在docfx中把元数据以yaml的形式保存，在metadata阶段会序列化数据到yaml文件中，在build阶段又需要从yaml文件反序列化出来。在使用过程中，意外发现yamldotnet在处理大量强类型数据时性能奇差，将yaml反序列化为弱类型后，再序列化为json，再从json反序列化为强类型，这样看起来超级折腾的3步走竟然比yaml直接反序列化为强类型的性能足足提高了3倍。。。无奈之下，我们开始尝试自己写个序列化器，于是就有了Microsoft.DocAsCode.YamlSerialization这个project。不过这个project与yamldotnet有以下不同：
- 这个project依赖yamldotnet，直接使用yamldotnet的底层的yaml格式的读写
- 为了优化性能，使用了emit，所以导致下面两个副作用：
- 只能序列化public的类型和属性，而yamldotnet可以处理non-public的类型和数学
- 由于emit的特性，在大量数据时性能好，而仅有少量数据时反而性能差
- 修复了几个序列化反序列化时碰到的问题：
- 序列化时，将字符串"true"，强制序列化为"true"，而不是yamldotnet的true
- 反序列化弱类型时，将true反序列化为boolean类型，而"true"为字符串类型，而yamldotnet均作为字符串类型
- 正确序列化和反序列化单引号或双引号开头的字符串
- 增加可扩展属性，也就是json.net里面类似JsonExtensionData
- 不过为了简化代码的复杂性，不能像json.net那样发现属性为null是自动new一个对象
- 可以指定可扩展属性的前缀
