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可能你周围同行/聪明人太多了，不了解普罗大众有多笨，抛开 AI Coding 的出品品质不谈，大把人根本不会用也学不会你信不信？

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你信不信中国软件从业人员还有大把人不知道什么是 claude code ？

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我做安卓开发还经常被用户提问为什么这个文件重命名后就打不开的问题搞得无语，普通人压根就没文件格式的概念，更别说其他计算机知识了

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举个最简单的例子，你用微信是因为腾讯代码写得好吗？

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那是不是随便一个小公司就可以做出一个 ERP 、OA 系统，把金蝶和用友全部干掉，再随便做一个搜索引擎，把 google 和百度份额吃下。

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@milkleeeeee 我是现在是典型的越用越悲观，无论是从 0 到 1 做个软件，还是把以前的大型项目，都用 AI 实践验证了可行，目前可能唯一缺的就是 token 。但是跟以前做内容的同事交流，想问问他们想做点什么工具之类的，发现他们用国内的开发工具+模型就能自己整出自己要的工具和效果，只是说他们的工具没有脱离 token ，瞬间感觉你再做可以脱离 token 的软件也意义不大，无非拼的是你的时间和大模型的 token 性价比的问题。。。

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做菜也简单，看着菜谱就能学会，所以路边已经没有饭店了。

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DEMO 级别的软件和生产交付的软件是两回事.

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@crac 别说 AI Coding 了。 微信群里还有大把人连问个豆包都不愿意，说看不懂的，习惯在群里问人，你一言我一语地凑出结论。 我想了一下，这种人其实不是要答案，只是要一个活生生的人给他背锅/寻求自己想法的确定性。

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有啊，差不多就是原来的大车司机和现在的大车司机呗，很快应该就没办法像原来一样躺着爆赚了。

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为什么有很多可视化开发平台，还要招一个专门可视化开发的一个人呢？

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全中国只用过豆包的人比用过其他模型的人加一起还多

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最主要的问题，现在 ai 还是真的不行，软件是结果，被验证了就是可靠的

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那歌怎么唱来着，你的 agent ，我的 agent ，好像不一样。

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很多原来需要用软件解决的东西，用 AI 就解决了。
所以，未来可能就是 AI+数据库的模式，不需要软件了（ AI 自己会生成常用脚本处理事务，类似现在的 skill ）

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@msg7086 #10 你这个比喻不对，不是菜谱和饭馆，应该是机器人和饭馆，等机器人能按照菜谱做饭，那饭馆就真倒闭了。

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AI 这东西相当于认知放大器。举个例子，就好像平方，有些人是水平是 1 ，那么 1*1=1 ，有些人是 100 ，那么 100*100=10000 。

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总有人忙的没时间的，把现成的服务直接端上来就值得付费

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ai 只适合做新项目啊，已经上线的项目还是需要人工写代码去修改或维护的，只用 ai ，人不干涉的话，线上项目只能让 ai 完全重写，但风险很大

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@zerovoid #23
我不是这个意思。
人人都能看菜谱学做菜，想想为什么不是人人都在家自己做菜，饭店没人去。

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你没接触过一般人、都别提非技术出身的，那脑子能好好对话都已经超出一般范畴。而且软件讲的是架构，光一个 openclaw 的几十万行代码让开源贡献者都改不动，何况那些小软件生成的代码，看得懂一个文件里的内容都不错了

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小打小闹纯 AI 没问题，软件系统大了，没个有经验有技术的人检查，很容易跑偏，然后就在错误的方向一直 debug ，越改越错

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@cvbnt #2 不能够吧，感觉小部分不知道的差不多，vibe coding 火了也一年多了，再后知后觉也有些接触吧

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当然还是需要的，我感觉，人没有最懒，只有更懒，总有人会因为懒得搞，而去用别人做好的

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典型的 V 站即世界，我的建议是多到外面社会实地去观察观察

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只能说，身边的人影响了结论。现实有多少，你让他打开个终端都不知道咋弄，连资源管理器都不知道怎么搞。微信发个 apk 的文件，你让他安装，都没几个能安装明白的。

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工具类软件确实没必要存在了，比如 “批量重命名工具” ，直接告诉 ai 让 ai 去改，比找软件，下载安装，研究怎么使用方便多了

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20 年前也有人说过,有 Google 了那还上什么学

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编码都已经是细枝末节了，方案与设计总归需要人来驱动，但 AI 确实是效率放大器

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coding 从来就不是意义本身

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你永远不知道有的人有多笨，不论外包还是正式工。。。我曾经面试过一批工作三五年的人，我甚至觉得他们都没有我前司的校招生技术好

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小型的项目可以，但大型的，用 AI ，可能它干完这头就忘记那头了，能不能拿到生产环境真实跑起来还另说呢，更不用说随着时间发展还会积累的无数的 bug.

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这么牛逼？用 AI 搓个 GTA7 出来赚钱可好？

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@Atlas058 你才是钻在信息茧房里面,我妈都 60 多了,农村妇女,都会给我分享新闻链接,说 AI 如何,AI 如何影响程序员,年轻人不知道?

