其实我们不必回避看完书就忘的问题，因为大多数人看书都是会忘的。其实人类的大脑就是这么设计的，它会过滤掉大部分不重要的信息，只保留下重要的信息。如果真的想要记住一本书重要的知识，需要反复阅读，反复思考，反复练习。
在前 AI 时代，做读书笔记是一件非常耗费精力的事情，但是有大模型之后，我们可以在做笔记这件事上偷偷懒。
注意：做笔记可以偷懒，但是思考和反复回看是绝对不能偷懒的。
那么有什么好用的工具呢？朋友们，有的！欢迎使用 ebook-to-mindmap！简单来说，你可以通过 ebook-to-mindmap 把 pdf 或 epub 格式的电子书转换为分章节的思维导图或者文字总结。
点击这里即可立即体验。整个网页应用功能比较简洁，大家可以直接上手，当然，下面我也会比较详细地介绍一下这个应用的使用方法🤗
使用 ebook-to-mindmap 的第一步是配置模型。它和很多 AI 应用一样，都是选择 byok（ Bring Your Own Key ）的模式，你可以在这里配置你自己的大模型。
这里还是要强调一下，在 ebook-to-mindmap 填写 Key 时不必担心 Key 泄露，因为 Key 只是保存在你自己的浏览器里，请求也是直接从你的浏览器发送到大模型提供商的服务器的。你可以在浏览器的开发者工具里查看网络请求，确认这一点。同时，ebook-to-mindmap 作为一个开源项目你可以随时检视它的代码，还可以自己部署一个属于你的 ebook-to-mindmap 。
说回模型的选择，可能很多人会担心使用 ebook-to-mindmap 的花费太高，其实倒也不必，毕竟现阶段还是能找到很多免费或者低价的大模型。我的首推还是 openrouter，你只需要充值 10 刀，就能获得一个较大的免费模型（其中包括一些 deepseek 变体、最近小米的新模型、之前一段时间还有 grok ）使用额度，基本上一天让它处理好几本书都没问题了。其他详细推荐可以参考免费和付费 AI API 选择指南。
在获取到 Key 后如上图填写信息即可。
你还可以配置多个模型，点击左侧的星星后会成为默认模型，后续处理时默认使用星标的模型：
配置模型后，在主页选择电子书即可。之后 ebook-to-mindmap 会自动识别电子书的格式，然后开始识别章节：
提示：如果 epub 无法获取到章节，可以在设置里勾选使用 Spine 获取章节
章节识别成功后，选择你需要总结的章节，或者使用分组功能（可以使用快捷键 Ctrl + G ）把零碎的章节组合成分组一起发送给 AI 处理。
一切准备好后，点击开始解释按钮即可开始生成笔记。
默认情况下，ebook-to-mindmap 会生成思维导图，你也可以点击小齿轮切换到文字总结模式：
虽然有整书思维导图生成功能，但是如果书的内容比较长，AI 可能吃不下这么长的上下文，所以建议还是分章节生成，最后系统会自动拼接
生成笔记如果想要中途取消，放心点取消就好，之前处于完成状态的章节会被缓存，不用担心之后需要再浪费 Token 重新生成。
举个例子吧，你在提示词列表里添加一个“小·红书风格”提示词，在生成环节选择这个提示词，就能直接生成小红书风格的笔记。
不止小红书风格，你也可以让 AI 只简单地提取该章节最重要的 5 个观点，帮助你对整本书的主要内容有一个简要的了解。
你还可以使用“反论法”提示词：
选取本章的核心论点或思想，并探索它的对立面。如果作者要为相反的观点辩护，他们需要证明什么？文本中是否有无意间支持反面观点的蛛丝马迹？
参考分享几条有意思的 NotebookLM 提示词这篇文章，里面有几个有趣的提示词，或许能让你眼前一亮。
ebook-to-mindmap 充满了下载按钮，是的，你生成的数据必须还是属于你的！你可以很轻易地把数据拿出来！
导出的文字内容可能是 markdown 文件或是思维导图 json 文件。
markdown 文件可以直接阅读，或者导入到 Obsidian 、Notion 等笔记软件再细化修改。
思维导图 json 文件可以使用 mind-elixir-core 等前端库渲染，当然，如果你是技术人员，理解 json 数据的结构你也可以随意修改和渲染。
思维导图亦可导出为图片，点击思维导图页面右上角的下载按钮即可。
最后谈谈电子书格式的问题，ebook-to-mindmap 支持 pdf 和 epub 格式的电子书，但是这两种格式如何选择呢？
或许大家都会比较喜欢看 pdf ，因为看起来比较工整，但是使用 ebook-to-mindmap ，我还是比较推荐 epub 格式的电子书。
稍微讲一下 pdf 和 epub 的原理吧。
pdf 的特点是在任何设备上看起来都一样，这就很容易想到，其实 pdf 的排版是非常固定的，而且更重要的是，pdf 的排版是没有语义的。也就是说，人类能看到一个标题是加粗黑字，但是 pdf 本身并不知道这是一个标题，它只是知道这一块区域的文字是加粗黑字的。
更严重的问题是 pdf 如果有一些复杂的排版，例如在角落嵌入一段文字，在解释的时候就很难理解那段文字的意义。所以，大模型理解 pdf 的难度会比较大。
而 epub 格式就不一样，它更像是一张网页，有语义，有结构，有层次，就跟 HTML 差不多。但缺点就是人类看来这样的排版有点粗糙，在不同的阅读器上显示效果也不同。在某些落后的 epub 阅读器上阅读时可能会觉得排版很有年代感。但是大模型不在乎排版，有清晰的结构就能得到好的输出结果。
总的来说，ebook-to-mindmap 是一个能帮你快速复习或者把书本变薄的工具。在这个信息爆炸的时代，高效地获取和整理知识变得越来越重要。希望这个小工具能成为你阅读路上的得力助手，让你把更多的时间花在深度思考和理解上，而不是机械地摘抄。
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