今年来 Agent 开发风风火火的，作为一个后端开发也要跟上技术发展的脚步，看了挺多文档总感觉都是在纸面上，还是得动动手才行，于是就有了 ThinkingMap 这个项目。

简单来说，这是一款基于多智能体协作的交互式 AI 问题求解平台。它将复杂的思考过程可视化为动态生长的节点树（ Thinking Map ），支持用户实时干预、修正和协作。

技术栈（全栈）：

• 后端：Go (Gin) + Eino (字节开源的那个 Agent 框架) + Redis + PostgreSQL 。
• 前端：Next.js 15 + ReactFlow + Shadcn/ui + Zustand 。

这项目的两个特点：

1. 不是单纯的套壳：在后端尝试了比较完整的 Agent 编排（ Orchestration ），处理了流式输出（ SSE ）和一些稍微复杂的上下文逻辑，目前整个交互打磨得还算顺手。
2. 详细的填坑记录：因为使用 AI 编程，文档的重要性不言而喻，所以在完善项目的过程中，把从架构设计、Agent 开发思路到具体落地的全过程都记录下来了。如果你也在学 Go 或者想了解 Agent 怎么落地到实际业务里，这些文档可能比代码更有参考价值。

项目开源，功能基本完善，欢迎大家试玩或者 Review 代码。

• GitHub: github.com/PGshen/thinking-map
• 文档: docs
• 体验地址：thinking.zero-zero.cc （随便注册下便可，当前无验证邮箱）

求 Star ，求轻喷 :D

对 Agent 开发感兴趣的朋友一起交流下呀～