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V2EX

我用 AI 写代码,但终端管理反而成了累赘——于是我做了 codux [调研] 各位在公司都用什么 ide 和 agent 写代码? 老运维 share 一个运维平台 看到有公司考核 token 指标,很好奇大家上个月的 AI 账单是多少 GLM-Coding 调用持续报错: z.ai 的 Lite 套餐几乎无法使用,官方 Pro/Max 是否稳定? 现在还有什么渠道可以稳定安全地使用 Claude 吗? 上海漕河泾内推,本组有 2 个 hc,一个后端,一个前端,预算都是 20k 左右,不打卡,氛围好 如果 V2EX 上有一组不永久保存聊天记录(比如只保存 7 天或者 24 小时)的聊天室,那么会开启哪些有用或者有趣的可能? gemini cli 貌似挂了,一直返回 403 第一次在自媒体上赚到钱 收集了最近在使用的低价 GPT, Gemini,邮箱等 AI 会员的小店合集 讨论个大实话:现在企业还在说 AI 编程提效 20%, 30%的,真的太落后,没用懂 AI。因为包括很多前沿公司,已经狂奔到提效 200%-500%的情况 [招聘][远程][币安] 前端/后端/QA/iOS/Android 至少 3 年以上经验 目前有大量 HC 欢迎投递 Chatgpt Pro 用量用不完的可以开这些设置 面试的时候好像遇到钓鱼了,给各位避个坑 cursor 年续费 22 号到期, 自动续费是否还是老的计次套餐呢 被两件破事毁掉的一下午,琐碎的内耗消磨人的精力 使用 Planet 存储 Codex 的会话或者重要信息 如果业务部门领导不要你开发功能,而是要求你教会它用 claude code 开发功能,你会怎么做? 分享一个 MacOS 接绿联 CM818 USB 转 DP 转接器使用感受 我的 HR 朋友 10 年老 Java ,非全大专,大家帮忙看看简历 开源了一个 AI 口语练习工具,音素级发音评分,完全免费可自部署 V2EX 上有哪些你觉得很有趣、印象深刻的妹纸? 字节为啥不出个国内版 Vercel? 有在大马的朋友吗? 问个运营商问题 你们在有领导的公司大群发过的最大胆的消息是什么 公司裁员,目前没有工作。想试试摆摊,做一个移动鲜啤打酒车 我的硬盘 Memblaze Pblaze 5 Linux 下不识别,给 Linux 内核提交了补丁, AI 说有望被合并 只有我一个人觉得 codex 不好用?
Java 高级架构师
wangluowangwang · 2026-03-11 · via V2EX

1. 负责 DMP/SSP 核心系统的整体架构设计与演进,覆盖广告投放链路、用户标签、人群圈选、实时竞价、报表分析等关键模块。
2. 主导高并发、高吞吐、低延迟系统建设,保障请求链路在大流量场景下的稳定性与性能指标达成。
3. 负责高可用架构设计(多活/容灾/降级/限流/熔断/隔离),建立容量评估与压测体系,确保核心服务 SLA 。
4. 设计并优化多线程与异步处理模型,提升 CPU/内存/IO 利用率,解决热点、锁竞争、GC 抖动等性能瓶颈。
5. 负责大数据存储与查询架构选型和优化(如 HBase/ClickHouse/ES/Kafka/Flink/Spark 等),支撑 TB~PB 级数据处理与秒级查询。
6. 建设实时与离线一体的数据链路,优化数据接入、清洗、标签计算、画像更新、分发与回流闭环。
7. 推动数据库与中间件优化(分库分表、索引策略、SQL 调优、缓存策略、消息队列削峰填谷)。
8. 搭建可观测性体系(日志、指标、链路追踪、告警),实现故障快速定位、根因分析与持续优化。
9. 主导关键技术攻关与架构评审,沉淀技术规范、最佳实践,提升团队工程质量与交付效率。
10. 与产品、算法、数据、运维团队协同,推动业务目标落地并平衡成本、性能与稳定性。
1. 计算机相关专业本科及以上,10 年以上 Java 研发经验,5 年以上架构设计经验。
2. Java 基础扎实,深入理解 JVM 、并发编程、内存模型、网络 IO 、GC 调优与性能诊断。
3. 有大型分布式系统实战经验,能独立完成从架构设计到落地治理闭环。
4. 熟悉广告技术生态( DMP/SSP/DSP/ADX/RTB ),理解用户画像、标签体系、人群包、频控、竞价与归因等核心逻辑。
5. 具备高并发架构经验:单集群百万级 QPS/高 TPS 系统设计与调优经验优先。
6. 熟悉高可用方案:服务治理、容灾多活、流量调度、灰度发布、故障演练与应急处置。
7. 精通多线程与异步框架(线程池、CompletableFuture 、Netty 、Disruptor 等),有低延迟链路优化经验。
8. 熟悉主流中间件:Spring Cloud / Dubbo 、Redis 、Kafka/RocketMQ 、MySQL/PostgreSQL 、Nginx 等。
9. 具备大数据架构经验:Flink/Spark/Kafka/Hive/HBase/ClickHouse/ES 等至少 3 项深度实践。
10. 具备数据存储与查询优化能力:分层建模、冷热分离、宽表/索引设计、查询加速、成本优化。
11. 熟悉云原生与容器化( K8s 、Docker 、Prometheus/Grafana 、ELK ),有生产环境治理经验。
12. 良好的技术影响力与跨团队协作能力,能够指导中高级工程师成长。
加分项
• 有广告平台、推荐系统、实时计算平台、CDP/DMP 平台建设经验。
• 有多云/异地多活、超大规模日志处理、A/B 实验平台建设经验。
• 在性能优化、开源组件改造、技术专利/论文方面有成果。
• 有“从 0 到 1”搭建 DMP/SSP 核心平台经验;
• 有“性能提升 xx% / 成本下降 xx% / 可用性达 99.99%”的可量化案例;
• 有“万亿级日志处理 / 秒级标签更新 / 毫秒级投放决策”实战经验。
有兴趣可以看看
@hr862