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- AI 還沒大規模消滅工作 耶魯研究：衝擊更像電腦與網路初期
Jun 23, 2026, 03:10 AM [原文]
求職者很容易把卡關歸咎於 AI，但耶魯預算實驗室比較 ChatGPT 問世後的美國就業資料、1980 年代電腦普及與 1990 年代網路興起後發現，AI 目前更像是在改變工作內容，而不是引發失業潮，真正壓住就業市場的因素，可能仍是職缺不足、凍結招募與高利率。
AI 正在改變美國人的工作方式，但部分研究顯示，它尚未大規模摧毀工作。｜Photo Credit:Drazen_/Getty Images
求職者很容易覺得自己被困在AI 末日循環裡。
聊天機器人改變了白領朝九晚五的工作方式，AI 代理正在重寫基本任務規則，企業最高決策層也不停談生產力提升；但如果你現在很難找到新工作，新研究發現，科技很可能不是主因。
耶魯預算實驗室分析發現，自 2022 年 ChatGPT 推出以來，AI 對美國就業市場的影響仍然有限；研究人員說，到目前為止，AI 改變工作的程度，大於它消滅工作的程度，這和網路、電腦等重大技術進步帶來的影響相似。
耶魯團隊說得很直接：AI 使用程度與就業或失業變化「沒有關聯」。
AI 已改變工作 但還沒消滅工作
AI 也許尚未摧毀大量工作，但它確實改變了工作的樣貌；《Business Insider》曾採訪到沒有科技背景的美國人，他們用 vibe coding 解決生活難題，也有企業領袖用聊天機器人簡化工作流程。
耶魯研究人員認為，評估 AI 對就業的實際影響，可以拿它和其他技術進步相比，例如 1980 年代電腦導入，以及 1990 年代網路興起；AI 在推出後幾個月的衝擊略為更明顯，但還不是部分矽谷領袖宣稱的職場革命。
軟體工程與 AI 編碼工具仍是企業調整最劇烈的領域；從AI token 成本迫使公司重新思考招募與預算，到AI 生產力悖論與軟體工程近月劇變，都顯示企業仍在試探 AI 到底能帶來多少效益。
金融與商業職位比較受影響較大 但就業市場沒有重新洗牌
部分產業受到的衝擊更大，金融與商業比護理等職業更脆弱；不過，用來衡量職業增減變化的就業流動程度，仍沿著與其他科技轉折時期相近的趨勢走，並沒有造成大規模重新洗牌。
耶魯報告也發現，工作受 AI 影響程度高低，並不會明顯改變求職者失業多久；失業不到 5 週的人，與失業 27 週以上的人，趨勢線相對接近，工作因自動化而失業的人數也大致持平。
這不代表就業市場一片光明；職缺不足、普遍凍結招募與裁員，已把各年齡層的人擋在辦公室外，有些執行長說這些裁員與 AI 多少有關，而離職率偏低也讓空缺更少，夏季就業數字在幾個月低迷後略有回升，但先前下滑可能更與高利率有關，而不是科技顛覆。
OpenAI 與 Anthropic 等巨頭也在重新評估產品定價，如果企業希望員工經常使用 AI，未來可能得付出更多成本；《Business Insider》也報導過，企業目前許多 AI 使用，還沒有轉化成重大獲利或生產力提升。
辦公室裡的聊天機器人仍處於早期階段，技術也快速演進；但至少目前來看，它不太可能突然造成失業潮。
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◎本文經 《Business Insider》 US 授權刊登，原文發表於此，作者為 Allie Kelly。
本文初稿由《Business Insider》TW 使用 AI 協助翻譯，並經人工審校確認。
責任編輯：羅弘旭 / 核稿編輯：林筠騏