// 性能最高，其数组和像素一一对应
public static void test1(Image img)
        {
            Bitmap bmp = new Bitmap(img);
            BitmapData bitmapData = bmp.LockBits(new Rectangle(new Point(0, 0), img.Size), ImageLockMode.ReadWrite, PixelFormat.Format24bppRgb);byte[] BGRValues = new byte[bitmapData.Stride * bitmapData.Height];

            IntPtr Ptr 

下面说说他们的特点

test1和test3性能十分接近，test2性能要比前2个明显低一些，应为它们都是内存操作，当然快了。

test3在单次各种测试候都比test1要快一点点，真的是一点点，但是在做5000次测试时，test3就明显拉开了距离；

那么可以看出test3在某条语句上耗时了，但可能不是数组操作，比较在内存里，我个人认为是ImageFormat编码的耗时，当然，你用ImageFormat.Png获得的byte[]长度明显变短，

但是耗时也明显增加。

test2一如既往的明显慢。

接着我用了2*2的图片做测试，查看数组内容，有18个长度，test1的BitmapData是非常清晰的，包含bitmapData.Stride的部分，像素BGR排列。

其他2个的数组内容我个人都看不明白，呵呵，有兴趣的朋友也测试下。

test2的数组长度明显很短，不怎么明白。

下面我需要用他们做一些图片比较的工作，当然test1是首选，我很久以前就做好了这个类，使用数组值的突然死亡法，比test2计算hash值后比较的速度好太多了。

http://www.codeproject.com/dotnet/comparingimages.asp的算法使用了test2的方法，他说性能不错，这个我测试过了，比我慢太多了。

hash是个不错的想法，test2很短的数组值对于计算hash本身应该有优势。

那么: test2 时间 + test2 短数组 hash时间 <= test1 时间 + test1 标准像素数组 hash 时间   ？？？

这个需要测试，在我的一些应该中，将出现多次的图像比对，对时间要求非常高，选择哪种方法，就取决于耗时。

可以想象的是，没有了突然死亡法的全数组hash，是没有长远的出路的。。。