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时间：2011年8月14日

1：创建Cube是【行项目维】的作用：这样可以提高数据检索的性能，因为选择了行项目维，在信息立方体中，事实表就直接了和SID相连，而少了中间了Dimision表，

信息立方体存在两张事实表F表和E表其中F表（实际表格）为数据初始加载时候的数据，这样的数据中存在着加载的时候的数据包（DTP包）信息，正是由于这个数据包（P）维度的存在，会导致F表中的数据量很大，所以当我们确认每包数据没有问题后，我们就可以做压缩的动作，压缩后系统将数据包维度去掉，这样大大减少了Fact表的数据量，并且将数据从F表转移到E表；

其中F表就是在管理cube时的内容TAB中的【实际表格】，E表就是【信息块内容】

1-1：cube中的数据只能累加，所以在真正的开发中，一般的数据是不能直接加载到CUBE中的，只能是通过DSO然后再加载到CUBE中；只有像采购或销售的一些数据可以直接的加载到CUBE中，因为这种数据的的存储表本身就存在前镜像和后镜像的功能；

关于DSO的前镜像和后镜像功能请参照下文DSO的讲解。

创建CUBE的原则：

信息立方体（infocube）

在sap bi中，把事实表及其连接的维度表称为信息立方体，包括特征值和关键指标，存储sap bi中报表及分析的数据。

infocube提供轻度及高度汇总后的数据以满足分析需求，在设计过程中应尽可能按照应用主题分类，考虑到数据量规模过大影响分析性能，每个主题可再按业务设计中的业务模块划分，对于部分数据量小结构简单的infocube，尽量集中在一个cube；
如果拆分后的infocube数据量仍旧过大，再按照区域拆分。
对于infocube设计，在满足业务需要的同时，从性能考虑要遵循以下原则：

• 维度中的特性之间的关系如果为多对多的关系，应该将其拆分；
• 一个维度中的记录数不应超过整个数量的20%；
• 只有一个特性的维度建议定义成行项目维度；
• 如果本维度中含有记录数非常巨大的特性如物料、订单号，建议定义
• 为行项目维度；
• 合理使用聚集；
• 导航属性及时间相关的属性尽可能的少，以有利于系统性能。

2：DSO存在三张表：新数据表、有效数据表和更改日志表，激活后数据会由新数据表加载到有效数据表中，更改日志表中存在数据的前镜像，后镜像，其中RECORDMODE=‘N’的是更改前的最早的数据；RECORDMODE=‘X’的为前镜像数据，目的是冲掉第一条数据；空的为后镜像数据，取而代之。

表代码：

<表代码>       S=SID表

                        T=文本表

                        P=时间无关属性表

                        Q=时间相关属性表

                        M=属性视图，包括P和Q的内容

                        X=时间无关导航属性SID表

                        Y=时间相关导航属性SID表

                        H=层级表

                        K=层级SID表

                        I=层级SID结构表

                        J=层级内表