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- 【COMPUTEX】AI PC 變成兵家必爭 Intel 想靠 18A 與 x86 守住主場
COMPUTEX 2026 的 AI 競賽不只發生在資料中心，大廠正把戰線拉回個人電腦與邊緣端，NVIDIA 與聯發科用 RTX Spark、N1X 搶 Windows AI PC，Qualcomm 則以低功耗 Arm 主打裝置端 AI，Intel 執行長陳立武則用 18A、Core Ultra Series 3 與 x86 生態回應這場主場保衛戰。
英特爾（Intel）執行長陳立武。｜Photo Credit: Reuters / TPG Images
AI 產業這幾天在 COMPUTEX 釋出的共同訊號，是個人電腦重新變成兵家必爭之地，資料中心仍是大型模型與 AI 工廠的核心，但當 AI 代理開始需要讀取本機檔案、處理企業內部資料、判斷哪些內容不能送上雲端，PC 不再只是連上雲端 AI 的入口，而是重新被放回 AI 運算節點的位置。
NVIDIA 已經和聯發科合作推出 RTX Spark，核心是雙方共同打造的 N1X 晶片，黃仁勳在演講中表示，這顆晶片可讓 RTX Spark 筆電執行 NVIDIA 軟體堆疊與既有 Windows 應用程式，Qualcomm 總裁暨執行長 Cristiano Amon 則在另一場演講中表示，2026 年是代理式 AI（agentic AI）之年，手機、PC、穿戴裝置與車子都會成為 AI 代理的端點。
在這個新競爭態勢下，英特爾（Intel）執行長陳立武則宣示把 PC 放在 Intel 未來四大運算生態系的第一位，並表示 Intel 必須把焦點拉回核心
18A 進入 full scale Core Ultra Series 3 扛 AI PC
Intel 在 PC 段落介紹 Core Ultra Series 3 與 Intel 18A，並表示 18A 製程已進入 full scale，Core Ultra Series 3 是 Intel 第一款採用 18A 製程技術的產品，主打高階行動裝置市場，Core Series 3 則把同一套能力推向主流 PC 市場。
Intel 表示，Core Ultra Series 3 具備快速回應的中央處理器（central processing unit；CPU）、改良後的繪圖處理器（graphics processing unit；GPU）、低功耗神經網路處理器（neural processing unit；NPU）與多媒體能力，目標是讓每台 PC 都能成為可支援 AI 代理的運算平台。
Core Ultra Series 3 目前已有超過 300 個消費與商用設計，Core Series 3 自 4 月推出後已有超過 70 個設計，整個 Series 3 產品線在數個月內接近 400 個設計，Intel 也把電池續航、連接埠、薄型機身與主流 PC 體驗列為產品賣點。
Perplexity 示範本機 AI 判斷哪些資料不能上雲
PC 能否守住 AI 時代的位置，關鍵不只在晶片規格，也在本地端能做哪些事，Perplexity 創辦人暨執行長阿拉文德・斯里尼瓦斯（Aravind Srinivas）在 Intel 演講中展示 Perplexity Computer，說明混合代理推論（hybrid agentic inference）如何在本機與雲端之間分配 AI 工作。
在展示情境中，使用者要分析一項代號 Project Falcon 的私募股權案，資料包含機密交易室檔案、保密協議、財務模型、白板圖與雙語逐字稿，Perplexity 表示，Core Ultra Series 3 上的本機模型會先判斷哪些資料不能送到伺服器，哪些任務可以交給雲端模型處理。
斯里尼瓦斯表示，這種架構可以在智慧、準確性、隱私與成本之間取得平衡，未來不是只有更多資料中心算力，也會有更多本地端算力，Intel 則把這場展示放在 PC、邊緣與實體 AI 之後，作為 Core Ultra Series 3 進入 AI 代理工作流的證據。
x86 仍是 Intel 要守住的基礎
陳立武表示，Intel 正在打造 new Intel，過去一年已讓 18A 進入 high volume、推進 advanced packaging、foundry business、新 SoCs 與 ecosystem partnerships，並強調 Intel 正在重新想像 AI 時代的高效率運算。
對 Intel 來說，AI PC 的問題不只是能不能發表新晶片，而是能不能在 NVIDIA 搶高階 Windows AI PC、Qualcomm 搶低功耗 Arm PC 之後，用 18A、Core Ultra Series 3、x86 相容性與既有 PC 生態系繼續守住主場，接下來市場會看的，也不只是發表會上的設計數量，而是搭載這些平台的實際產品能否讓本地端 AI 代理真正進入日常工作。
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責任編輯：羅弘旭 / 核稿編輯：林筠騏