我不敢说21世纪是不是生物的世纪，但2026年，绝对是AI统治大伙视线的一年。 程序员被裁，一人公司爆火，龙虾入侵全世界，AI圈的狂欢，换来的是普通人越来越深的焦虑。 AI真成未来了，那我的工作呢？以至于很多人后悔，高考没选AI相关的专业，仿佛自己完美错过了这个时代最大的风口。 毕竟在咱外行眼里，现在读这些专业的人，拿的是妥妥的爽文剧本，整天在实验室里研究咋搓大模型，AI玩的比谁都溜，如果说他们是AI圈原住民，咱就是卑鄙的外乡人，啥也不干整天光蹭AI了。 所以，这些拿到新时代的船票的人，现在到底咋样了？ 带着这个好奇，差评君和几位来自不同高校、还在学AI的本、硕、博学生聊了聊。出乎意料的是，在这座被外界无限拔高的象牙塔里，并没有那么多成竹在胸的时代弄潮儿。他们其实也和普通人一样，在现实的框架下磕磕绊绊地摸索。 首先，学校的培养计划根本没跟上趟儿，上课从来不教咋用AI。 不过倒也合理，学校对他们的期望是创造AI，首先肯定得教基础知识，这没得喷。 但现实是，很多学校的AI专业，是从信息学院或计算机学院拆分出来的，培养方案还在过渡期。有的偏电子通信，有的还在用老计科的底子。 李墨同学来自安徽的一所985，他吐槽说，他们这届正好赶上AI专业从信院独立出来的第一年，培养方案还没改完，要必修通信专业的《信号与系统》，但不用修计算机必备的《编译原理》和《操作系统》。 最折磨的是，还得上《电磁学》、《量子物理》等一堆物理课。。对计算机而言，这玩意又难又没用。 除了理论课呢，其实编程也教得没那么完美。 了解AI的朋友应该知道，Python是目前人工智能领域使用最广泛的编程语言。而一位自称"末9 AI"的同学说，他们的培养计划一直在以C++为主，这导致他们"学"和"做"很割裂，日常用Python做项目，而课程作业和考试强制C++编写，而这也是因为沿用了隔壁计算机专业的培养计划。 学的跟用的不一样，也算是AI之神留给同学们的考验吧。 再一个，如今的AI编程，已经强到出圈了，互联网天天传出裁员，Claude创始人Dario也曾透露，绝大部分代码已经不是员工写了。。 但学校，肯定是没那么与时俱进的。在调查中，差评君得知，有关 AI 编程的课，确实还没有学校开设，大家都在坚守古法编程。 老师在讲解PPT时，可能会在课上偶尔提一句，"最近很火的那个GPT呀，Claude呀，很多人用它写代码，所以这告诉我们什么呢？以后同学们最需要的，其实是创造力。"然后就结束了。想真学一些AI编程技巧，只有自己关注科技圈、看视频才能了解。 不止一位同学提到， 学校教的知识和技术栈有些已经过时了，老师的作用就是带你推开了这个领域的大门，更深层次的还得自己去探索。 差评君觉得合理，哥们都毕业那么多年了，学校版本更新还是那么慢，那我就放心了。 直到来自浙江某211的pony告诉我，"老师又不写代码，都是我们写。"我突然就看懂了，学生才是最好的Agent。 老师们对AI的态度，也算比较割裂。 来自湖南某985的张发财同学告诉差评君，他是学网络安全的，在使用AI这方面，网安方向的老师态度明确，不鼓励使用，认为很多操作必须亲手完成，才能真正内化原理，尤其在安全领域，将操作交给AI本身就是一种隐患。 而 Web 开发方向的老师却反过来，主动在课上提过正确使用AI，做Web开发能省很多事。 有一说一，两边的老师其实都没错。网络安全要求从业者对底层原理有近乎肌肉记忆的掌握，这一步跳不过去；而Web开发中存在大量模式化工作，AI确实也能显著提效。 问题在于，没人能引领学生形成一套自己的判断系统，什么场景下该用AI，什么场景下必须自己硬啃，怎么用才不会把基本功废掉，全靠学生自己摸索。 这也可能导致一个问题：会用AI的人拿它当工具，越学越快；不会用的把什么都丢给AI，一学期下来啥也没沉淀。 这样，台下的学生也不装了，你不教我就自己学。