Jun 26, 2026, 09:01 AM [原文]

AI 已成新創公司程式碼主力，雖大幅提升開發速度，卻也帶來低品質的「清理稅」。此雙面刃趨勢，使工程師的價值從寫手轉為品質把關與策略指導。

• 《Business Insider》調查了數十位新創公司創辦人，以了解 AI 如何改變程式編寫。
• 我們發現 AI 已迅速成為新創公司程式碼的主要撰寫者。
• 這種速度是一把雙面刃，因為其中充斥著大量低品質內容。

在由 Menlo Ventures 支持的 AI 營養指導應用程式新創公司 Alma，現在幾乎每一行程式碼都是由 AI 撰寫的。

「我並非在誇大其詞，」Alma 共同創辦人兼執行長拉米・艾哈邁德（Rami Alhamad）表示。「我們現在交付的幾乎所有內容都是由 AI 生成的。」

在對 20 多位新創公司創辦人和風險投資家的調查中，《Business Insider》發現 AI 已迅速成為新創公司程式碼的主要撰寫者，其中 Anthropic 的 Claude Code 是壓倒性的首選工具。但這種速度是一把雙面刃，創辦人們正擔心程式碼的冗餘與低品質問題。

程式編寫已成為生成式 AI 最明確的商業應用案例之一，風險投資家正向 Lovable、Replit 和 Cursor 等 AI 程式編寫新創公司投入數 10 億美元。上週，SpaceX 宣布將以 600 億美元收購 Cursor。Anthropic 則已提交上市文件，可能於今年晚些時候進行 IPO（首次公開發行）。

開源網路安全公司 Chainguard 共同創辦人兼執行長丹・洛倫茨（Dan Lorenc）表示，撰寫 AI 生成的程式碼就像在木工活中從手鋸升級到電動工具。它功能強大，但也充滿危險。

「AI 出現並給了每個人一把圓鋸，」洛倫茨表示。「它速度快得多，但也更容易讓人失去手指。今天，每個人都在思考該設置什麼樣的護欄來安全地操作。」

洛倫茨表示，他現在 100% 的程式碼都是透過 Claude Code 創建的。去年，他估計這個比例為 60%。

「一年前，你會自己寫程式碼，大型語言模型（LLM）可能幫你節省一點打字時間，」洛倫茨表示。「在過去的 4 到 6 個月裡，模型、工具調用和開發框架變得非常出色。你仍然需要下指令並引導它，但你可以在幾小時或幾天內完成以前需要幾週或幾個月才能產出的成果。」

在法律團隊 AI 平台 Wordsmith AI，技術長兼共同創辦人沃洛迪米爾・吉吉尼亞克（Volodymyr Giginiak）表示，公司的程式碼「幾乎 100%」是由 AI 生成的。

「人類直接編寫的程式碼非常少，」吉吉尼亞克表示。「區別不再是誰寫了程式碼，而是 AI 擁有多大的自主權。」

吉吉尼亞克表示，目前完全自主的任務約佔工作量的 10%，但他預計這一比例將迅速上升。他預測一年後，「80% 至 90% 的任務」將實現完全自主。

「工程工作並未消失，而是正在進行根本性的重組，」吉吉尼亞克表示。「最具槓桿效益的工程師將是那些能夠為 AI 運作設計正確環境和情境的人。」

問題在於：AI 生成程式碼的速度超過了新創公司的信任速度

在我們的調查中，所有 AI 生成的程式碼都有一個明顯的缺點：大量的低品質內容和錯誤（bug）。

「我會為 2026 年標記一個趨勢：『感覺編碼』（vibe coding）泡沫將產生一波脆弱、難以維護的產品，而打造這些產品的人在發布後根本無法提供後續支援，」未來學家、SuperTruth 與 Artists & Robots 共同創辦人傑森・艾倫・斯奈德（Jason Alan Snyder）表示。

Anthropic 的早期投資者 Menlo Ventures 在 12 月的一份報告中將此稱為「清理稅」。

「編寫程式碼的速度提升，可能會被花在清理和品質保證上的時間所抵消，這是一種『投資報酬率悖論』（ROI Paradox），使簡單的生產力敘事變得複雜，」該報告指出。

Blueprint 正在為治療師開發 AI 作業系統，其執行長兼創辦人丹尼・弗里德（Danny Freed）表示，該公司幾乎所有的程式碼現在都由 AI 撰寫，高於 8 月份的 40%。

他很欣賞「嘗試新事物」的成本大幅下降，但表示他的人類員工反而變得更加珍貴。

「品味和判斷力比以往任何時候都重要，」弗里德表示。「僅僅因為某樣東西可以被建造出來，並不一定意味著它應該被建造出來。」

◎本文經 《Business Insider》 US 授權刊登，原文發表於此，作者為 Ben Bergman。

本文初稿由《Business Insider》TW 使用 AI 協助翻譯，並經人工審校確認。