Jun 23, 2026, 10:00 AM [原文]

• Anthropic 的切爾尼表示，企業專注於 AI 的投資報酬率（ROI）是正確的。
• 同時，切爾尼指出，各個層級與職位的員工仍需要 Token 才能進行 AI 實驗。
• 這位 Claude Code 的創作者表示，接著企業就可以開始控制成本。

Claude Code 創作者鮑里斯·切爾尼（Boris Cherny）對那些對 AI Token 預算感到緊張的企業傳達了一個訊息。

「投資報酬率絕對是正確的思考框架，因為你不想只考慮成本，畢竟你投入了某些東西，就會得到回報。」切爾尼在最近由 Scale AI 主辦的一場爐邊對談中表示。

主持這場對談的 Meta 產品管理總監傑西·陳（Jesse Chen）直接詢問了這位 Anthropic 員工，關於 Uber 營運長安德魯·麥克唐納（Andrew Macdonald）最近提出的疑慮。麥克唐納擔心這家共享乘車巨頭在 AI 上的支出，是否產生了足夠的回報，以證明不斷增長的 AI Token 成本是合理的。

Token 是文字單位，作為 AI 使用量的衡量標準，例如大型語言模型處理的提示詞（prompts），包括驅動 Anthropic 的 Claude 聊天機器人或其生成式 AI 程式碼工具 Claude Code 的模型。

切爾尼表示，專注於投資報酬率是正確的。但他指出，同樣重要的是，不要因為擔心成本而反應過度。

「做法是給予員工 Token，並提供安全的實驗環境，讓他們覺得可以嘗試新事物而不會受到懲罰。」他表示。「一旦你發現了某些行得通的內部應用案例，那時你才會想要控制成本，而且你應該在後端進行控制，而不是在前端。」

否則，企業可能會錯過部署 AI 的最佳創意。

「通常，一些最有趣的點子、改進流程最創新的方法，以及新產品的構想，可能來自組織角落的某位會計師，或是執行長從未聽說過的行銷人員。」切爾尼表示。

切爾尼強調，Anthropic 為其企業客戶提供了多種控制成本和設定預算的方法，包括針對每個席位的成本控制。

AI 領域的其他人士，包括 OpenAI 執行長阿特曼（Sam Altman），也越來越頻繁地討論企業對其 AI 投資報酬率的擔憂。

正如切爾尼所提到的，像 Anthropic 這樣的 AI 公司本質上是 Token 生成器。這也意味著他們有動力繼續銷售其模型和生成式 AI 工具，特別是在他們接近備受期待的 IPO（首次公開發行）之際。這位 Claude Code 的創作者表示，Anthropic 也在關注其 Token 的使用方式。

「對我們來說，這些 Token 並非免費，因為我們使用的每一個 Token，都是一個無法提供給客戶的 Token，所以存在機會成本。」他表示。「當我思考這件事時，實際上可能又回到了投資報酬率的問題。」

切爾尼表示，隨著 AI 模型進步的速度持續加快，衡量投資報酬率的方式也在改變。他先前曾表示，企業過去可能會觀察 AI 編寫程式碼的比例。切爾尼指出，一旦有更多人像他一樣讓 AI 編寫 100% 的程式碼，這種衡量方式就不再那麼有用。

「接著要思考的是，每位工程師產出程式碼的速度提升了多少？第三件要思考的事情是，還有哪些瓶頸阻礙了進度？」他表示。「因為一旦達到工程師能大量編寫程式碼的程度，瓶頸將會變成『好點子』。所以，你該如何解除限制，讓你的公司能更快地產生創意？」

◎本文經 《Business Insider》 US授權刊登，原文發表於此，作者為Brent D. Griffiths。

本文初稿由《Business Insider》TW 使用 AI 協助翻譯，並經人工審校確認。