预防缓存击穿

一般来说，传说中的高并发解决方案的一大法宝就是使用缓存。没有缓存时，我们的请求是这样的：

(请求) -> (网关) -> (后端应用) -> (数据库)
           /    \<--/         \<--/
(响应) <- /

可以看到，每次都是来一个请求，就查一次数据库。数据库最坏的情况下要在磁盘上查数据，因此当大量流量走向这种情况下的数据库， 数据库就抗不住了，接着就会带着后端应用一起挂。

而当我们使用缓存时，后端应用会先检查是否有缓存，如果有缓存，那么直接返回缓存，否则则查询数据库，并将结果缓存起来留待下次 使用，然后返回数据。

这里有一个漏洞，那就是，如果我知道某个查询无法查到数据，而应用按照上面的逻辑，有结果才缓存，否则不缓存。就可以绕过缓存， 直接把流量打到数据库上了。

预防这种情况的方法也很简单，那就是，就算没有查到结果，也在缓存里记一条。当下次再查询的时候，就还是可以从缓存里拿到一个 “没有结果”的结果了。带来的弊端就是，当数据更新之后，因为缓存里存了”没有结果”，所以拿到的还是没有结果，那咋办呢？解决方案 也挺简单，给缓存结果加TTL（就算是正常的，我们也要加TTL的嘛，不是吗？）。

请注意，这也不是万能的解决方案。更多的还是要在应用层做好校验，尽可能过滤掉本就不存在的数据。否则，因为缓存不存在的东西， 不存在的东西是可以无限构造的，这样的话，挂的可能不是DB，而是缓存了（再多的内存也不够用呀）。

当然了，上面说的这种方式，只是众多缓存策略中的一种，和它所面临的问题。缓存策略还有其他很多种，比如主动缓存等等。只是上面 所说的这种缓存方式比较常用。

没了。