(一) 分解分析树：
功能描述：分解分析树提供针对某个度量的、逐级深入的、直观的分析过程，数据从总体到明细，逐层往下分析，让用户有一个异常清晰的分析思路、分解过程。
案例分析：以超市的数据立方体（FoodMart 2000 的 Sales）为例，截图说明。
1. 分解分析树针对某个立方体的具体度量做分析，程序首次运行需要选择分析的度量，首先要分析的维度对应的层次结构。我们从客户（Customers）维度开始分析商店的销售额（Store Sales）。
2. 可以看到首次展开只有一个节点，显示所有值（All），单击即可展开显示Country级别的客户，如图详细显示美国、加拿大、墨西哥的Store Sales。他们的总和会是共同的父节点的值，加起来100％。单击美国，则将展开美国下的省份级别的客户。
3. 每一步的树节点都一个对应的直观柱状图展示，显示最底层叶子节点的数据。
4. 在分析的过程中，有时候需要改变分析的角度，从另一个维度分析当前的数据，特别是当分析所在的维度已经到达最低层次，不能再详细，可以通过右键选择其他维度继续往下分析（注：已经分析过的维度将不在做分析展开）。
比如在分析到美国的时候不想继续往下分析各个省份的，而是要分析美国不同性别的客户的Store Sales
对应的直观柱状图：
然后可以如上在Gender维度做逐层往下继续分析（本例Gender只有一个层次不能继续往下分析）。
5. 当张开的节点比较多，已经不能在一个窗口下显示的时候，程序将只显示前面的节点，把后面的多个节点整合从一个，当需要查看这些具体节点的组成的时候，鼠标移动到最后一个可见节点，单击展开这些节点，如此重复。如图：
这个时候图形展示也比较多，标签显示不全，这个时候可以通过鼠标操作局部放大图形。
(二) KPIs：
功能描述：KPI是（Key Performance Indicator）的缩写，用户关心的重要指标数据。这些指标一般都有一个目标值，一个实际值。KPIs结合具有代表意义的图标展示这些数据，表现这些数据的状态和趋势。
案例分析：KPI是基于立方体构建的。一个立方体可以没有KPI也可以有多个KPI。以Adventure Works DW下Adventure Works为例。
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