随着产品的迭代，数据库中的数据一直在变更，索引也要跟着变更才能顺应时代，哦不，顺应数据的要求。
当索引不够好用时—通常是一波请求高峰击溃了系统，或者是提前发现查询性能不够高，我们就需要对查询进行诊断，判断当前是否 使用了索引，是否所使用的索引是否足够高效。
而我们所需要借助的工具只有两个，第一，slowlog，通过它我们可以发现慢查询；第二，explain，通过它我们可以一窥MySQL的执行 计划，从而判定索引是否合理，从而决定是否需要优化。
slowlog我们在第一篇中有讲述，这一篇，我们主要来学习一下如何使用explain。
首先我们来看一个EXPLAIN的例子：
MariaDB [foo]> EXPLAIN SELECT COUNT(*) FROM user WHERE name > 'A' AND name < 'Z';
+------+-------------+-------+-------+---------------+-----------+---------+------+------+--------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+------+-------------+-------+-------+---------------+-----------+---------+------+------+--------------------------+
| 1 | SIMPLE | user | range | user_name | user_name | 1022 | NULL | 686 | Using where; Using index |
+------+-------------+-------+-------+---------------+-----------+---------+------+------+--------------------------+
1 row in set (0.000 sec)
对于每一列的解释如下：
了解了查询如何被MySQL执行，以及为什么慢之后，就会有对策出来，一般要么是加新的索引，要么是MySQL选错了索引。如果是选错了 索引，那么我们就需要使用索引提示。语句如下：
SELECT * FROM table1 USE INDEX (col1_index,col2_index)
WHERE col1=1 AND col2=2 AND col3=3;
SELECT * FROM table1 IGNORE INDEX (col3_index)
WHERE col1=1 AND col2=2 AND col3=3;
详见 https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/index-hints.html 。
通过这个系列的五篇文章，我们熟悉和了解了日常开发工作中，涉及到的MySQL的知识，我们系统的整理了这些知识，从安装，监控， 到熟悉MySQL的类型，索引设计，索引优化。深入了解这些知识，是成为中高级、资深开发的必备知识。希望这个系列能够作为引子， 抛砖引玉，为大家带来一定帮助，并且引导大家更加深入的了解MySQL。
系列目录：
参考资料：
此内容由惯性聚合(RSS阅读器)自动聚合整理，仅供阅读参考。 原文来自 — 版权归原作者所有。