企業追求 AI「代幣極大化」，正分化工程團隊。部分工程師濫用 AI，使資深「工匠」因承擔審查與修復重擔而過勞，並面臨「工藝已死」的認同危機。

• Menlo Ventures 合夥人迪迪·達斯（Deedy Das）表示，AI Tokenmaxxing 正在工程師之間造成新的分歧。
• 「懶惰」的工程師過度依賴 AI 來生成程式碼，而「工匠」型工程師則負責審查與修復。
• 他指出，這正導致許多工程師面臨「接近憂鬱邊緣的身分認同危機」。

軟體工程師可能正在為矽谷的 tokenmaxxing 熱潮付出代價。

創投公司 Menlo Ventures 的合夥人達斯（Deedy Das）表示，隨著企業為了提高生產力而推動開發者使用 AI 程式編寫工具，部分工程團隊內部正出現日益擴大的分歧。他在該公司負責投資 AI 與企業軟體領域。

首先是他所謂的「懶惰」工程師。這些員工高度依賴 AI 來撰寫程式碼、回答問題、準備更新並完成任務，而投入的參與度極低。

接著是「工匠」型工程師。這些經驗豐富的工程師承擔了理解、審查並修復大量 AI 生成程式碼的重擔。

達斯上週末在 X 平台的一則貼文中表示：「大多數軟體工程師正處於接近憂鬱邊緣的身分認同危機。」

「他們熱愛的工藝已死」

達斯的評論觸及了關於 AI 程式編寫工具如何 重塑軟體工程 的日益激烈的辯論。這也是《Business Insider》最新系列報導 《程式編寫大重塑》（The Great Coding Reset） 的核心主題。

隨著企業鼓勵開發者利用 AI 生成更多程式碼，部分工程師表示，他們的角色正從撰寫軟體轉變為審查、管理與驗證機器生成的工作。這種轉變正迫使部分人重新思考自己的價值所在。

更廣泛的問題在於《Business Insider》的阿曼達·胡佛（Amanda Hoover）最近所描述的「AI 擴張」：員工同時處理多個 AI 工具、重複工作，並產生不斷增加的產出量，卻沒有明確證據顯示公司的效率有實質提升。

達斯寫道：「工匠們累了。非常累。所有的審查負擔都落在工匠身上。還有理解的負擔。」

隨著 AI 讓程式碼生成變得更容易，審查與維護這些程式碼已成為新的瓶頸。

這種轉變呼應了「機器人保姆（botsitting）」的興起。即監督 AI、修復其錯誤並驗證其工作。

達斯先前曾表示，在 AI 熱潮 中，許多軟體工程師覺得「他們畢生的技能不再有用」。他指出，現在有些工程師經常發現自己被埋在拉取請求（pull requests）中，而程式錯誤（bugs）卻越來越頻繁地溜進正式環境。

他寫道：「他們熱愛的工藝已死。」

雖然達斯表示許多公司正成功地將 AI 整合到軟體開發中，但他指出，這種緊張關係在大型組織中很常見。在這些組織中，AI 生成的產出增長速度超過了團隊評估產出的能力。

他表示：「這往往發生在成立 10 年以上、人才差異較大的大型公司。但這種情況確實發生了。而且非常頻繁。」

◎本文經 《Business Insider》 US授權刊登，原文發表於此，作者為Thibault Spirlet。

本文初稿由《Business Insider》TW 使用 AI 協助翻譯，並經人工審校確認。