惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
H
Hacker News: Front Page
A
About on SuperTechFans
云风的 BLOG
云风的 BLOG
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
Martin Fowler
Martin Fowler
博客园 - 叶小钗
Last Week in AI
Last Week in AI
Recent Announcements
Recent Announcements
P
Palo Alto Networks Blog
Webroot Blog
Webroot Blog
Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
IT之家
IT之家
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
T
Threat Research - Cisco Blogs
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
Google DeepMind News
Google DeepMind News
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
H
Help Net Security
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
C
Cisco Blogs
罗磊的独立博客
The GitHub Blog
The GitHub Blog
M
MIT News - Artificial intelligence
人人都是产品经理
人人都是产品经理
The Cloudflare Blog
Y
Y Combinator Blog
AWS News Blog
AWS News Blog
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
K
Kaspersky official blog
博客园 - 司徒正美
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
The Last Watchdog
The Last Watchdog
Jina AI
Jina AI
MyScale Blog
MyScale Blog
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
美团技术团队
T
Tor Project blog
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
博客园 - 【当耐特】
博客园 - 聂微东
V2EX - 技术
V2EX - 技术
I
Intezer
V
Visual Studio Blog
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell

自言自语

面试时回答一些细节不理想真后悔 - V2EX 关于躺平 - V2EX 分享人生经历,品百味人生 - V2EX 想让 AI 弄个自用的火狐扩展来下载 notebooklm 的聊天记录,放弃了 - V2EX 2026 年了 BDD 还活着吗? AI 神棍终结者 下载能力最强的下载工具还得是迅雷 尽管人工智能在处理任务上的表现令人惊叹,但人类拥有其固有的尊严。 暗婚 贵,是便宜的另一种慢动作。 推荐几个自己经常在用的在线工具站 介绍一个很适合做“角色乱炖”的任天堂生活模拟游戏: Tomodachi Life Toon Tone:用 HSB 滑杆猜卡通角色颜色的网页小游戏 new day new life AI 中转站能不能消停一下 没人看到人说大模型,就感觉碰到傻 X 了 五一的时候用 AI 折腾了一下局域网的 moonlight 串流软件 殭屍網路控制器 智普内部员工卖的 Coding Plan 靠谱吗? 又是被 glm 气到的一天 - V2EX 看边水往事,问 AI 个问题,给我剧透完了😭 - V2EX 签到 365 天了 - V2EX 大家好,我是新来的,很高兴加入 V2EX 这个社区,希望以后能和大家多多交流学习😊 - V2EX 新东方俞敏洪的时间线 20260410 twitter 莫名其秒被封了 道理越简单越好 - V2EX 看烦了一味吹捧 AI 的帖子,鼓吹 AI 的人,可以骗人,别骗自己 现在看到 AI 相关的话题,有点反胃 有没有人感慨过钉钉里打印个文档真是不方便 - V2EX 关于文档分享-文档分享平台是不是很多倒闭了 - V2EX 7 年多没登录 V2EX,没想到还这么活跃 - V2EX 写在壁纸包十周年的沉思 - V2EX 平头老百姓想要了解真相太难了,现在美以打伊朗到底打成什么样了完全看不懂🤣 - V2EX ai 让码农工作越来越多 - V2EX 观隔壁老哥帖子有感 - V2EX 如果 AI 能感知疼痛,是不是就更像人类了? - V2EX 浙江时空智子大数据有限公司能避坑就避坑无论合作还是去工作 - V2EX 测试:发帖权限是否仍受 480 天限制? - V2EX 至今没有初恋,没有一丝恋爱的欲望了 - V2EX 2026 了,祝 v 友都有做人有人爱,做爱有人做 - V2EX 远程桌面的焦虑 - V2EX 22 岁毕业找不到工作,我开始尝试做 saas 站点。 - V2EX 创业时长两年半,我现在很难受 - V2EX 有时候真的没必要对职场太上心 - V2EX Gemini ! 我永远的神! - V2EX 未来的路在哪里 ? V 友们 - V2EX 国内大厂实践 vibe coding 遇到的问题和困扰。 - V2EX 休闲交流群(深圳 厦门 福州 - V2EX 交易日志 - V2EX 失业在家 2.5 年了,大概率无法上班了,辞职的时候就已经想好了自己的未来 - V2EX 我真的不是要搞对立,但这里的交流氛围比小红书好太多了 - V2EX 哈哈,估计是老了吧 - V2EX 纵使机关算尽,不及命运打个响指。 - V2EX 观社会百态,当持萤火精神 - V2EX AI 历史 top20 论文 - V2EX 嫖娼能不能不要用 pc 的缩写 - V2EX 被 linuxdo 欺负了,还是 V2EX 好 - V2EX AI 头脑风暴聊天室 提供不一样的思考角度 - V2EX 讲宇宙 物理的 up 主 博客 看了最近的 10000 中国普通人名事件,感觉这个世界真的是魔幻呀 有相关的人能拉一下吗? 刚休息刷到了吃瓜盟主, 1644 观点 一下子感觉就开朗不少啊 武汉,公司 996 三个月 讨论下 8000 块的 ai 教育平板 前不久刚吐槽完 Air,现在又来 Pro Max,好好好 收拾收拾上 dbeaver 踩坑记录,会话标签页显示当前会话使用 A 数据库,执行 SQL 居然在 B 数据库,坑惨了 当代女性似乎在用男性的方式度过她的生命? 创业五要素 拼多多什么时候才可以倒闭啊! 贷款还清了,值得纪念吗? 中小资安团队像个 x?
道、洞穴、相对论与下一代 AI - V2EX
angeloli · 2026-01-26 · via 自言自语