在问到课堂情况时，来自上海某985的小雪同学说到，"大家现在都不怎么听老师讲，全在埋头学，行业需要的跟学校教的确实有差距。" 而因为AI的使用越来越便捷，在课程作业部分，大家的AI使用率已经非常高了。"现在写课设基本AI参与率是全程，没有不使用的。"来自上海的博士生周凯告诉我们。而在其余年级的学生那，也得到了相同的答案。 有意思的是，每个人在谈及"用AI非常方便"的时候，都会带一个"但是"，没有人觉得自己已经完全驾驭了AI。 张发财同学说，过于依赖AI会失去对项目的掌控，代码会变成屎山。写代码省下来的时间，全花在审核代码上了。 "就是写出来的和你想的不一样，修补起来很费时间。还是必须自己先有开发经验、手敲过代码之后，才能真正驾驭AI。" 博士生周凯表示，自己寒假花了2亿的token，最后的感受是：简单的脚本让AI直接写没问题，但高层设计还是要自己来。"因为跟AI聊多了会发现自己变笨。AI给你的总结看着挺好，但错的地方你根本看不出来，反而比自己做更慢。许多大牛敢放心用AI，是因为他们本来就知道什么是对的什么是错的。" 正在准备投简历刷题的小雪直接开始吐槽：AI用久了，自己写不出代码了，一道题都不会了。 所有人都在狂用AI，但没人觉得自己掌握了版本答案。 而现实对他们来说，又是另一幅鬼样子。 如今，互联网大厂对应届生的要求，已经千奇百怪了。在面试的时候要不要"手撕代码"（不借助任何工具敲出一段代码题）已经成了玄学问题，有的还在坚持古法编程，有的已经进化到AI编程阶段了。 平时老师都让用AI，但面试的时候不一定让用，就相当于高考突然让你现推勾股定理，其中饱含的泪水只有自己知道。 但前面聊的这些，不管是摸索出了心得的，还是踩了坑的，至少都是有余力去思考的人。 更多相关专业的学生，真实状态其实是，who cares？ 考研的在复习，保研的在忙比赛和科研，找工作的在临时抱佛脚。什么新的AI工具啊，前沿AI最新进展啊，外面炒得越欢，里面的人反而觉得聒噪。 张发财同学直言，现实太沉重了。"卷完绩点到大三下，我才发现科研经历不会自己长出来。" 就拿2026最有代表性的产品OpenClaw来说，在网上炸了锅，媒体铺天盖地报道，大厂毫不犹豫跟进。 但AI相关的学生们，大都反应平淡。"感觉赚不回来token的钱。"张秋同学说。 而pony同学告诉我们，"我身边基本没啥水花，可能就一些老师想玩吧。" 周凯则考虑更多的是安全角度，太危险了，怕被注入攻击。 一个被外界视为"改变世界"的产品，到了真正学AI的人手里，却没那么受欢迎。差评君总结了下两种声音，一种是看见了本质，"龙虾本质路边一条"，还有一种是压力，每个人都有更紧迫的事。 pony同学还告诉我们，同实验室的人，反应比外界都要慢半拍。 "我身边传统派还是居多。之前大伙在用LLM的时候，我们喜欢手搓。现在都在AI coding了，我们还是爱用LLM。新工具对我们来说懒得去试，更多时候在想能不能发论文。我自己的工作流，用vim，在终端手扣，用VSCode的Copilot——这些老东西已经够用了，我为什么换新的？" 从本科到博士，外面在热烈讨论AI改变世界，里面的人却在想，怎么把眼前的事撑过去。因为眼前的一亩三分地，才是他们的世界。 由此，我们可以总结 AI 圈的现状了： 老登们忙着指挥别人拥抱AI，小登们忙着未来可期没空玩AI，中登们在边玩AI边喊"未来已来"。 剩下的，就是被迫接受AI熏陶的普通人了。 最后，聊起以后要不要继续干这行、具体干什么方向，大多数人都说两眼一抹黑。 不过，周凯还是提出了自己的见解。"AI正在把所有人的工程能力拉到同一条起跑线上——如果Code Agent让每个人都能写代码了，那你比别人的优势到底在哪？"他最近开始有意识地学表达能力，因为他觉得在这个时代，把一件事描述清楚最值钱。 但更多人表现出的还是迷茫，迷茫眼前的课业、面试和八股文，迷茫飞速席卷的AI浪潮。 大家都在同一片水里，呛着水，学游泳。