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@exbein 搓不出来只是因为没有做游戏的脑子而已,代码在 AI 时代,只是完成任务的一个形式

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给两个人同样的模型 + agent 和同样预算的 token ，产出质量可以是天差地别，甚至比有 ai 前差距更大

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ai 取代程序员已经喊了几年了，现在哪个赚钱的 2c 软件是 ai 做的啊

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我的观点跟主流的观点完全相反，大家觉得软件好像就是一次性的东西，写完了就完了，但其实完全不是。就像铁路最重要的工作不是修完，而是后期的维护。软件是需要一直持续迭代的，否则就会有很多的 bug 。就算你能造出 saas 软件，但是后期的维护跟得上吗。如果跟不上的话，那服务怎么保证呢

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软件即服务。
除了现在的 toB ，toC 编程， 还可以 to 单个 C 的编程，满足个体用户的软件需求

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软件会越来越不值钱，很简单，生产力大爆发。

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AI 出来和手搓的还是差很远的，细节上你要怎样和 AI 描述？最终都是要手搓，AI 最多是给你搭好个大致框架。

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社交平台上我追了几个非计算机专业跨行做独立开发的 up 主，试用了他们的 app ，bug 一大堆，看他们的更新记录动不动就是修复页面闪退

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就像缝纫机一样， 缝纫已经被工具代替了， 但是裁缝这个行业并没有消失。
只会单纯的写代码是没有前途了，以后程序员更多的是用自己的经验知识来指挥约束 ai 写代码

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SaaS 软件股价已经暴跌过了

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你先把你手机里的 app 全删了然后自己 ai coding 出替代品，如果你能做到，那做软件确实没意义了，如果你做不到，就老老实实去搬砖，别想这些没用的

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@leiuu 还真的是虽然我知道 Claude Code ，也知道很牛 ，但是现在我还是守着 Claude 编程

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@ellison13tj token 要钱啊，一个开发好了只有电费成本的软件和一个跑一次就要交一次 token 钱的软件，你作为公司负责人，你怎么选

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@aarontian 你面的是应届生实习生，考察维度不一样，这个行业学校里教的知识都过时，这也是为啥很多大厂应届生面试偏考察智商而不是项目。而我面的是工作后的人，给我感觉逻辑思维、总结能力很差。

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@cxe2v 首先还是用 token 开发一个不需要 token 的软件，其次 AI 训练一个垂类模型 。

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确实被周边和自媒体的贩卖的焦虑影响到了，看到大家的回复，我感觉有好一点点了。 从某种程度来说，这个行业门槛变低了，就像很多人稍微能讲清楚自己需求就能做软件了；从另一个程度来说，这个行业门槛变高了，需要足够经验和知识储备来指挥 AI 在有边界的范围完成软件。

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@EthanZC #49 那是普通老百姓，程序员内部圈子，封闭的很，很多人还在用 cursor copilot 那些上代产品

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大家都用枪了，用刀还有什么意义？
大家都用枪了，用枪还有什么意义？

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没必要什么工具都自己造吧，造的过程也需要时间，有更好的工具，为什么不用

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现在 AI 这么强，造个计算器没问题吧，那你需要计算器算数的时候，你会自己用 AI 实现一个计算器，还是用现成的计算器软件。

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所以产品经理比程序员更有价值多了。好的 idea 更重要

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其实普罗大众没有那么聪明，电脑都出几十年了，你看用户要么软件都装 c 盘，要么浏览器杀毒软件装十几个，然后说新买的电脑卡，更别说 AI 这种需要专业知识才能理解的。

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@milkleeeeee #3
这是真的，看新闻 openai （我们如何在 28 天内使用 Codex 为 Android 开发 Sora ）用 codex 都开始 vibe 世界级的项目了，我拿着 GPT5.4 ，面对公司的这种小项目还有点搞不定

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@dudubaba 不装 c 盘这都是遗老级别的习惯了，该改改了，而且好多软件本身涉及到注册表一类的机制，加上更新频率变高，重装系统后基本都是要重装软件的。

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我想提醒楼上各位，不要因为自己会写代码就是自己聪明，这只不过是我们的职业而已，不懂写代码、不懂装系统、不懂 Vibe 就是不聪明；
这世上知识太多了，谁能保证所有的知识都懂？别人不懂 AI 不懂代码就是不聪明，这何尝不是一种信息茧房？

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使用人是 AI agent 能力的上限。

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这个帖子的问题就是这个帖子的答案

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评论区很多人估计还没用过最新的写代码能力，一句话可以实现现有项目的某个新功能，而且完全符合旧代码的风格。可能会有小 bug ，但指正一下就好了。

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你结婚了没有，你老婆能不能做到 AI coding ？
如果没结婚，你家老人能不能做到。
假如说不能做到，就证明还是某种程度上需要专业知识技能

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大家都能写字，并不代表人人都能成为作家。
AI 磨平了技术障碍，让大家专心在创意上。
多美好的一个时代

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但凡你真写过程序，就不会产生这个幻觉了，不要告诉我你整天写的的 leetcode

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一个软件你开发出来花了 5000 元的 token ，卖 100 一份，别人如果想用，是自己花 100 元开发个小玩具呢，还是买你的呢？

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@niubi8
在 agent 时代，以 app store 上架的层出不穷的记账类的 app 来看，我觉得可以有以下三个问题可以侧面回答你：
- 有实现联网数据同步功能的 app 占比多少？
- 需求联网记录跨设备同步，vibecoding 用户想不到吗？ gpt / claude 写不出来吗？
- 具有真跨端同步功能记账 app 背后的开发者的真实行业背景——技术背景/产品、UIUE 背景/其他行业背景占比如何？