零、前言

这篇东西的出身不大"正经",不是坐在书桌前郑重其事地"研究",而是把我们(其实主要就是我和我夫人😂)前一阵子的长聊,重新理一遍,像一桌人吃火锅,筷子伸到哪算哪,再用文章的方式把它"摆盘"。(为什么说吃火锅呢?因为聊这个的时候,我俩真的在吃南门涮肉。)

大抵是在 25 年 8 、9 月份,我在某乎看到了酱紫君关于"物理世界中存在不可叠加的速度吗?为什么光速不可叠加?"的回答,当时也是大为惊叹,惊为天人!

他不忙着摆出洛伦兹变换那一套,而是先请出一盏灯、一只钟表、一堵墙,外加一位住在墙上的蚂蚁学者"挨影思坦"。蚂蚁看见指针影子挪动,便把影子位移当作宇宙里的"基本量";两次同样的"加能量",影子位移却不肯老老实实相加,越加越"少",于是蚂蚁怀疑:**我看的恐怕不是"本体",而是"投影"**。

原回答链接: x (就不放外链了 @酱紫君,有兴趣的也十分建议阅读原文。

这个回答的妙处在于:它把狭义相对论里一件相当"反直觉"的事,翻译成一个相当"反自恋"的提醒——不是宇宙故意为难你,而是你太相信自己那套加法


一、相对论

先说那条把许多人都折磨过的公式:在牛顿世界里,速度像账房里的算盘珠,拨两下就多两下;在相对论里,速度合成却要写成一条分数(以共线速度为例):

u = (v + u′) / (1 + vu′/c²)

它像一位不通人情的会计:你说"两份就是两份",他偏说"要看你两份是怎么算的"。但你若把"速度"换成"快度"( rapidity ),那位会计立刻变得通达:**快度在共线情形下可以直接相加,而速度只是快度的某种"呈现"**。

严格一点来说,快度 w 和速度 v 的关系常写作 β = v/c = tanh(w)。于是两次"快度相加"w = w₁ + w₂,经由 tanh 这个"会饱和的函数"一投影,便得到上面那条速度合成公式。

这就回到酱紫君的故事:指针旋转角度是"好加"的,影子位移不一定"好加";快度像角度,速度像影子位移。蚂蚁若死抱着影子位移做线性叠加,就会觉得世界"越算越不对"。我们不肯承认自己选错了变量,却喜欢指责宇宙不讲理

这里我斗胆做点小的批注:答主用 tan(90°) 之类来讲极限,是为了叙事顺口;但相对论更自然的是双曲函数 tanh ,它的极限是 1 ,所以 v 的极限是 c 。讲故事可以用"夸张",但读者心里最好要留一个"校对员":故事的夸张用来抓直觉,不用来替代数学。

速度不愿意让人做线性相加,背后并不只是"函数换了个皮",而是"换了几何的主心骨"。

牛顿时空像平直的欧氏平面;狭义相对论的时空是闵可夫斯基几何,洛伦兹变换像一种"用双曲角度做的旋转"。你若是硬用欧氏直觉去理解闵氏结构,最终得到的当然只能是"怪相"。就像拿唐诗的平仄去批评英文十四行诗不押韵:批评本身很认真,但可能前提就错了。

