花了一个多星期的时间在重新学习 人工神经网络(Artificial Neural Netwroks)

关于人工神经网络(Artificial Neural Netwroks)的介绍以及应用可以通过网络获得

在我的笔记中主要关于多个算法流程是如何实现的

“读书每有所得必记录之” 某人说的，因此我也诞生了下面的笔记和大家分享

人工神经网络(Artificial Neural Netwroks)笔记-离散单输出感知器算法

人工神经网络(Artificial Neural Netwroks)笔记-delta规则增量学习

人工神经网络(Artificial Neural Netwroks)笔记--离散多输出感知器训练算法

人工神经网络(Artificial Neural Netwroks)笔记-连续多输出感知器算法

人工神经网络(Artificial Neural Netwroks)笔记-基本BP算法

人工神经网络(Artificial Neural Netwroks)笔记-消除样本顺序的BP算法

2008年8月15日 增加
人工神经网络(Artificial Neural Netwroks)笔记-基本的非确定性统计训练算法

2008年9月 增加

人工神经网络(Artificial Neural Netwroks)笔记-粒子群优化(Partical Swarm Optimization - PSO)

人工神经网络(Artificial Neural Netwroks)笔记-径向基函数(Radial Basis Function- RBF)

在这个过程中主要是看了两本书，如下：

人工神经网络导论，很薄的一本书，入门非常不错

神经网络原理，提高版，适合深入学习， 学习ing

貌似在博客园做 神经网络以及人工智能相关的开发员并不多，使用.NET来实现的就更少了

有兴趣的可以看看 博客园 逖靖寒 的 人工神经网络入门 

http://www.cnblogs.com/gpcuster/category/109506.html

good luck ^_^