最近做了一个 AI 文本检测工具，主要面向西语内容，也支持英语。想解决的不是给文本贴一个简单的“AI / 人写”标签，而是把判断依据拆开，让使用者能看到哪些句子触发了信号、证据强弱如何，以及为什么会得到当前结果。

目前的流程比较直接：

1. 粘贴 300 到 100,000 字符的文本，或者上传不超过 12 MB 的 PDF 、DOCX 、TXT 、MD 文件。
2. PDF 和 DOCX 在浏览器里提取文本，TXT 和 MD 直接读取文本内容。
3. 报告给出总体判断、风险、AI / 更可能由人撰写的分数、证据强度、分析说明和逐句高亮。
4. 结果可以复制成摘要，也可以生成适合打印的报告。

这版的取舍是，不把分数包装成“作者身份鉴定”。检测结果本质上是概率信号，可能出现误报或漏报，所以页面会明确提醒：不能把它当成认定作弊、抄袭或 AI 使用的唯一依据，尤其不适合单独用于影响很大的决定。

想听听大家两个具体意见：

• 看这类报告时，你更希望第一屏先看到逐句高亮和证据强度，还是先看到总体分数？
• 对文档上传流程，文本提取结果应该在分析前让用户先确认，还是放进最终报告里就够了？

链接： https://detector-de-ia.net/