另外,当速度不共线时,连续的洛伦兹"加速"还会带来额外的旋转效应( Thomas precession 之类),但,那又是另一个"影子在转、光源也在转"的故事了。这里我暂时只能点到为止:咱不是在写论文,读者大体也不会全是物理爱好者。


二、洞穴之寓

当我们讨论"影子",柏拉图那座洞穴就很难不被请出来喝一杯。洞穴寓言在《理想国》第七卷,囚徒自幼被锁,面向洞壁,只能看见背后火光投出的影子,便把影子当作真实。洞穴之寓并不是只是"神话"、"寓言",而是现实世界的"类比"。

洞穴寓言最刺人的地方,不在于"囚徒愚昧",而在于:囚徒可能非常聪明。他们完全能在洞内建立一门"洞穴科学":影子移动有规律,声音回响有因果;他们测量、归纳、推演、立公理,甚至还可能开学术会议(当然也少不了学派纷争:某派主张影子是实体,某派主张影子只是现象,第三派则主张影子其实是语言建构——洞里也会有后现代)。这门科学在洞里有效,甚至极有效;只是它再有效,也只是洞内有效

于是"走出洞穴"这件事,可能并不像鸡汤里说的那样简单,并不是"从错误走向正确",而是**"从一种自洽的正确走向另一种更大的自洽"囚徒之所以难转身,不是因为他没有理性,而是因为他的理性在洞里太好用了——好用到让他误以为"好用就是全部"**。

这和相对论诞生的故事极像:牛顿力学在低速世界里好用得令人陶醉,以至于我们把它当成常识,直到高速、强引力、精密测量这些"洞外条件"逼上门来,旧常识才显出缝隙。

洞穴的墙不再光滑,影子开始"长歪",你才被迫怀疑:是不是我一直面对的只是一面墙?


三、非恒道

洞穴之寓给我们的是寓言、是戏剧,物理给我们的是公式,而老子给的却像一张贴在门口的告示,你一进门,就先被提醒"别太当真"。

"道可道,非常道;名可名,非常名。"

这句话常被误解成"语言无用",但其实它更像在说**"语言有用,但有价"**。

"名"一出场,世界就被你切成一块块便于搬运的概念;方便是方便,却也丢失了流动。我们在洞里之所以把影子当真,很大原因就是:影子容易命名——你指给别人看,说"那是马"、"那是树"、"那是大鸡腿",大家立刻达成共识。至于背后真正的物体、火光、洞口外的太阳,反而难以共同指认。

更要命的是,**"名"一旦立起来,就容易反客为主**:原来是我们用名字去抓世界,后来变成世界必须长成名字喜欢的样子。科学史上许多争执,也常常是名字在吵架:旧概念不肯退场,新概念又急着登基。老子像在旁边冷冷说一句:"名可名,非常名。"——你现在争的,可能只是"可名"的那层;把它当"恒名",就病了。

马王堆帛书里,"非常道"作为**"非恒道"。这对我们今天谈洞穴里的真理颇有帮助:洞内真理不是假,它只是"非恒"**。正如一个人的优点换个场合便成缺点,一套理论的"正确"换个尺度便成"近似"。

《道德经》同章里还有一句常被忽略、却正适合拿来做"投影方法论"的:

"常无欲,以观其妙;常有欲,以观其徼。"

"徼"是边界、外形、可抓可数的那层;"妙"则是运行的缝隙里那点难言的活气。若用我们前面的说法,"徼"更像影子,"妙"更像投影背后的结构。你带着强烈目的去看,往往只看见"徼";你能稍微放下执念(不是放弃思考,而是放弃把某套说法当终审判决),才可能瞥见"妙"。


四、统一

到这里,道、洞穴、相对论这三条线,已被初步统一:它们不约而同地在劝我们做一件很不讨喜、却很重要的事——对自己的视角保持怀疑

相对论说:你看到的速度 v 不是"不可叠加",只是它不该被当作最自然的可加量;换成快度,结构就简洁了。

洞穴说:你看到的影子并非胡来,它有规律、有可预测性;但它仍然只是影子。

老子说:你说得出来的道并非无用,它能指路、能救急;但它仍然不是恒道。

这三者合起来,给出一种"找更接近本质的方式"(我不敢说"找到本质",只能说"更接近",如果把这个当作本质,我又何尝不是"影子科学家呢"?):

第一,换变量。别执着于你手里那根最顺手的尺子。速度不好加,就换成快度;影子不好解释,就去想光源和物体;概念不好统一,就去找更高层的结构。换变量的意思不是"换个词",而是换一种更能保留结构的表述

