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1) select * from T1 where exists(select 1 from T2 where T1.a=T2.a) ;

    T1数据量小而T2数据量非常大时，T1<<T2 时，1) 的查询效率高。
        当T1和T2记录数据都非常大比如上千条时，也只能靠exists了
        如果对执行速度还不满意可以加上/*+parallel(a,N)*/ 用并行来提高效率，N代表数据库负载承受下可并 行的线程数，可以自定。
          这时如果用in查询，无疑相当于慢性自杀！

2) select * from T1 where T1.a in (select T2.a from T2) ;

     T1数据量非常大而T2数据量小时，T1>>T2 时，2) 的查询效率高。
        
实践中证明在exists子句中附加上rownum<2条件速度更快，在记录不是太多的数据查询里可能没多大区别，可是在成千上万甚至过亿条记录中提高到效率非常明显了。