分布式系统

分布式系统（distributed system）是建立在网络之上的软件系统。处理各项协助的任务，然后整合出结果。

分布式计算

分布式计算是一种把需要进行大量计算的工程数据分区成小块，由多台计算机分别计算，在上传运算结果后，将结果统一合并得出数据结论的科学。

分布式文件系统

就是分布式+文件系统；

从文件系统的客户使用的角度来看，它就是一个标准的文件系统，提供了一系列API，由此进行文件或目录的创建、移动、删除，以及对文件的读写等操作；

从内部实现来看，分布式的系统则不再和普通文件系统一样负责管理本地磁盘，它的文件内容和目录结构都不是存储在本地磁盘上，而是通过网络传输到远端系统上。并且，同

一个文件存储不只是在一台机器上，而是在一簇机器上分布式存储，协同提供服务。

并行计算

并行计算（Parallel Computing）是指同时使用多种计算资源解决计算问题的过程。并行计算的主要目的是快速解决大型且复杂的计算问题。此外还包括：利用非本地资源，

节约成本― 使用多个“廉价”计算资源取代大型计算机，同时克服单个计算机上存在的存储器限制。

串行计算

串行计算是指在单个计算机（具有单个中央处理单元）上执行软件写操作。CPU 逐个使用一系列指令解决问题，但其中只有一种指令可提供随时并及时的使用。

并行计算的特点

为利用并行计算，通常计算问题表现为以下特征：

（1）将工作分离成离散部分，有助于同时解决；

（2）随时并及时地执行多个程序指令；

（3）多计算资源下解决问题的耗时要少于单个计算资源下的耗时。

并行计算是相对于串行计算来说的，所谓并行计算分为时间上的并行和空间上的并行。时间上的并行就是指流水线技术，而空间上的并行则是指用多个处理器并发的执行计算。

传统的串行计算，分为“指令”和“数据”两个部分，并在程序执行时“独立地申请和占有”内存空间，且所有计算均局限于该内存空间。

并行计算将进程相对独立的分配于不同的节点上，由各自独立的操作系统调度，享有独立的CPU和内存资源（内存可以共享）；进程间相互信息交换通过消息传递；

云计算

一种计算模式：把IT资源、数据、应用作为服务通过网络提供给用户（IBM）

一种基础架构管理方法论：把大量的高度虚拟化的资源管理起来，组成一个大的资源池，用来统一提供服务（IBM）

以公开的标准和服务为基础，以互联网为中心，提供安全、快速、便捷的数据存储和网络计算服务（Google）

虚拟化技术：资源虚拟化、统一分配监测资源、向资源池中添加资源

服务思想

基础设施作为服务( Infrastructure as a Service

软件即服务( Software-as-a-Service)

平台即服务( Platform-as-a-Service )