第二,找不变性。相对论里真正像"道"的,不是某个观察者测到的数值,而是换参考系仍保持形式的关系(例如速度合成来自洛伦兹变换的结构)。洞穴寓言里真正重要的,也不是某一道影子长短,而是"影子与物体之间的关系"——那套关系在不同物体、不同姿态下依然成立。老子的"常无欲以观其妙",也像是在提醒:别迷恋某个表象,去看贯穿表象的运行之理

第三,把"反常"当路标。人不可能无缘无故怀疑自己在洞里;往往是影子出现了无法抹平的折痕,旧理论补丁越打越厚,才逼出一次转身。相对论之所以出现,也与一系列"旧框架里解释不干净"的现象有关(此处不展开,只借其结构:反常促成换框架)。


文中提示:一定是会讲到 AI 的,难免会设计一些技术概念,我着实不知如何完全不讲技术概念去讲 AI ,见谅。


现在轮到"下一代 AI"登场。它是这锅乱炖里最烫嘴、也最该小心的那块肉。

今天的主流大模型,训练目标说穿了很朴素:预测下一个 token。翻成我们的隐喻就是:LLM 主要在洞壁上学影子——"这种影子后面常接那种影子"。它学得越大越像,越能在洞内呼风唤雨;但它的世界经验大多来自文本,而文本本身就是人类把世界压缩后的投影——带立场、带修辞、带误解、带情绪、带时代偏见。洞穴里当然也有政治,这点不必讳言。

VLM 、多模态模型把洞壁扩建了:除了文字影子,还有图像影子。以 CLIP 为例,它的预训练任务可以描述为"判断哪条 caption 对应哪张 image",通过对比学习把图像与文本拉到同一个表征空间里。这像在洞里多点了几盏灯:影子多了,猜物体形状的机会大了;但你仍然可能只是在"更丰富地学影子",而不是学投影机制本身

于是真正的问题来了:LLM / VLM / 多模态大模型,怎样从"学影子"转向"学/模拟投影过程"?换句话说,怎样从只拟合 D (数据)上升到对 W (世界)与 P (投影机制)的某种把握、学习


六、学投影的 AI

我们先给"投影过程"做一个基础定义,在本文讨论中,**"投影"不等于"视觉几何",而是更抽象的"世界( W )如何变成数据( D )"的机制**。

对 LLM 而言,投影过程至少包括:事实如何被人知道、被谁以什么意图说出来、用什么文体写出来、在什么语境里省略了什么、夸张了什么、遮掩了什么。你看,投影机制里全是人性——这比光学复杂多了。古人早说"情动于中而形于言"(《毛诗序》),投影过程大体便是这个"形于言"的全部曲折。

所以,"学影子"与"学投影过程"的差别,不在于模型算得更快,而在于模型心里有没有分出两层:一层像"世界状态/场景结构/事实约束"( W 的影子),另一层像"表达方式/文体/立场/噪声"( P 的影子)。如果这两层不分,模型就容易出现一种典型病:把"说得像"当成"就是真的",把"词的顺滑"当成"理的可靠"。这就是为什么人们会抱怨"幻觉":不是模型不聪明,而是模型太擅长在洞里把影子画得逼真

那么如何尝试让模型“分层”呢?

我试着用三条"琼羽偏见"来回答——不是讲"趋势",而是讲"结构上必须发生什么"。大致就是把前面那三套隐喻各抽一条主线。

第一条偏见:要让模型学投影过程,就得让它看到"同一世界的多种影子",而且必须保持一致。

这相当于相对论的启发:不同参照系下看起来不同,但背后应有可对齐的结构。速度 v 变来变去,快度的可加结构更稳定。

对应到 LLM/VLM:同一事实在不同语言、不同文体、不同模态里呈现不同"影子"。如果训练任务只让模型在单一影子里续写,它当然会把影子当世界;但如果你不断让它在多种影子之间"对账",它就被迫在内部形成一个更稳定的"账本"。

举个不依赖复杂工程名词的例子:同一新闻事件,可以有新闻稿、微博碎片、聊天转述、辟谣、讽刺、阴谋论。你把这些"不同投影"都喂给模型,并且要求它在回答时能保持事实不自相矛盾、时间线不乱、因果链不断,同时又能按不同语体输出,这就逼它在内部把"事实骨架"从"修辞皮肤"里剥出来。这个剥离的过程,就是在逼近"投影机制":哪些变化是文体的,哪些变化会伤到事实。

