Anthropic 正透過第三方公司 Snorkel AI，以代號「Marlin」的計畫，聘請具有軟體工程背景的約聘人員來強化 Claude Code 的表現。這些工程師每完成一項任務可獲得 280 美元報酬，工作內容包括建立提示詞、比較兩個模型的程式碼輸出，以及針對真實開發情境進行 A/B 測試。本文揭露 Marlin 計畫的運作細節，呈現 AI 能力提升背後那層鮮少被公開討論的人力基礎設施，以及資料標注產業從通才走向高度專業化的結構轉變。
訓練 Claude 提升程式碼編寫能力，需要數千名人類軟體工程師的投入。Bloomberg/Getty Images
Anthropic 的一項計畫，正利用約 1,000 名人類軟體工程師的回饋，提升 Claude Code 的效能。這款 AI 程式編寫工具近期的進展，已對 vibe-coding 產業格局造成衝擊。
這項計畫在 Snorkel AI 內部以「Marlin」為代號，核心目標是微調 Claude Code 的回應，使其輸出達到專業開發者的水準。
AI 公司經常將資料處理工作外包給 Snorkel 等第三方業者，由這些公司聘請約聘人員協助訓練模型，涵蓋教導 AI 特定專業領域知識等各類任務。從這些計畫的約聘人員訪談與培訓教材中，可以一窺這支遍布全球的龐大人力是如何運作的。
兩名參與 Anthropic 計畫的約聘人員向《Business Insider》表示，他們每完成一項建立提示詞（prompt）與審核程式碼的任務，可獲得 280 美元的報酬。他們說，每項任務通常耗時約一小時，但部分提交內容需要與 Snorkel 的審核端進行多次往返確認。
根據《Business Insider》取得的 Snorkel 計畫指南，具有軟體工程背景的 Marlin 計畫自由工作者，被要求對兩個不同模型所編寫的程式碼進行 A/B 測試，比較輸出結果並選出較優的版本。一名約聘人員表示，該計畫的目標是確保模型能達到提示詞要求的細節水準，也就是訓練 Claude Code 產出更簡潔、更易維護的程式碼。
目前該計畫仍在進行中。約聘人員並不清楚自己評估的是哪個版本的模型。
隨著 AI 效能持續提升，資料標注平台已從通才型工作，轉向需要領域專業或研究所學歷的高門檻任務。Snorkel 的官網說明，該公司與擁有博士、醫學博士、法學博士等高階學位或同等經驗的人士合作，並指出頂尖專家每週收入可逾 3,000 美元。
這波專業化轉型也延伸到了軟體工程領域。除 Snorkel 之外，Scale AI 與 Mercor 等平台，亦為軟體工程師的工作提供最高每小時 110 美元的報酬。
Anthropic 與 Snorkel 均未回應《Business Insider》的採訪請求。
Marlin 計畫指示約聘人員建立一系列軟體開發者實際使用 Claude Code 的情境。
約聘人員須從數千個儲存庫清單中選取一個 GitHub 儲存庫，接著建立 Pull Request，也就是開發者提出程式碼變更的提案，例如新增功能或修復錯誤。約聘人員還需撰寫提示詞，也就是一組說明，用以界定對模型的預期要求。
其中一項任務是提示模型重新整理系統儲存與處理「執行中繼資料（execution metadata）」的方式，也就是關於程式運行過程的附加資訊。目標是在不改變產品或功能實際運作的前提下，讓程式碼對開發者來說更易讀、更好維護。
模型回傳兩組程式碼後，由約聘人員選出他們認為效率較高的一組。根據計畫指令，約聘人員也被要求提供後續提示詞，以「測試模型處理對話脈絡（conversation context）的方式」。
另一項任務則要求約聘人員提示模型針對 MLFlow（一個開源機器學習平台）在載入特定模型時下載 Python 套件的流程進行安全性修復。
該任務的指令原文寫道：「evaluate production-ready code based on correctness, security, reliability, and maintainability. The fix must properly block command injection attempts while still allowing all legitimate whitelisted pip options.」（根據正確性、安全性、可靠性與可維護性，評估生產級程式碼。修復方案必須能確實阻擋指令注入攻擊，同時允許所有合法的白名單 pip 選項通過。）
Snorkel AI 於 2019 年由史丹佛大學研究人員創立，主要業務是建立訓練資料集以改善 AI 模型，並為 AI 公司的聊天機器人開發測試流程。這家總部位於矽谷的新創公司，客戶名單涵蓋 Google、Mistral 與 Anthropic 等頂尖 AI 實驗室。2025 年 5 月，Snorkel 完成 D 輪融資，以 13 億美元估值籌得 1 億美元。《Business Insider》此前曾報導，Snorkel 在同年 9 月裁減了 13% 的員工。
Snorkel 是這個產業中眾多新創公司之一，其他業者還包括 Scale AI、Mercor 與 Handshake。這些公司支付報酬給全球數十萬名約聘人員，負責過濾、排序並訓練 AI 的回應，服務對象是全球最大的科技公司。這類資料工作的涵蓋範圍相當廣泛，從自動駕駛技術到 OpenAI 和 Meta 的聊天機器人，都依賴這套基礎設施持續改良。
◎本文經 Business Insider US 授權刊登，原文發表於此，作者為 Shubhangi Goel。
本文初稿由Business Insider TW使用AI協助翻譯，並經人工審校確認。
責任編輯：Hank Shih 施博瀚 / 核稿編輯：林筠騏
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