AI PC 的競爭不只發生在算力規格，Qualcomm 在 Computex 把問題推回終端裝置本身：當 AI 代理開始長時間運作、保留脈絡並跨裝置執行任務，手機、PC 與車用系統都必須重新設計，低功耗 Arm 也因此成為 Qualcomm 挑戰 x86 與 NVIDIA 的關鍵。
Qualcomm 總裁暨執行長 Cristiano Amon 宣示要大舉進軍 AI 終端市場。｜Photo Credit:Computex
AI PC 的競爭正在從雲端模型入口，轉向終端裝置能不能承載 AI 代理，Qualcomm 總裁暨執行長 Cristiano Amon 在 Computex 2026 主題演講中表示，2026 年是「year of agents」，AI 正從回答提示詞的工具，走向能主動執行任務的代理式 AI（agentic AI）。
Amon 表示，過去手機是使用者數位生活的中心，應用程式、作業系統、穿戴裝置與其他連網設備都圍繞手機運作，但在代理式 AI 普及後，agent 會成為數位體驗的中心，手機、PC、穿戴裝置與車子則會成為 agent 的端點。
Amon 指出，今天的裝置大多是為人類主動操作而設計，使用者打開 App、輸入指令、按下按鈕，裝置才開始執行任務，但 AI 代理的運作方式不同，它會長時間在背景執行，保留脈絡、協調多個任務、使用工具並在不同系統之間移動。
這也讓 AI PC 的競爭不只是多加一個模型或快捷鍵，Amon 表示，當 agent 成為主要 AI 功能，裝置需要更強且更省電的中央處理器（central processing unit；CPU）來協調任務，也需要高運算密度且高能效的神經網路處理器（neural processing unit；NPU）與繪圖處理器（graphics processing unit；GPU）來執行本地模型。
Amon 在演講中多次把功耗放在核心位置，他以手機續航作為例子表示，若使用者自己操作手機已經讓電池續航成為工程挑戰，當使用者與 AI 代理同時操作同一台裝置，功耗與延遲就會變成更大的問題。
這也是 Qualcomm 把低功耗 Arm 架構推進 AI PC 的主要理由，Amon 表示，Qualcomm 長期在行動產業工作，必須在有限電池容量下提供更高運算能力，這種經驗將延伸到手機、PC、車用、機器人與其他邊緣裝置。
在 PC 市場，Qualcomm 的 Snapdragon 平台代表 Windows on Arm 陣營持續挑戰 x86 架構，Amon 在演講中展示 Snapdragon 裝置上的 AI 代理應用，包含在筆電上執行多代理工作流程，並讓 agent 能在手機、PC 與個人 AI 裝置之間移動。
不過，AI PC 競爭也不只來自 Intel 與 AMD，NVIDIA 近期也透過 RTX Spark 把本地端 AI 代理推向 Windows PC，讓高階 PC 可以在本地端執行小型模型、創作工具與 AI 工作流，Qualcomm 的切角則是用低功耗與邊緣運算能力，讓 AI 代理不只存在於高階桌機與資料中心，也能進入更大量的行動與輕薄裝置。
Amon 表示，未來產業可能會停止用雲端與邊緣切分 AI，因為該在雲端執行的任務會在雲端執行，該在裝置端執行的任務則會在裝置端執行，兩者會成為同一套分散式 AI 系統。
他在演講中以 coding 與網頁生成作為例子，說明部分任務在裝置端處理、部分任務送往雲端，可以降低 Token 用量與成本，其中 coding 工作負載透過分散式代理式 AI，可節省約 140 萬個 Token，成本降低約 60%，另一個 Snapdragon 網頁生成案例則可讓 Token 用量減少 30%，成本降低 4 倍。
除了 PC，Amon 也把代理式 AI 延伸到車用與實體 AI，他表示，車內會有兩層智慧，一層是座艙裡與使用者互動的個人化 agent，另一層是道路上的 physical AI，使用相機、雷達、感測器與地圖來感知環境並支援駕駛任務。
在 6G 部分，Amon 將其定義為第一個為 AI 時代設計的無線世代，並提出連線（connectivity）、分散式運算（distributed computing）與感測（sensing）三個支柱，其中 6G sensing 的角色不只是提供更快網路，而是讓無線電訊號像雷達一樣成為實體 AI 的輸入，進一步支援城市與工業場域的數位分身。
演講最後，Amon 也公布 Qualcomm 資料中心產品品牌 Dragonfly，並預告將在 6 月 24 日 Investor Day 說明更多資料中心產品路線圖，這使 Qualcomm 的 AI 版圖從亞毫瓦等級的個人裝置，延伸到資料中心等級的運算平台。
在這場 Computex 演講中，Amon 著墨最深的仍是終端裝置升級，他把全球約 60 億支手機、20 億個個人 AI 裝置、20 億台 PC 與 5 億台連網車，都視為 AI 代理未來可能進入的端點，這也說明 Qualcomm 的 AI PC 戰略並不是只搶一個筆電市場，而是把低功耗 Arm 運算放進下一輪終端裝置重設計的中心。
責任編輯：羅弘旭 / 核稿編輯：林筠騏
此内容由惯性聚合(RSS阅读器)自动聚合整理，仅供阅读参考。 原文来自 — 版权归原作者所有。