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- AI 讓初階職缺變資深職缺 PwC 分析10 億職缺廣告揭開箇中內幕
Jun 16, 2026, 02:21 AM [原文]
PwC 分析全球超過 10 億則職缺廣告後發現,AI 不只是取代初階白領的重複工作,也把入門工作的門檻往上推,在美國受 AI 影響的初階職缺中,企業列出傳統資深技能的機率已是 2019 年的 7 倍,新鮮人少做雜事,卻更早被要求展現領導、判斷與策略思考。
AI 正在抬高初階職缺門檻,企業越來越期待新進員工具備過去屬於資深員工的判斷力、領導力與人際管理能力。|Photo Credit:Catherine Falls Commercial/Getty Images
AI 正在抬高初階職缺門檻!根據 PwC 最新全球職缺廣告分析,企業在最容易受到 AI 影響的領域招募新進員工時,越來越期待他們入職時就具備過去通常要求資深員工才有的能力。
這些能力不只是操作工具,還包括情緒智商、判斷力與領導力,換句話說,AI 接手部分基礎工作後,初階員工能否快速補上更高階的人類能力,正在成為企業篩選人才的新標準。
PwC 10 億則職缺廣告揭開門檻變化
這項發現來自 PwC 6 月 15 日發布的 2026 年 AI jobs barometer,研究分析全球超過 10 億則職缺廣告,並進一步檢視美國 240 萬個初階職缺。
PwC 發現,在美國受 AI 影響程度高的初階職缺中,職缺內容列出「傳統資深」技能的機率,已是 2019 年的 7 倍。
現在企業要求資歷較淺員工具備的技能,包括激勵式領導、團隊建立、人員與利害關係人管理、流程管理、指導他人,以及以資料做決策。
PwC 的判定方式是,如果特定技能在 2019 年受 AI 影響程度高、非初階、需經驗職缺中出現超過 50 次,但在同樣條件的初階職缺中出現不到 5 次,就被歸為「傳統資深」技能。
少做重複工作 但更早面對高階要求
PwC 在報告中說,較樂觀的一面是,許多初階員工將不必花好幾年處理基礎又重複的苦差事;難處在於,他們必須更快證明自己有領導力與策略思考能力。
AI 越來越能處理重複、資料密集的任務,而這些工作過去往往是初階白領工作的主要內容,這個轉變已經讓初階職缺招募放緩。
從全球來看,PwC 的 AI jobs barometer 顯示,受 AI 影響程度高的初階職缺已經停滯;《Business Insider》2025 年 8 月報導,PwC 本身也計畫在美國未來 3 年把初階員工招募減少三分之一。
高技能初階職缺仍在成長
不過,美國就業市場並不是所有受 AI 影響的初階職缺都在萎縮,PwC 報告指出,技能期待更高的職缺反而正在成長。
2019 年到 2025 年之間,已經「資深化」的受 AI 影響初階職缺,也就是加入超過 10 項傳統資深技能的職缺,成長 35%;相較之下,尚未資深化的同樣職缺減少 10%。
這代表企業並非完全關上初階入口,而是把入口改窄、改高,能證明自己具備判斷、協作與管理能力的新進員工,仍有機會進入正在被 AI 改寫的職場。
企業培訓也被迫重做
工作內容改變,也迫使企業重新設計訓練與人才計畫,幫助年輕員工適應 AI 時代的新要求。
PwC 美國 2 月推出新的職場訓練計畫,並把初階顧問可工作的辦公據點從 72 個縮減到 13 個,這項調整與 PwC 重新設計新人學習方式有關。
PwC 美國人資與共融長約蘭達・希爾斯・考菲德(Yolanda Seals-Coffield)2 月告訴《Business Insider》,疫情年代的孤立,加上 AI 改變工作本質,削弱了 PwC 在學習與發展上的連結感,年輕員工尤其明顯。
相關調整也反映在 PwC 美國的據點安排上,公司已減少初階顧問可選擇的辦公地點,希望讓新人更集中地接受訓練、累積與團隊一起工作的經驗。
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◎本文經 《Business Insider》 US 授權刊登,原文發表於此,作者為 Polly Thompson。
本文初稿由《Business Insider》TW 使用 AI 協助翻譯,並經人工審校確認。
責任編輯:羅弘旭 / 核稿編輯:林筠騏





















