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此前在Scratch增强计划中提到:
由于需要解析sb3文件，所以会顺手打造一些通用的小工具…简单写了一个脚本, 允许用户解压sb3文件，本地编辑之后，再重新生成sb3，之后在scratch3.0编辑器中依然能加载它. 这有什么用呢？还挺有用的，比如说我目前的一个用例: 之前保存的一些sb3项目在新的scratch3.0编辑器中打不开了(可能是新的平台不存在旧的extension)，我通过移除sb3中对应的extension block就可以重新加载项目…脚本源码和使用方法在这里:sb3_compress.py
解析Scratch项目
要实现Scratch增强计划提到的计划，对Scratch项目的解析是基础工作，而解析工作的基础又是以理解Scratch项目的结构为基础，我在前文里提到
我希望让新的vm(Virtual Machine)能够解释运行sb3文件。sb3文件结构的设计是很优秀的,我在Scratch3技术分析之项目内部数据(第6篇）做了阐述。
原本准备使用Pharo(Smalltalk)来做实现它，Pharo中有一些工具很适合做此项工作(PetitParser、NeoJSON、Moose、Glamorous Toolkit)
但近来事情特多，刚参加完Maker Faire，下个月还准备与国家图书馆一起做一个活动。就暂时鸽了这件事。
社区同伴
Scratch Team很早就发布了一个项目叫scratch-parser，目标是也是解析Scratch项目，后来似乎也鸽了。
今天偶然发现apple502j在这块做了不少工作:apple502j/sb3, 于是我准备在apple502j上前进，之后有时间再迁移到Pharo(我看中Pharo在数据分析上的便利性，当然，Python/Jupyter也很不错)，换一门语言是很快的，解析的业务代码却是耗时的，可喜的是，apple502j已经为我们做了很多辛苦的工作。
apple502j是个Scratcher, Ta在Scratch社区的账号是apple502j, apple502j除了活跃于Scratch社区，在github上也积极帮助scratch团队和社区开发者解决问题。
项目一览
我们来简单看看apple502j/sb3项目。
安装
使用
彩蛋
sb3如何使用呢?
apple502j在使用说明里调皮了一下:
All people, cats and other cute animals with Python 3.6 or above can use this library. If you are not cute but want to use this, try sb3.cute().
你需要足够可爱才能使用它，如果你不够可爱怎么办呢？好说，试着运行一下sb3.cute()
很有scratcher精神！
正式使用
我们对Pong_Starter.sb3进行一些测试, 你可以在CodeLab Scratch打开它。
让我们在Jupyter中对项目做一些探索:
分析有插件的项目
接下来让我们来分析一个带有CodeLab自定义插件的项目:
前进
有了这个基础项目，我们未来的数据可视化工作以及评估用户的计算思维(computational thinking)会容易许多。
做新的解释器过程中，我们需要深入到scratch程序的所有细节里，这就逼着我们做出类似静态分析器的东西，我们自然会理解用户用到的所有程序元素，我们可以据此评估他在程序中展现的计算思维(computational thinking)。评估的教育框架会采用Scratch之父(Mitchel Resnick)早年的论文。 – Scratch增强计划
参考
- apple502j/sb3
- phosphorus:runs your Scratch projects really fast by compiling them to JavaScript.
- htmlifier:packages your Scratch project into a single HTML file
- scratch-parser
- scratch-analysis:Analysis tool for summarizing the structure, composition, and complexity of Scratch programs.
- apple502j
- scratch-scraper: 用 Python 打包出 sb3