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解决方案：

最后，解决我遇到的这个问题的解决方案是来自以下链接的答案： 
http://www.voidcn.com/blog/z6491679/article/p-5740396.html。 
另外还有一个类似的回答的链接： 
http://www.cnblogs.com/eastmount/p/5052871.html#3376247

最终，我并没有去编译源代码，而是将先前安装的numpy先通过：pip uninstall numpy。然后直接去Python提供的第三方包的列表库中查找到所需要的几个包： 
在该地址下：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/， 
下图是该网站提供的Python第三方库的列表。 

根据我本机安装的Python是2.7版，系统是x64的，选择下载了对应的whl文件： 
（1）numpy-1.11.2+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl 
（2）scipy-0.18.1-cp27-cp27m-win_amd64.whl 
（3）scikit_image-0.12.3-cp27-cp27m-win_amd64.whl

然后，还是利用Python的包管理器pip，通过指定全路径的方式，依次安装这几个包。如： 
pip install filepath/numpy-1.11.2+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl 
filepath为这个文件的存放地址，假如为C:\downloads, 
pip需要指定exe的路径：如C:\Python27\Scripts\pip.exe. 
所以我本机的最后指令为： 
C:\Python27\Scripts\pip.exe install C:\downloads\numpy-1.11.2+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl

注意：这里安装的顺序应该是先安装numpy+mkl，因为后面的scipy和scikit-image,scikit-learn等都是依赖于numpy+mkl这个库的。