。
• 应该避免我们的代码过多地了解第三方代码中的特定信息。依靠你能控制的东西，好过依赖你控制不了的东西，免得日后受它控制。 使用第三方库时，跟第三方库”划清界线“。一个可行的做法是把第三方库提供的接口再封装一层。业务代码只有自己的这层封装打交道，这样一来，如果要换用其他库，只改这个封装层，以此减少跟第三库的耦合以及依赖。
• 看到注释掉的代码，就删掉它。
• 否定式要比勘定式难明白一些。所以，尽可能将条件表示为肯定形式。

函数

• 函数的第一规则是要短小。第二条规则是还要更短小。
• 函数应该做一件事。做好这件事。只做这一件事。问题在于很难知道那件该做的事是什么。
• 要确保函数只做一件事，函数中的语句都要在同一抽象层级上。
• 在这个函数里做的事情，是同一个抽象层上的步骤，那么这个函数是只做了一件事。
• 函数越短小、功能越集中，就越便于取个好名字。
• 函数要么做什么事，要么回答什么事，但二者不可得兼。

错误处理

• 最好把 try 和 catch 代码块的主体部分抽离出来，另外形成函数。
• 函数应该只做一件事。错误处理就是一件事。因此，处理错误的函数不该做其他事。这意味着，如果关键字 try 在某个函数中存在，它就该是这个函数的第一个单词，而且在 catch/finally 代码块后面也不该有其他内容。
• 错误处理很重要，但如果它搞乱了代码逻辑，就是错误的做法。

测试

• 没有测试的代码不干净。
• 不可测试的系统不可验证。不可验证的系统，绝不应部署。
• 紧耦合的代码难以编写测试。
• 编写测试引致更好的设计。 写测试能够反过来逼着人写出更好的代码。
• 测试消除了对清理代码就会破坏代码的恐惧。
• 整洁的测试有什么要素？有三个要素：可读性，可读性和可读性。在单元测试中，可读性甚至比在生成代码中还重要。
• 独立测试应该相互独立。某个测试不应为下一个测试设定条件。
• 让测试具有表达力并短小精悍。