微軟執行長 Nadella 主張，企業應建立專屬 AI 模型以避免被鎖定。他警告，AI 過度集中於少數公司具經濟風險，因企業不應外包其核心的「學習」能力。

• Satya Nadella 表示，企業應建立針對其獨特業務需求量身打造的 AI 模型。
• 微軟正採取多模型 AI 策略，在其 Azure AI Foundry 上託管多種模型。
• Nadella 警告，如果 AI 模型集中在少數幾家公司手中，將會帶來經濟風險。

如果你擁有一家公司，Satya Nadella 認為你應該建立自己的 AI。

在週五發布的一場採訪中，微軟執行長告訴 Applied Compute 共同創辦人雅許・帕提爾（Yash Patil），每家公司都應該建立適合自身業務的 AI 模型。

「我的簡單想法是，世界上應該有多少家公司，就應該有多少個模型，」Nadella 說。「因為歸根究底，公司是什麼？公司就是一個學習系統。」

「我不希望被鎖定在任何一個模型中，」Nadella 補充說。「我希望能夠使用我自己的情境、我自己的數據。事實上，我甚至可能利用自己的軌跡，來採用更開放權重、更具成本效益的模型，或是經過微調的模型。」

這些評論標誌著 Nadella 對企業 AI 最清晰的願景之一。目前許多公司依賴於少數幾家 AI 公司的基礎模型，包括 OpenAI、Anthropic、Google 和 Meta。

微軟已日益轉向透過 多模型策略，利用 Azure AI Foundry 託管如 DeepSeek 和 Cohere 等模型，而非僅僅依賴 OpenAI。亞馬遜也透過 Bedrock 採取了類似策略，而 Google Cloud 則在 Gemini 之外，提供日益增多的第三方與自研模型目錄。

許多企業也在實驗 開放權重 AI 模型，這些模型具有公開可用的參數，使公司能夠自行微調和部署 AI，例如 Meta 的 Llama 和 Mistral 的模型。

Nadella 表示，AI 的過度集中會帶來長期經濟風險。

「不能只是說：『嘿，你看，我有兩個或三個尖端模型』，或是某些有限的集合，它們學習了當今經濟中所有具差異化的事物，因為那樣系統會崩潰，」Nadella 說。

「你總是可以購買工具，甚至可以外包一項任務或一份工作，但你不能外包你的學習，」Nadella 補充說。「如果你外包了學習，那麼存在的意義何在？」

◎本文經 《Business Insider》 US 授權刊登，原文發表於此，作者為 Katherine Li。

本文初稿由《Business Insider》TW 使用 AI 協助翻譯，並經人工審校確認。