之前的 RIF 我写了个总结，但是因为各种事情，我拖到今天才开始写。也不太想改动当时写的东西——虽然写得非常潦草，但确实是当时的感受，还是留着。Retro of RIF

这篇 Blog 重新总结下自己最近的感悟和体会，既是总结复盘，也是对未来重新计划。总结这七点，既是对 Q1 的复盘，也是对 Q2 乃至全年的行动指南。与其焦虑变化，不如主动适应。

1. 居安思危 — 刷题不能停

AI 替代的趋势越来越明显，刷题不能停。你需要达到的水平是：如果今天被 impact，明天去面试，要有把握能拿到 offer。

重点方向：

• LeetCode — 算法与数据结构
• System Design — 大规模系统设计
• Object-Oriented Design (OOD) — 面向对象设计

2. 每天提交 CR

虽然不一定喜欢这种节奏，但按照现在 AI coding 的趋势，将来每个 SDE 每年的 CR 数量可能超过 365 条——也就是说，每天提交 CR 将成为默认预期。

现在开始养成这个习惯，是为将来做准备。

3. 加强沟通，多参与跨团队工作

最近公司甚至要求 manager 也要提交 CR。这意味着 SDE 不能再固步自封：

• 你需要加强沟通和协调能力
• 未来的模式可能是：一个人带领一支 AI Agent Army 协同完成工作

你的 Domain Knowledge 会越来越值钱。AI 干活比你快、比你好，它们干不好的唯一原因是缺乏 Context。所以提升领域知识深度，是你最核心的护城河。

4. 早起早睡，提高 Visibility

过去四年，manager 在 Irvine，上班节奏相对自由。但现在不同了——manager 就在 Austin。

让别人记住你、了解你，比单纯埋头干活更加重要。调整作息，提高在团队中的存在感和影响力。

5. 必须有 AI / LLM Project

你必须有自己的 AI / LLM 相关项目，并且能够清晰地追踪和展示它的进展。

这是 Leadership 当前最关注的重点，也是证明自己与时俱进的最直接方式。

6. 理解 Big Picture

很多时候我们只关注手头的任务，但在 AI 时代，提升看问题的视角变得越来越重要。

Big Picture 不会带来立竿见影的提升，但它能帮助你更准确地理解问题的本质。

遇到问题，多问一句：“这是为什么？”

现在需要的不只是某个领域的 Expert，而是一个能够领导 AI、协调全局的多面手。

7. 安全思路优先

就像驾驶一样——安全驾驶，不冒险。

现在做的是 Payment System，安全是重中之重。在多种技术方案并存时，优先选择更稳健、更安全的路径，而不是追求激进或炫技的方案。