第二条偏见:要让模型意识到自己在洞里,就得让它经常撞到洞壁,而且要学会把"撞痛"当信号。

洞穴里的人不可能在影子永远乖巧时突然顿悟;顿悟多半来自"解释不通"。相对论也是在牛顿框架下出现诸多"解释不顺"的地方后,才显出其必要(我仍不展开史料,只借其结构:反常推动换框架)。

对大模型而言,"反常"可以被工程化:让它面对彼此矛盾的文本、缺失关键证据的叙述、故意误导的上下文、分布外任务——但关键不是把它"骂到不敢说话",而是训练它学会三件事:第一,识别"不确定";第二,延迟结论;第三,去获取新的投影(查证、工具、交互)再回来修正。这里工具使用与交互并不是"外挂",而更像洞穴里那个人终于学会转头、走动、甚至挪火把:你不改变观察条件,就永远只能在同一片墙上打转。用我夫人的话说,你没事往身后扔块石头,说不定就能看到不一样的影子变换了呢?

Toolformer 这类工作讨论的,正是让语言模型学会在合适时机调用外部工具,并把工具返回结果纳入后续生成。ReAct 则强调把"推理"与"行动"交错:模型一边思考一边去查资料或与环境互动,从而减少纯文本推理带来的幻觉与误差累积。

把它们放回我们的隐喻:这是在**给洞内囚徒发一把"可伸出洞外的长杆"**,让他不必永远靠猜影子生活。

第三条偏见:真正的"为道",往往不是再添一堆花样,而是做减法——让内部结构更统一、更可迁移。

老子有句常被当作鸡汤、却很适合当作研究原则的:**"为学日益,为道日损。"**(此处不必争训诂,取其意即可。)它像是在说:知识可以越积越多,但接近"道"的方式,反而是不断剥去多余假设,留下最能贯通的结构。

相对论就是一种"日损":它并没有给世界添更多随意的补丁,而是用更少、更统一的原则组织更多现象,于是速度合成那种"怪分数"反而成了结构自然的结果。

对 AI 亦然:把模型堆得更大,是"为学日益";但如果内部仍是一团巨大的影子统计,它可能只是洞壁更高清、影子更逼真。要靠近"学投影过程",反而要逼模型学出可复用的中间结构:同一套"世界骨架"能解释多语言、多模态、多任务,并在环境变化时仍大体站得住。

这一步听起来像哲学,其实非常工程:你把"世界状态"与"表达方式"分开,后者可以五花八门,前者要尽量稳定;你把"记忆事实"与"推理规则"分开,前者可更新,后者要可迁移;你把"生成答案"与"验证答案"分开,前者快,后者慢但可靠。分层本身,就是一种"损":损去混沌,得其秩序


七、结语

至此,我们有了初步的结论:所谓"下一代 AI",很可能并不神秘。

它未必来自某个天降的全新架构,而是来自一种认识论的升级——**从把数据当世界,升级到把数据当投影;从只会续写影子,升级到能在心里重建一点"物体与光源";从只会显得很懂,升级到有能力说"我不确定,我去看看"**。

洞穴寓言告诉我们:当影子世界足够自洽时,人会把自洽当真理。

相对论告诉我们:换一个更自然的量,所谓"不可叠加"只是表象,背后自有更简洁的结构。

老子告诉我们:可言说的道通常不是恒道,名相再漂亮也只是名相。

把这三句话写给 AI ,几乎可以变成一条很具体的工程箴言:

  • 不能把 token 的预测的多漂亮当"恒道"
  • 用多投影的一致性去探索内部结构
  • 用反常与交互去更新世界假设
  • 用"日损"的分层与统一,减少对洞内巧合的依赖

我们大概永远都在洞里——人类如此,机器也未必例外。但洞穴可以越来越大,火把可以挪来挪去,墙上的影子也可以被我们当作线索,而不是当作神谕。至于"道",它也许并不需要被我们抓住;它只需要在每一次我们过于自信的时候,轻轻提醒一句:"道可道,非常道。"


八、题外

本文初稿作于 2025 年国庆期间,后于 11 月底做了细节补充,使用范畴论的数学语言统一了上述的若干概念。原文约一万五千字,后于 2026 年 1 月修改,删除了范畴论及所有涉及技术实现细节的讨论(比如原生多模态、表征对齐、RL 等)。不知道这部分以后有没有机会重见天日(狗头保命