如果有这样一种情况：

有很大量的数据，而且重要的是表非常的多，但是需要经过很多的处理才可以使用，而且表的数据结构又不都相同。如果在这些数据里面存在一些无用的数据和字符，比如空格一些非法字符的话，要处理起来是否是一件很头痛的事情呢？

    在SQL Server 2005的INFORMATION_SCHEMA模式中有大量的有用的系统视图， 而可以帮助处理的是INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS。表里面一些有用的信息如：

• Table_Catalog：数据库名

• Table_Schema：模式

• Table_Name：表名

• Column_Name：列名

• Ordinal_Position：列数

• Column_Default：默认值

• Is_Nullable：有无数据

• Data_Type：指明该列的数据类型

SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS

WHERE TABLE_NAME = 'ProductDescription'

通过上面的代码，可以查询出有关 ProductDescription 表的一些有趣的信息：

现在使用SQL产生UPDATE语句用来处理数据表中的所有数据。

现在我只处理列中含有char和varchar这两种数据类型的数据。

SELECT

    'Update '+ Table_Name +' SET '+ Column_Name +' = Ltrim(RTrim( '+ Column_Name +'))'FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS

WHERE

    TABLE_NAME ='Contact' AND Data_Type IN('char','varchar','nchar','nvarchar')

    然后出来的结果是：

Update Contact SET Title = Ltrim(RTrim( Title))

Update Contact SET FirstName = Ltrim(RTrim( FirstName))

Update Contact SET MiddleName = Ltrim(RTrim( MiddleName))

Update Contact SET LastName = Ltrim(RTrim( LastName))

Update Contact SET Suffix = Ltrim(RTrim( Suffix))

Update Contact SET EmailAddress = Ltrim(RTrim( EmailAddress))

Update Contact SET Phone = Ltrim(RTrim( Phone))

Update Contact SET PasswordHash = Ltrim(RTrim( PasswordHash))

Update Contact SET PasswordSalt = Ltrim(RTrim( PasswordSalt))

那么之后需要只需要把这些语句整体起来，一起运行就可以了。Contact 表可以通过SELECT * FROM Person.Contact查询出来。

如果在一个模式中处理所有数据表，只要简单的改一下WHERE条件语句的table_name用Schema_Name来代替，如：

SELECT

    'Update '+ Table_Name +' SET '+ Column_Name +' = Ltrim(RTrim( '+ Column_Name +'))'

FROM

    INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS C

WHERE

    TABLE_SCHEMA ='Production'

AND

Data_Type IN('char','varchar','nchar','nvarchar')

    但是此查询结果却包含着视图，对视图的更新却又毫无意义，怎么过滤它呢？在这里可以通过INFORMATION_SCHEMA.TABLES视图来处理，如：

SELECT

    'Update '+ Table_Name +' SET '+ Column_Name +' = Ltrim(Trim( '+ Column_Name +'))'

FROM

    INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS C

WHERE

    TABLE_SCHEMA ='Production'

AND

    Data_Type IN('char','varchar','nchar','nvarchar')

AND

    EXISTS

    (

        SELECT

            Table_Name

        FROM

            INFORMATION_SCHEMA.TABLES T

        WHERE

            C.Table_Name = T.Table_Name

        AND

            Table_Type <>'VIEW'

    )

    或者让Table_Type = 'BASE TABLE'也可以达到目的。

    通过此方式，还可以产生许多批量的SQL语句。可以让重复进行的工作简单化了。