OpenAI 替 Codex 加上 Record & Replay，讓使用者可以直接示範一段電腦操作流程，再由 Codex 轉成可重複使用的 skill，這可能取代大量截圖教學、SOP 文件與低階自動化腳本，讓不會寫程式的人也能把日常工作變成 AI 可以代勞的流程。
OpenAI 替 Codex 加上 Record & Replay功能。｜Photo Credit: OpenAI
每天都要進同一個後台、點同幾個欄位、下載同一種報表，或是每週都要照固定格式建立 issue、發布影片、填寫費用申請，這些事情不一定困難，真正煩的是它們太重複，還常常藏著一堆只有自己知道的習慣，例如檔名怎麼取、欄位要選哪個、送出前要檢查哪一格，OpenAI 最新介紹的 Codex Record & Replay，就是把這種「我知道怎麼做，但懶得每次重做」的流程，變成 AI 可以學起來的工作技能。
根據 OpenAI 開發者文件，Record & Replay 讓使用者在 Mac 上直接示範一段工作流程，Codex 會觀察完成任務所需的操作與視窗內容，等使用者停止錄製後，再把這段流程整理成一個可重複使用的 skill，這個 skill 會寫清楚什麼時候該用、需要哪些輸入、要照哪些步驟執行，以及最後如何確認任務完成。
使用方式也很直覺，使用者在 Codex App 的 Plugins 頁面選擇 Record a skill，確認提示內容後授權錄製，接著照平常方式完成一次任務，像是進入公司系統下載固定報表、建立一張格式正確的任務單、發布一支影片，或是在後台完成一組固定設定，錄完後 Codex 會把剛才的操作變成可修改、可重播的工作流程。
Record & Replay 最有意思的地方，不在於它能錄下畫面，而在於它把「教 AI 做事」從寫提示改成示範動作，很多公司裡的流程其實都靠口耳相傳，老員工教新員工時常常是「你先點這裡，這格不用填，這個日期要往前拉一天，最後記得下載 CSV」，這些細節如果要寫成文件，通常很快就變成又臭又長的截圖教學。
Codex 現在等於把這件事往前推一步，你不用先整理一份完美 SOP，也不用請工程師寫自動化腳本，只要把流程完整做一次，讓 Codex 把它整理成 skill，下一次再提供不同的日期、檔案、客戶名稱或報表區間，Codex 就能依照那個流程重新執行，對內容營運、行政、研究、客服、工程管理等需要處理大量固定後台流程的人來說，這種功能很可能比多一個聊天視窗更有感。
OpenAI 也提醒，Record & Replay 適合步驟穩定、成功標準明確、重複性高，或是高度依賴個人偏好的工作，像是下載週報、建立格式一致的 issue、發布內容、預約服務、填固定表單，這些工作通常不值得特別開發一套系統，但長期累積下來又很耗時間。
如果一個流程要分發給整個團隊、綁定多個 skills、整合應用程式、加入 MCP servers，或需要管理安裝與外掛 metadata，OpenAI 建議仍應該建立正式 plugin，換句話說，Record & Replay 比較像是把個人工作習慣快速變成 AI 技能，plugin 則適合做成團隊共用的穩定工具。
不過，這項功能目前限制也很明確，OpenAI 文件指出，Record & Replay 初期只支援 macOS，且不包括歐洲經濟區、英國與瑞士，使用者也必須能使用並啟用 Computer Use，若組織透過 requirements.toml 管理 Codex，computer_use 設定也會連帶影響 Record & Replay 能不能使用。
對一般使用者來說，Record & Replay 最誘人的地方，是它讓 AI 不再只是聽你描述工作，而是看你做一次、以後幫你做很多次，這幾乎就是把煩人的後台流程、報表下載、CMS 操作、公司系統雜務，從自己的手指頭上拔下來，只是寫到這裡還是要怨嘆一下，這麼適合拯救 上班族的功能，第一波又是 macOS 限定，現在只能先看 Mac 使用者少點幾下，Windosw 用戶繼續點到天荒地老。
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責任編輯：羅弘旭 / 核稿編輯：林筠騏
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