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破解蛋白質結構難題拿下諾貝爾獎  AlphaFold 共同開發者轉投 ...
Allie Kelly · 2026-06-20 · via Business Insider Taiwan

AlphaFold 是 Google DeepMind 開發的革命性 AI 系統,能根據胺基酸序列準確預測蛋白質 3D 立體結構,破解長達半世紀的生物學難題,並讓約翰・江珀與哈薩比斯獲得 2024 年諾貝爾化學獎;如今江珀離開任職近 10 年的 Google DeepMind 轉投 Anthropic,也讓 AI 新創吸走科技巨頭頂尖人才的趨勢更醒目。

Google DeepMind 共同創辦人暨執行長哈薩比斯與資深研究科學家約翰・江珀,在兩人獲得 2024 年諾貝爾化學獎後合影。|Photo Credit:Dan Kitwood/Getty Images

Google DeepMind 共同創辦人暨執行長哈薩比斯與資深研究科學家約翰・江珀,在兩人獲得 2024 年諾貝爾化學獎後合影。|Photo Credit:Dan Kitwood/Getty Images

化學家兼電腦科學家約翰・江珀(John Jumper)曾與哈薩比斯共同獲得諾貝爾獎,他在 6 月 19 日宣布,將離開 Google DeepMind 加入 Anthropic。

江珀是最新轉投這家 AI 新創明星公司的矽谷人物;他在 Google 工作將近 10 年。

江珀在 X 貼文中說,整個 GDM 團隊教會他許多做出偉大科學的方法,GDM 是非常特別的地方,他仍會期待聽到團隊接下來的驚人發現。

AlphaFold 破解蛋白質結構難題讓研究大幅加速

江珀最知名的成就,是帶領 Google AlphaFold 團隊;蛋白質的功能取決於立體結構,AlphaFold 能從胺基酸序列推算 3D 形狀,讓科學家不必完全依賴耗時昂貴的實驗方法。

這項 AI 技術因此成為醫學與生物研究重大突破,讓科學家能更細緻理解蛋白質設計;AlphaFold 目前提供超過 2 億筆蛋白質結構預測,可把研究流程縮短數月甚至數年。

DeepMind 共同創辦人暨執行長哈薩比斯說,江珀在 AlphaFold 上的工作會留下長久影響。

哈薩比斯寫道,他們與 AlphaFold 一起達成的成果改變了世界,也向科學與醫學領域展示 AI 可能做到什麼,為 AI 如何造福人類照亮方向。

哈薩比斯與江珀因開發 AlphaFold 的工作,共同獲得 2024 年諾貝爾化學獎。

AI 新創正把頂尖研究員從科技巨頭挖走

江珀轉往 Anthropic,正好發生在 Google、Meta 等公司科技領袖陸續前往大型 AI 新創之際;Anthropic 與 OpenAI 這類公司已成為科技圈最熱門工作選項,尤其兩家公司都在準備首次公開募股。

江珀沒有透露自己在 Anthropic 的職務;他說,接下來會先休息充電。

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◎本文經 《Business Insider》 US 授權刊登,原文發表於此,作者為 Allie Kelly

本文初稿由《Business Insider》TW 使用 AI 協助翻譯,並經人工審校確認。

責任編輯:羅弘旭 / 核稿編輯:林筠騏