惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
爱范儿
爱范儿
H
Help Net Security
V
Visual Studio Blog
J
Java Code Geeks
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
MyScale Blog
MyScale Blog
The Cloudflare Blog
Martin Fowler
Martin Fowler
D
Docker
腾讯CDC
F
Fortinet All Blogs
雷峰网
雷峰网
GbyAI
GbyAI
G
Google Developers Blog
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Recent Announcements
Recent Announcements
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
Engineering at Meta
Engineering at Meta
博客园 - 聂微东
博客园 - 叶小钗

博客园 - window07

Facebook 的 Scaling Out 经验 软件架构设计 mysql的FLUSH句法(清除缓存) 优化MySQL数据库性能 MySQL系统变量interactive_timeout 与 wait_timeout INSERT … ON DUPLICATE KEY UPDATE Howto change runtime variables without restart MySQL Server MySQL 5.1新特性之事件调度器(Event Scheduler) GROUP_CONCAT()妙用 MYSQL命令行导出XML格式数据 - window07 - 博客园 Mysql参数配置优化说明 MySQL 备份和恢复 error: Failed dependencies: MySQLconflicts flash的socket连接安全策略文件 缓存系统MemCached的Java客户端优化历程 使用java.util.zip对字符串进行压缩和解压缩 Java和flash通信中数据的zlib压缩与解压缩 反序列化时出现“base-64 字符数组的无效长度”错误提示的解决 关于GC垃圾回收
Hibernate缓存机制
window07 · 2010-12-13 · via 博客园 - window07
 

缓存是位于应用程序与物理数据源之间,用于临时存放复制数据的内存区域,目的是为了减少应用程序对物理数据源访问的次数,从而提高应用程序的运行性能.
  Hibernate在查询数据时,首先到缓存中去查找,如果找到就直接使用,找不到的时候就会从物理数据源中检索,所以,把频繁使用的数据加载到缓存区后,就可以大大减少应用程序对物理数据源的访问,使得程序的运行性能明显的提升.

 
Hibernate缓存分类:

Session缓存,一级缓存.

SessionFactory的缓存分为内置缓存和外置缓存.内置缓存中存放的是SessionFactory对象的一些集合属性包含的数据(映射元素据及预定义SQL语句等),对于应用程序来说,它是只读的.外置缓存中存放的是数据库数据的副本,其作用和一级缓存类似.二级缓存除了以内存作为存储介质外,还可以选用硬盘等外部存储设备.

Hibernate的缓存范围

Hibernate的一级缓存和二级缓存都位于均位于持久层,且均用于存放数据库数据的副本,最大的区别就是缓存的范围各不一样.

缓存的范围分为3类:

1.事务范围
   事务范围的缓存只能被当前事务访问,每个事务都有各自的缓存,缓存内的数据通常采用相互关联的对象形式.缓存的生命周期依赖于事务的生命周期,只有当事务结束时,缓存的生命周期才会结束.事务范围的缓存使用内存作为存储介质,一级缓存就属于事务范围.
2.应用范围
   应用程序的缓存可以被应用范围内的所有事务共享访问.缓存的生命周期依赖于应用的生命周期,只有当应用结束时,缓存的生命周期才会结束.应用范围的缓存可以使用内存或硬盘作为存储介质,二级缓存就属于应用范围.
3.集群范围
   在集群环境中,缓存被一个机器或多个机器的进程共享,缓存中的数据被复制到集群环境中的每个进程节点,进程间通过远程通信来保证缓存中的数据的一致,缓存中的数据通常采用对象的松散数据形式.

  Hibernate的缓存管理

一级缓存的管理:

  evit(Object obj)  将指定的持久化对象从一级缓存中清除,释放对象所占用的内存资源,指定对象从持久化状态变为脱管状态,从而成为游离对象.
  clear()  将一级缓存中的所有持久化对象清除,释放其占用的内存资源
  contains(Object obj) 判断指定的对象是否存在于一级缓存中.
  flush() 刷新一级缓存区的内容,使之与数据库数据保持同步.

  二级缓存的管理:
  
   evict(Class arg0, Serializable arg1)  将某个类的指定ID的持久化对象从二级缓存中清除,释放对象所占用的资源.

  1. sessionFactory.evict(Customer.classnew Integer(1));  

  

evict(Class arg0)  将指定类的所有持久化对象从二级缓存中清除,释放其占用的内存资源.

  1. sessionFactory.evict(Customer.class);  

  

evictCollection(String arg0)  将指定类的所有持久化对象的指定集合从二级缓存中清除,释放其占用的内存资源.

  1. sessionFactory.evictCollection("Customer.orders");  

Hibernate的二级缓存的配置

首先,不是所有的数据都适合放在二级缓存中,看一下,什么样的数据适合放在二级缓存中来?什么样的数据不适合放在二级缓存中来?
  下面这几种情况就不适合加载到二级缓存中:
  1.经常被修改的数据
  2.绝对不允许出现并发访问的数据
  3.与其他应用共享的数据
  下面这己种情况合适加载到二级缓存中:
  1.数据更新频率低
  2.允许偶尔出现并发问题的非重要数据
  3.不会被并发访问的数据
  4.常量数据
  5.不会被第三方修改的数据

Hibernate的二级缓存功能是靠配置二级缓存插件来实现的,Hibernate为了集成这些插件,Hibernate提供了org.hibernate.cache.CacheProvider借口,它充当缓存插件与Hibernate之间的适配器 .

常用的二级缓存插件
EHCache  org.hibernate.cache.EhCacheProvider
OSCache  org.hibernate.cache.OSCacheProvider
SwarmCahe  org.hibernate.cache.SwarmCacheProvider
JBossCache  org.hibernate.cache.TreeCacheProvider

简单介绍一下EHCache的配置
hibernate.cfg.xml

  1. <hibernate-configuration>  
  2.    <session-factory>  
  3.         
  4.       <property name="hibernate.cache.provider_class">  
  5.          org.hibernate.cache.EhCacheProvider   
  6.       </property>  
  7.         
  8.       <property name="hibernate.cache.use_query_cache">  
  9.          true   
  10.       </property>  
  11.    </session-factory>  
  12.  </hibernate-configuration>  

ehcache.xml

  1. <ehcache>  
  2.     
  3.   <diskStore path="java.io.tmpdir"/>  
  4.     <defaultCache maxElementsInMemory="10000" eternal="false"  timeToIdleSeconds="300" timeToLiveSeconds="600" overflowToDisk="true"/>  
  5. </ehcache>  

****.hbm.xml

Xml代码 复制代码

  1. <?xml version="1.0" encoding='UTF-8'?>  
  2. <!DOCTYPE hibernate-mapping PUBLIC   
  3.                             "-//Hibernate/Hibernate Mapping DTD 3.0//EN"   
  4.                             "http://hibernate.sourceforge.net/hibernate-mapping-3.0.dtd" >  
  5.   
  6. <hibernate-mapping>  
  7.         
  8.    <class>  
  9.          
  10.        <cache usage="read-write"/>       
  11.    </class>  
  12.   
  13. </hibernate-mapping>